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  • 综述:视频头脉冲试验扫视参数在中枢性前庭障碍诊断与管理中的临床价值:一项叙述性综述

    中枢性前庭障碍严重损害人体平衡与空间定向功能,且与高致残率和高死亡率相关。精准的诊断与管理对于改善患者预后至关重要。作为一种先进的前庭功能评估技术,视频头脉冲试验(vHIT)因其无创、易操作且可定量等特性已在临床广泛应用。尽管前庭眼反射(VOR)增益是vHIT

    来源:Frontiers in Neurology

    时间:2026-07-25

  • 一项关于前路颈椎间盘切除融合术中零轮廓3D打印椎间融合器与钢板增强型椎间融合器疗效的比较研究

    摘要本研究旨在比较用于颈椎脊髓病单节段前路椎间盘切除融合术的零轮廓3D打印多孔钛合金笼与传统聚醚醚酮笼结合前路钢板在临床表现及影像学结果上的差异。研究为前瞻性、开放标签随机对照试验,时间跨度为2022年1月至2024年1月。被诊断为单节段颈椎脊髓病的患者被随机分配接受3D-ZP笼

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-07-25

  • 基于傅里叶神经算子的亚10纳米超微尺度器件子带BTE求解器

    摘要为准确捕捉量子效应和散射现象,人们通常通过求解子带玻尔兹曼输运方程来设计超大规模的全环绕晶体管,例如在Synopsys Sentaurus QTX(S-QTX)中就是如此。然而,使用传统数值方法求解子带玻尔兹曼输运方程需要极高的计算成本。例如,生成一条电流-电压曲线可能需要数

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-07-25

  • 须刺激强化桶状皮层静息态网络:嵌套振荡与神经雪崩

    大脑皮层即使在缺乏外部刺激的情况下,也处于一种持续不息的活动状态。诸如神经雪崩(neural avalanches)和同步振荡等群体性神经元活动,同样可在静息条件下观察到,并且这些特征被认为有助于感觉信息处理、脑对快速反应的准备状态,以及计算效率。大鼠桶状皮层

    来源:PLOS Computational Biology

    时间:2026-07-25

  • 脊髓损伤中细胞类型特异性的m1A动态变化与小胶质细胞表型转化及神经元代谢适应相关

    m1A(N1-methyladenosine,N1-甲基腺苷)是一种重要的表观遗传机制,可调控包括脊髓损伤(SCI)在内的多种疾病的发生与发展。为探究SCI后m1A水平的整体变化,研究人员分析了SCI样本的转录组测序数据,并基于m1A调控因子水平赋予m1A评分

    来源:PLOS Computational Biology

    时间:2026-07-25

  • 视觉学习中的课程效应:读出维度的作用

    视觉知觉学习的泛化在不同任务间存在差异。以往的研究表明,训练课程对于泛化可能是不可或缺的,但目前尚缺乏相关的理论解释。研究人员通过利用视觉知觉学习的人工神经网络模型并与人类进行比较,提出了一种解释视觉学习泛化与课程效应的理论。研究人员发现,由易到难的顺序训练改

    来源:PLOS Computational Biology

    时间:2026-07-25

  • 生物相容性氢化石墨烯界面促进轴突再生

    神经再生是指神经细胞及其相关结构在神经退行性疾病或机械性损伤后发生的再生和功能再连接。近年来,纳米技术的进展,特别是纳米材料的发展,显著扩展了促进神经修复的工具库。二维(2D)材料因其独特的性质及与有机物质相互作用进行调控的潜力,在生物医学应用中引起了特别关注

    来源:Small Structures

    时间:2026-07-25

  • 58个雨养玉米品种籽粒中淀粉含量的近红外光谱无损检测建模

    传统测定玉米籽粒淀粉含量的方法劳动强度大、具有破坏性且效率低下。为克服这些挑战,本研究基于近红外高光谱成像,开发了一种快速、无损的方法,应用于58个雨养玉米品种。采用结合小波变换(WT)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)的光谱预处理方案来增强

    来源:Foods

    时间:2026-07-25

  • 心智与代码之争:对人工智能生成与人类制作视频广告的神经生理反应与质性反应的三角互证分析

    本实验研究比较了消费者对人工智能(AI)生成广告与人类创作广告的参与方式,重点考察视觉注意模式、情绪与认知反应、对人工智能(AI)的态度,以及情绪共鸣是否会促进品牌信任或未来行为意向。研究采用双加工理论(dual-process theory)与算法厌恶理论(

    来源:Psychology & Marketing

    时间:2026-07-25

  • 方向性潜在杂交:非线性超材料物理信息生成逆设计中超越随机噪声

    传统的超材料逆设计受到随机生成模型的阻碍,这些模型缺乏物理基础,且常常无法达到最优性能。在此,研究人员介绍了一个框架,该框架将物理信息神经算子(DeepONet)和3D几何生成器(3D-cVAE)与方向性潜在杂交(DLH)策略相结合。通过在潜在空间中融合父代几

    来源:Advanced Materials Technologies

    时间:2026-07-25


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