• 基于光学传输仿真优化的后熟猕猴桃可见光/近红外检测与多参数同步预测

  摘要猕猴桃不同品种之间存在较大的生物学差异，这使得在成熟后期难以实现准确的多品质预测。本研究结合可见光/近红外光谱技术、蒙特卡洛模拟以及深度学习方法，优化检测几何结构，构建出可靠的预测框架。基于三种不同成熟度品种的光学特性，建立了双层椭球形光学模型，分别用于模拟果皮和果肉的光学行

  来源：Food Control

  时间：2026-07-22

• 福克斯鱼成体中光周期对繁殖的调控及下丘脑-垂体-性腺轴的作用

  摘要光周期作为影响硬骨鱼生长、繁殖及生理功能的重要环境因素，其作用具有很强的物种特异性。本研究探讨了五种不同光周期处理对高纬度冷水鱼——具有巨大水产养殖潜力的Phoxinus lagowskii——的生长性能、性腺发育以及下丘脑-垂体-性腺轴调节的影响。通过综合分析生长指标、血清

  来源：Fish Physiology and Biochemistry

  时间：2026-07-22

• 综述：用于无创检测储藏谷物中害虫侵染的成像技术：综述

  摘要产后昆虫侵害导致的粮食损失是全球粮食安全面临的重大挑战，它不仅造成巨大的经济损失，还会浪费农业资源。目前用于检测储粮害虫的传统方法，如目视检查和陷阱监测，往往耗时费力、具有破坏性，且对早期害虫侵染的检测灵敏度不足。此外，目前还缺乏针对不同成像技术及其与先进人工智能和实时监测系

  来源：Journal of Plant Diseases and Protection

  时间：2026-07-22

• 基于机制辅助数据驱动建模的煤矿隧道钻机电液回路早期泄漏预警

  摘要：隧道钻机是地下煤矿钻孔作业的核心设备，而电液控制系统则是其最为关键的子系统之一。由于地下环境恶劣，且钻机需在重负荷下长期运转，电液系统中常常会出现液压油泄漏等异常现象，这不仅会降低设备运行效率，还可能引发孔壁坍塌等严重事故。为解决这一问题，本文提出了一种基于机理辅助的数据驱

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-22

• 基于信息解耦的双分支非负矩阵分解在多视图聚类中的应用

  摘要：非负矩阵分解在多视图聚类任务中表现出良好效果。然而，现有方法大多依赖单一的低维表示，这降低了跨视图一致性信息的建模能力，也难以明确表征各视图特有的互补信息。为克服这一局限，我们提出了信息解耦双分支非负矩阵分解方法。该方法引入加性分解机制，将每个视图的潜在表示分解为一致性成分

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-22

• 基于文本引导的遮挡感知跨模态人物重识别重建

  摘要基于文本的遮挡人物重识别是跨模态人物检索领域的关键挑战，其目标是利用自然语言描述来检索被遮挡的行人图像。现有方法通常依赖词元级掩码策略，这类策略往往忽视高级文本结构，且难以从严重遮挡的区域恢复具有区分度的特征。为解决这些局限，我们提出了一个文本引导的遮挡感知重建框架（TOAR

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-22

• 腰骶神经根痛及神经根病变患者中神经纤维功能与张力机械敏感性之间的关系

  摘要背景有研究指出，腕管综合征中存在小神经纤维功能障碍与机械敏感性降低之间的关联，但这一关系在腰骶神经根痛患者中尚未得到研究。研究目的这项横断面观察性研究旨在探讨腰骶神经根痛及神经根病患者的张力机械敏感性与神经纤维功能障碍之间的关联。研究方法参与研究的腰骶神经根痛及神经根病患者接

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2026-07-22

• EPIDIR：结合外部频率提示与内部统计解耦技术用于红外图像修复

  摘要基于提示学习的集成式修复方法在统一处理多种类型图像退化方面展现出巨大潜力。然而，由于红外成像的独特物理特性以及复杂的环境干扰，将这些技术应用于红外图像增强仍面临诸多挑战。现有的提示机制通常依赖粗粒度的离散标签或简单的提示语，而离散标签无法体现现实场景中连续的退化强度，单一提示

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-07-22

• 整合多组学技术与机器学习优化后的拉曼光谱技术，可识别巴雷特食道恶性进展的代谢特征

  •拉曼光谱与多组学技术结合可确定巴雷特食道恶性的特征。•定制化的1D-CNN与机器学习模型能准确区分类器官模型。•在巴雷特食道向食道腺癌转化过程中，烟酸酰胺代谢途径会被激活。•NNMT被证实是食道癌可靠的预后生物标志物。引言食道癌是一种危害极大的恶性肿瘤，是全球第七大癌症死亡原因

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-07-22

• StereoDiffuer：基于扩散的渐进式几何建模技术，结合显著性注意力感知实现立体匹配

  摘要随着深度神经网络的进步，通过立体匹配获得的视差图质量不断提升。然而，现有的立体匹配方法仍难以保留精细的几何细节，导致在复杂区域出现边缘模糊和预测过度平滑的问题。为解决这些局限，我们提出了StereoDiffuer，这是一种基于迭代扩散的立体匹配框架，能够明确建模几何细节并逐步

  来源：Signal Processing: Image Communication

  时间：2026-07-22

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