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通过数据插补和贝叶斯神经网络预测学业表现
本研究旨在通过提出一个明确考虑缺失数据和不确定性的机器学习框架,来准确预测学生大学入学考试的学业表现轨迹。模拟考试数据因考生参与程度不同而存在大量缺失值,并且由于考试内容和考生状况的变化而具有固有的随机性。传统的单值插补方法无法在避免引入强偏差的情况下充分重建
来源:Applied Sciences
时间:2026-07-23
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低黏度压裂液中支撑剂运移的物理信息神经网络模拟
在水力压裂过程中,支撑剂(proppant)运移与沉积直接控制裂缝导流能力,尤其在低黏度压裂液条件下,强对流、沉降、沉积与侵蚀并存。为提升支撑剂运移模拟的计算效率,研究人员基于已有五阶WENO(weighted essentially non-oscillat
来源:Processes
时间:2026-07-23
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综述:基于深度学习的桥梁结构表面裂缝检测:一项综述
表面裂缝对混凝土桥梁的耐久性和运营安全构成重大威胁,因此精确的裂缝检测对于有效的结构健康监测(Structural Health Monitoring, SHM)至关重要。常规人工巡检受限于效率低、主观判断及现场作业安全风险。尽管深度学习计算机视觉技术已成为自
来源:Infrastructures
时间:2026-07-23
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一种用于B型主动脉夹层识别的可解释机器学习模型:开发与内部评价
目的:B型主动脉夹层(TBAD)是一种危及生命的心血管急症,需要及时识别。本研究旨在开发和内部评价一种可解释的机器学习模型,利用常规可获取的临床病史和入院实验室数据,用于识别已存在的TBAD。方法:这项单中心回顾性病例对照研究纳入了1,640名参与者,包括85
来源:Frontiers in Public Health
时间:2026-07-23
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为平静而设计:探索彩色光对白内障手术等待患者自主神经调节和焦虑的影响
目的:探讨沉浸式彩色光是否可作为设计干预手段,降低白内障手术等待患者的术前焦虑并调节自主神经系统活动。背景:术前焦虑普遍存在且常被低估。照明等环境因素可能影响患者的情绪状态和生理应激反应。将基于光的策略整合到术前空间,为循证设计提供了机会。方法:研究人员将30
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-07-23
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超越控制范式与自然范式之间的二分法:认知神经科学中的心理建构建模
认知神经科学旨在将心理建构与脑活动联系起来,但这一目标关键取决于这些建构如何被操作化。传统的控制范式通过任务对比或参数操纵来定义建构,通过限制刺激、行为反应和任务需求的范围来提供可解释性。自然范式则使用复杂且时间上延展的刺激,如电影、叙事和音乐,使脑活动能够根
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-07-23
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MARL-PINN:基于多智能体强化学习方法的物理信息神经网络求解Eikonal方程
地震波初至旅行时是地震信息中的关键数据,能够有效描述地下速度结构。Eikonal方程(Eikonal方程)是一种非线性偏微分方程,用于模拟地震波在非均匀三维速度环境中的传播,刻画地震波初至旅行时。近期研究表明,物理信息神经网络(Physics-Informed
来源:Artificial Intelligence in Geosciences
时间:2026-07-23
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基于阻抗的电化学系统过程参数估计方法,通过电路嵌入式神经网络(CENN)实现
研究人员提出了一种物理感知机器学习框架,用于从电化学阻抗谱(EIS)测量中实时估计电解质浓度和温度。研究人员以水性H2SO4中的纳米多孔金电极为模型系统,在1–20 mM浓度和26–50 °C温度范围内获取阻抗谱。研究人员使用ZARC + 传输线等效电路解释光
来源:Industrial & Engineering Chemistry Research
时间:2026-07-23
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帕金森病患者新皮质少突胶质细胞的丢失——一项体视学研究
摘要
帕金森病(PD)是一种神经退行性疾病,其临床特征为运动症状和非运动症状。α-突触核蛋白错误折叠形成病理物质,随后在神经元间传播,这一过程似乎是该疾病时空发展过程中的关键环节。此前,仅有少数研究探讨了帕
来源:Journal of Neuroscience Research
时间:2026-07-23
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综述:小胶质细胞免疫功能中的钙信号传导:当前认知及其对疾病的影响
小胶质细胞是大脑中固有的常驻免疫细胞,在免疫监视、吞噬作用以及神经炎症反应中发挥着重要作用。调控这些多种功能的中心机制是细胞内钙离子信号传导,它将外界信号与转录及代谢过程相连,从而决定小胶质细胞的活化状态。近期的研究进一步拓展了人们对小胶质细胞中“钙离子信号传导工具箱”的认识,该
来源:Current Opinion in Immunology
时间:2026-07-23