• 活在疼痛主导的当下与未来：化疗所致周围神经病变（CIPN）癌症幸存者疼痛灾难化体验的质性研究

  目的：本研究旨在探讨化疗所致周围神经病变（CIPN）且报告高水平疼痛灾难化的成年癌症幸存者的疼痛灾难化生活体验。 方法：在这项质性研究中，持续CIPN的成年癌症幸存者（疼痛灾难化量表（PCS）评分≥30分）参与了半结构化访谈。根据Giorgi现象学程序对1

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-07-31

• 使用基于电致发光的自适应神经模糊推理系统评估光伏电池内部功率损耗

  串联电阻（Rs）是限制光伏电池性能的关键参数；然而，其基于电流-电压（I-V）测量的传统估计需要电接触和受控测试条件。在本研究中，研究人员提出了一种基于电致发光（EL）图像和Sugeno型自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的无损图像方法，用于估计晶体硅光伏电

  来源：AppliedMath

  时间：2026-07-31

• 物理信息神经网络（PINNs）与优化离散损失（ODIL）在非稳态非线性偏微分方程正反问题中的比较研究

  本研究系统地比较了两种最先进的框架——物理信息神经网络（PINNs）和优化离散损失（ODIL）——在基准椭圆型（Poisson）、双曲型（Wave）和抛物型（含未知源项的二维扩散-反应）问题上的表现，最终完成一项具有挑战性的逆源重构任务：推断一个时空变化的热源

  来源：Computation

  时间：2026-07-31

• 分数阶物理信息神经网络用于非马尔可夫离散时间量子游走的代理建模

  预测具有非马尔可夫环境噪声的量子游走（quantum walks）中的异常扩散在计算上是要求很高的。研究人员引入了FracPINN，这是一个分数阶物理信息神经网络（fractional physics-informed neural network, fPIN

  来源：Entropy

  时间：2026-07-31

• 改良Turco后内侧松解治疗儿童脊髓发育不良性马蹄足术后早期功能性活动能力：神经节段水平与股四头肌功能的影响

  背景：脊髓发育不良性马蹄足是一种僵硬、复发性畸形，发生于约30%–50%的脊髓脊膜膨出患儿，其保守治疗失败率高，常限制行走能力。本研究评估改良Turco后内侧松解（posteromedial release, PMR）后的早期功能性活动能力。方法：回顾性纳入3

  来源：Children

  时间：2026-07-31

• 早发性败血症对早产儿脑室内出血发生和严重程度的影响：一项回顾性单中心研究

  摘要目的：脑室内出血（IVH）是早产儿发病率和死亡率的主要原因。早发性新生儿败血症（EOS）可能通过炎症和血流动力学不稳定增加IVH的风险和严重程度。本研究评估了败血症与IVH严重程度之间的关联。方法：这项回顾性单中心研究纳入了2021年1月至2022年12月

  来源：Children

  时间：2026-07-31

• 音乐治疗、青春期与神经性厌食症：一项支持自我叙事与情绪表达的整合性歌曲创作方案

  神经性厌食症（Anorexia Nervosa, AN）急性期常需全日制住院，传统心理治疗因患者改变动机不足、治疗联盟难以建立而难以开展。主动音乐治疗中的歌曲创作可作为心理加工的媒介，叙事音乐（心理）治疗有助于以不同方式讲述生命故事，音频录制可促进会谈连续性，

  来源：The Arts in Psychotherapy

  时间：2026-07-31

• 基于冠层豪猪优化器-反向传播（CPO-BP）神经网络方法的充填浆液收缩率预测及接顶充填优化

  在金属矿山充填采矿中，充填浆液的沉降与收缩特性对采空区接顶质量及采场稳定性具有关键影响。研究人员以大冶铁矿未分级尾砂充填浆液为对象，通过室内试验研究了灰砂比（1:4至1:20）与浆液质量浓度（65%至71%）对养护时间内收缩率的影响，并构建了收缩率预测模型。试

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-31

• 一种用于预测自相似和多分形时间序列的分形神经架构自适应设计方法

  传统的循环和卷积-循环神经架构通常能有效捕捉局部和序列依赖关系，然而，它们可能不足以表示具有分形或多分形特性的时间序列中出现的层级尺度依赖结构。本研究通过修改分形块，改进了FractalNet-LSTM架构，以解决这一局限性。不同于将分形块视为固定组件，所提出

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-31

• EEGMetaNet：一种基于脑电图与一维卷积神经网络的增强型重度抑郁症检测框架

  重度抑郁症（Major Depressive Disorder，MDD）目前仍高度依赖主观临床评估，缺乏客观诊断方法。尽管基于脑电图（Electroencephalogram，EEG）的深度学习（Deep Learning，DL）框架在MDD检测中已展现成效，

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-31

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