• 基于可靠性校准的像素级伪标签学习用于半监督水下图像修复

  摘要 现有的半监督水下图像恢复方法主要依赖图像级的伪标签过滤，这种方法忽略了水下图像退化的空间异质性，且常常引入局部不可靠的监督信号。为解决这一问题，我们提出了一种基于可靠性校准的像素级伪标签学习框架，用于半监督水下图像恢复。首先，引入可靠性校准伪标签选择机制，通过蒙特卡洛丢

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 多VLM协同自适应采样以实现更高效的数据剪枝

  摘要：在计算和数据资源受限的情况下，对大规模基础模型进行数据剪枝对于使其适应下游任务至关重要。然而，许多现有方法依赖于浅层统计特征，忽略了图像与文本之间的语义关系，这在多模态场景中尤为有害。我们提出了多视觉语言模型协同自适应采样框架mCAS，该框架利用多个预训练的视觉语言模型之间

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 用于时变最优分配与目标跟踪的分布式WTA神经动力学模型

  摘要：本文研究了在动态目标跟踪场景中用于实现时变最优分配的“胜者通吃”型神经动力学模型。所提出的方法旨在实时、自适应地选择最合适的参与者来跟踪移动目标。通过基于距离的评估指标，该跟踪任务被构建为一个受不等式约束和耦合等式约束影响的时变“胜者通吃”问题。此外，还开发了一种分布式合作

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• DriHBN：一种用于检测驾驶员分心的Transformer-Mamba混合网络

  摘要：驾驶员分心被公认为是交通事故的主要原因之一，它带来了巨大的安全风险以及显著的社会经济负担。因此，它在驾驶辅助系统及智能交通技术的发展中成为一个关键问题。准确且稳健地检测驾驶员分心行为对于提升道路安全至关重要。然而，现有方法往往难以有效处理从连续视频序列中提取的高分辨率数据集

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-31

• 基于脑电图与模拟退火技术揭示封闭式代步车仪表盘布局对驾驶员认知负荷的影响：以安全为导向的评估

  摘要紧凑型、低速的封闭式代步车越来越被老年人用于短距离的社区出行。这类车辆的仪表盘设计与汽车类似，但在结构和功能上更为简化，这可能让使用者对安全性能产生误解。设计此类车辆的仪表盘时，需考虑到老年驾驶者的预注意处理能力和情境感知能力。脑电图和事件相关电位为研究这一问题提供了有效方法

  来源：Safety Science

  时间：2026-07-31

• 利用基于神经网络的双线性方法，通过时间分数阶Clannish随机游走者抛物线方程来模拟复杂的海浪形态

  •我们基于共形双线性框架为应用于海洋工程系统的非线性偏微分方程建立了孤子解。•所提出的新型BNN方法被用于获取波动模式解。•我们构建了特定的网络结构拓扑，包括2-3-1、2-4-1、2-2-2-1和2-3-2-1型。•这类新型孤子解包括呼吸波、团块波、分形解以及周期波形。•该研究

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-07-31

• 定向设计的β-Ga2O3光电子突触，用于实现对偏振敏感的类神经视觉系统

  摘要具有偏振敏感特性的神经形态视觉系统为获取光学信息提供了有力途径，但其实际微型化与集成仍受限于庞大的光学组件以及分离的处理单元。在此，我们展示了一种经过定向设计的β-Ga₂O₃紫外光电子突触，用于实现偏振敏感的神经形态视觉功能。基于费米黄金规则及光学跃迁选择规则，理论分析表明β

  来源：Materials Today Physics

  时间：2026-07-31

• 旋转剪切场中的液滴破碎准则与双模态尺寸分布规律：基于可视化实验与ANN-GMM模型

  摘要：在旋转剪切流场中构建可控流动，可定向调控液滴尺寸分布，从而提升液液异相反应的效率。然而，目前尚未研究液滴形状变化对破碎过程的影响，同时也忽略了决定液滴尺寸分布的关键形态特征。因此，本研究基于可视化的旋转剪切流场，探究了在不同两相流速条件下分散相液滴的产生、变形、破碎及稳定过

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-07-31

• 利用AI加速的有限尺寸缩放方法评估数字量子计量标准中的非对称认知不确定性

  •人工智能加速了量子霍尔电阻崩溃时的有限尺寸缩放过程。•有界神经网络能够规避经典的临界减速瓶颈。•将2/3宾德极限硬编码可防止出现非物理性的AI幻觉。•该模型能够预测真正的宏观非对称认知不确定性下限。•为数字国际单位制提供了数学上严谨的稳定性边界。 引言 2019年，国际单位制

  来源：Measurement

  时间：2026-07-31

• 视网膜蛋白质组变化反映脑病理并揭示阿尔茨海默病中的突触和细胞骨架功能障碍

  视觉功能障碍日益被认为是阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）的一个重要特征，多项研究已记录了显著的视网膜变化。然而，视网膜神经退行性变背后的分子变化以及哪些视网膜蛋白质特征最能追踪脑病理仍不完全明确。在此，研究人员对来自同一死后供体（

  来源：Acta Neuropathologica

  时间：2026-07-30

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