• X连锁肾上腺白质营养不良的纵向临床进展：AMNL评分系统

  目的：目前针对ABCD1基因功能障碍个体的临床术语往往信息不足。该疾病最初被描述为肾上腺功能不全和脑白质营养不良的组合，导致“X连锁肾上腺脑白质营养不良（X-linked adrenoleukodystrophy, ALD）”这一术语广泛使用。然而，对于从未出

  来源：Annals of the Child Neurology Society

  时间：2026-08-06

• 基于贝叶斯更新机制的GA-BPNN模型在路面质量指数（PQI）预测中的应用

  路面质量指数（PQI）是表征道路性能并指导养护决策的核心指标。其预测模型必须适应道路工程中复杂的数据、动态的运行条件以及严格的决策要求。尽管遗传算法优化的反向传播神经网络（GA-BPNN）能够捕捉PQI与交通荷载、环境侵蚀和路面结构参数等影响因素之间的非线性关

  来源：Transportation Research Interdisciplinary Perspectives

  时间：2026-08-06

• 心理物理学与感觉量度的测量

  本文开篇向计量学家介绍自19世纪费希纳（Fechner）贡献以来心理物理学与实验感觉心理学的测量史。费希纳关于外刺激至神经与外神经至意识心理物理学的区分，在20世纪视觉研究中得到发展。费希纳将韦伯定律（Weber’s law）作为描述性规律的解释，与其发展的韦

  来源：Measurement

  时间：2026-08-06

• 贝叶斯神经网络代理用于碳捕集与封存操作的贝叶斯优化

  碳捕集与封存（Carbon Capture and Storage, CCS）操作需要在昂贵的非线性储层模拟和操作约束下优化注入和生产控制。贝叶斯优化（Bayesian Optimization, BO）是一种实用的无导数方法，传统上依赖于高斯过程（Gauss

  来源：Energy Reports

  时间：2026-08-06

• 基于物理信息神经网络的水力涡轮机载荷预测方法

  水力涡轮机越来越多地在非最优运行条件下运行，以满足现代电力调节需求。这些条件因作用在机器上的力和力矩增加而显著缩短其使用寿命。研究人员提出了一种基于物理信息神经网络（PINN）的新型方法，用于预测转轮、转子重心（CG）、发电机、励磁机和轴承上的载荷。还研究了不

  来源：Energy Conversion and Management: X

  时间：2026-08-06

• 面向库存规划的数据驱动决策支持：精益、敏捷、韧性及绿色（LARG）视角

  该研究提出一种面向维护、维修与运营（Maintenance, Repair, and Operation, MRO）库存规划的、基于精益（Lean）、敏捷（Agile）、韧性（Resilient）和绿色（Green）（LARG）视角的数据驱动决策支持框架。框架

  来源：COMPUTERS IN INDUSTRY

  时间：2026-08-06

• NaOH–KOH化学改性橙皮基吸附剂对结晶紫染料的吸附：动力学与等温线实验研究及基于人工神经网络（ANN）的预测支持

  含染料废水排放多年来一直是全球性问题，此类水处理成为必要需求，亟需深入研究技术。本研究采用氢氧化钠（NaOH）与氢氧化钾（KOH）化学改性的橙皮制备吸附剂（OPCMA），评估其对水溶液中结晶紫（CV）染料的吸附性能与容量。研究人员通过实验进行参数研究，优化接触

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-08-06

• 从多学科视角看茶风味化学的挑战与可能性

  自21世纪之前，茶的需求就因健康益处和风味品质而持续增长，这些均依赖于茶风味化学研究的发展。自19世纪40年代以来，研究人员已鉴定出众多与风味相关的茶化合物，如儿茶素（catechin）、茶黄素（theaflavins）和芳樟醇（linalool），这些成果通

  来源：Beverage Plant Research

  时间：2026-08-06

• 从感知机到卷积神经网络：空间深度学习实用教程

  本教程带领读者进行一场从历史到技术的旅程，从简单的感知机（Perceptron，1958）走向主导空间数据处理（图像与视频）的现代卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNs）。研究人员从感知机的线性分类器出发，进而揭示其

  来源：Mathematics

  时间：2026-08-06

• SETAS-VAD: 语义增强的文本对齐评分用于弱监督视频异常检测

  本教程带领读者踏上一段从简单感知机（1958年）到现代卷积神经网络（CNN）的历史与技术之旅，研究人员从感知机的线性分类器出发，揭示其无法学习非线性模式（如异或XOR问题）的局限性，进而引出多层感知机（MLP）与反向传播算法。接着，研究人员讨论MLP在结构化数

  来源：Mathematics

  时间：2026-08-06

知名企业招聘：