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铜掺杂ZSM-5介导的水溶液结晶紫(Crystal Violet)降解通过响应面法(Response Surface Methodology,RSM)优化
研究人员采用水热法于150°C下合成12小时并以500°C煅烧,制备了铜与ZSM-5以1:5比例掺杂的Cu/ZSM-5结构,并将其用于紫外光(UV light)介导的水溶液结晶紫(Crystal Violet,CV)光催化降解。研究人员利用X射线衍射(X-ra
来源:Next Materials
时间:2026-07-27
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综述:光电智能传感器芯片:从器件到系统
光电智能传感器芯片通过集成光子器件、电子电路和人工智能算法,已成为下一代智能感知的关键技术。硅基光电子学、二维材料、异质集成和智能信号处理等领域的最新进展,显著提高了其灵敏度、响应速度和集成能力。本综述全面概述了光电智能传感器芯片从基本原理到系统级应用的发展情
来源:Photonics
时间:2026-07-27
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煤矿多智能体协同决策系统中任务分解方法
任务分解是多智能体协同维护系统中的基础挑战,非结构化自然语言指令须被精确转化为逻辑连贯且可执行的子任务序列。研究人员将任务分解建模为异构知识图谱上的约束最优路径搜索问题,该图谱编码煤矿设备拓扑、故障因果与维护规程。研究人员构建复合代价函数,系统整合图神经网络嵌
来源:Mathematics
时间:2026-07-27
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自适应权重生成神经网络LQR控制用于能量再生悬架
车辆能量再生悬架(Energy-Regenerative Suspension)可将路面激励引起的部分振动能量转换为电能。然而,能量回收、乘坐舒适性和悬架安全性之间存在耦合性能冲突,固定权重LQR控制器难以在不同道路条件下维持合理的性能折衷。为解决这一问题,本
来源:Machines
时间:2026-07-27
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用于可信与可解释人工智能的结构化知识表示:基于正算子值测量(POVM)的量子启发框架用于多源不确定性
准确的网络流量预测对于6G和AI原生通信基础设施的自主性、韧性和资源编排很重要,同时支持绿色网络和数字孪生网络应用。然而,现有数据驱动预测模型面临若干限制:过度依赖大量标注数据、物理上不合理的预测、黑箱不可解释性以及损害边缘部署的过度参数化。为解决这些问题,研
来源:Electronics
时间:2026-07-27
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NH<sub>3</sub>/CH<sub>4</sub>共燃燃烧动力学机理优化及燃烧特性研究
现有的NH<sub>3</sub>/CH<sub>4</sub>燃烧反应机理在预测精度和计算效率之间仍存在显著的权衡。难以保证全局最优性,限制了其在燃气轮机燃烧模拟中的应用。本研究的目的是将机器学习方法引入燃烧反应机理的参数优化过程,构建一个兼具高精度和高计算
来源:Energies
时间:2026-07-27
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综述:医疗物联网中的神经模糊系统:应用、分类、挑战与开放问题的系统综述
在医疗物联网(IoMT)中对实时、自适应和可解释分析的需求不断增长,增加了对用于互联医疗保健的神经模糊系统(NFS)的兴趣。通过将神经网络学习与模糊推理相结合,这些系统能够支持预测建模,同时提供基于规则的推理结构,这些结构需要明确评估可解释性、稳定性和临床可用
来源:Frontiers in Digital Health
时间:2026-07-27
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日本柔道儿童中教练报告的支援需求与神经发育障碍诊断:一项覆盖日本所有都道府县的横断面调查
背景:社区体育俱乐部是神经发育障碍(NDD)儿童的重要参与环境。然而,关于他们在特定运动中的参与情况的全国性数据仍然稀缺。本研究估计了在柔道俱乐部和项目中,教练认为需要额外支持的参与者比例以及教练已知的NDD诊断比例。
方法:2025年开展了一项覆盖日本全部4
来源:Frontiers in Sports and Active Living
时间:2026-07-27
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基于边缘计算的智能电网安全预测与可靠性分析方法
为解决智能电网安全预测中高延迟和低精度协同优化的问题,研究人员提出了一种基于边缘计算的智能电网安全预测与可靠性分析方法(EA-LSTM-GraphAgg, EALG)。在初始预测阶段,EA-LSTM部署在各区域的边缘服务器上,通过注意力机制与竞争性随机搜索的协
来源:Frontiers in Physics
时间:2026-07-27
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热应激下自主节奏骑行过程中的认知功能:运动员的表现、感知及神经肌肉疲劳反应
热应激会损害身体和认知功能,但其对同时进行认知运动双任务(CMDT)的影响仍不清楚。十六名受过训练的运动员在高温(HOT,40°C)或常温(CON,20°C)条件下完成了两次高强度CMDT测试。每次21分钟的骑行运动包括7分钟自主节奏的“强烈”强度骑行,随后是
来源:Journal of Sports Sciences
时间:2026-07-27