• 整合脑形态学特征和血清离子镁以识别自闭症谱系障碍儿童中的轻度抽动共病

  背景：自闭症谱系障碍（ASD）常与抽动障碍共病，但临床鉴别仍具挑战性。本研究开发并验证了一种结合脑形态学成像和血清微量元素（trace elements）的预测模型，以区分单纯ASD与ASD合并轻度抽动障碍（mild tic disorders）。 方法：

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-08-03

• 高度优越自传体记忆（HSAM）一例伴高频非自愿自传体记忆

  高度优越自传体记忆（HSAM）是一种罕见的能力，能够以极大的细节和准确性回忆几乎所有的个人过去经历。当给定一个日期时，HSAM个体可以回忆出当天经历的可验证细节。HSAM个体在标准神经心理评估、常见实验室任务或其他测量有意记忆形式的指标中往往不突出。一些线索表

  来源：Neurocase

  时间：2026-08-03

• 临床神经心理学中技术采纳的促进因素与障碍：美国临床神经心理学学会（AACN）颠覆性技术倡议调查

  目的：本研究旨在描述美国临床神经心理学中当代技术的使用情况，并识别与技术采纳相关的感知障碍、促进因素、益处、能力和培训需求。方法：AACN颠覆性技术倡议开发了《神经心理学中技术采纳的促进因素与障碍》调查，该调查于2024年10月至2025年2月通过专业组织和社

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2026-08-03

• 影响澳大利亚运动神经元疾病患者使用无创通气的因素的定性研究

  **目的**：无创通气（NIV）可改善运动神经元疾病患者（pwMND）的生活质量并延长生存期；然而，在澳大利亚的使用率仍然较低。本研究从运动神经元疾病患者、照护者和医疗专业人员的角度，探讨了影响无创通气使用的因素。**方法**：研究人员对39名参与者进行了半结

  来源：Disability and Rehabilitation

  时间：2026-08-03

• 黏液样胶质神经元肿瘤的术中诊断指导安全有限切除：一例病例报告

  黏液样胶质神经元肿瘤（MGT）是一种新划分的中枢神经系统（CNS）世界卫生组织（WHO）1级肿瘤，其遗传特征为血小板衍生生长因子受体α（PDGFRA）p.K385L/I突变。研究人员描述了一名14岁男孩，因脑室内MGT出现痴笑性癫痫。术中冰冻切片允许最小切除，

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-08-03

• 低氧重复冲刺运动不改变年轻男性成年人的睡眠质量

  研究人员旨在探究低氧重复冲刺运动对睡眠质量的影响。方法：10名健康年轻男性成年人分别在常氧（NOR，吸入氧分数[FiO₂] 20.9%）、低氧（HYP，FiO₂ 14.5%）和静息常氧（REST，FiO<sub>2<

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-08-03

• 短暂性窦性心动过缓并发急性重症溃疡性结肠炎：一例病例报告及文献综述

  炎症性肠病（IBD）与肠外心血管效应相关。虽然心动过速在活动性炎症中常见，但心动过缓极为罕见。研究人员报告一例在急性重症溃疡性结肠炎发作期间发生的短暂性窦性心动过缓，经结构化评估未发现其他病因。一名23岁叙利亚女性，患有严重、长期溃疡性结肠炎（全结肠炎），因剧

  来源：Discover Medicine

  时间：2026-08-03

• 基于贝叶斯正则化神经网络的创新方案探究多孔拉伸平板上三杂化纳米流体流动中的熵产与太阳能热特性

  三杂化纳米流体（trihybrid nanofluid）在生物医学工程中被证实可通过增强血流中的传热而应用于阻塞或狭窄动脉的治疗，其受控加热与毒素清除能力亦提升了化疗过程与癌症治疗效率，靶向治疗依赖的热传导增强进一步凸显了四杂化纳米流体的价值。研究人员旨在采用

  来源：Results in Surfaces and Interfaces

  时间：2026-08-03

• 基于表达能力和纠缠能力的量子神经网络层扩展技术在COVID-19图像分类中的应用

  COVID-19大流行夺去了许多生命，并促使开发了新的疾病治疗工具。使用X射线的初步诊断现在可以识别COVID-19感染者，大量研究推动了神经网络用于X射线图像分类。量子技术也引起了人们的兴趣，具有叠加和纠缠等引人入胜的特性。本研究提出了一种用于X射线图像分类

  来源：Journal of Mobile Multimedia

  时间：2026-08-03

• 低功耗可重构神经形态架构用于边缘应用：基于稀疏连接脉冲神经网络

  近期在生物启发神经计算方面的进展激发了人们对开发能够模拟类脑认知能力（如低功耗和低推理延迟）的硬件高效架构的日益增长的兴趣。然而，在FPGA实现脉冲神经网络（SNN）时，显著的硬件开销和脉冲处理复杂性仍然是主要挑战。在这项工作中，研究人员提出了一种基于LIF神

  来源：Journal of Low Power Electronics and Applications

  时间：2026-08-03

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