• 木犀草素通过调节神经递质、神经炎症和大鼠体内的GSK-3β信号通路，减轻曲马多引起的类似帕金森病的毒性反应

  Nileshwar Kalia|Sourav Kumar Barik|Romanpreet Kaur|Shamsher Singh摘要帕金森综合征是一种进行性神经退行性疾病，其特征是多巴胺能神经元功能障碍、氧化应激、神经炎症、神经递质失衡和运动障碍。长期接触曲马多已被报道会引发类

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-06-06

• 产前酒精暴露对癫痫发作易感性和严重程度的影响因诱导机制的不同而有所差异：兴奋性突触和小清蛋白阳性中间神经元的作用

  Luiza dos Santos Heringer | Thamyres Bastos de Azevedo | Tais Martins Pereira Pontes | Pedro Silva Ciríaco | Ana Maria Blanco Martinez | Hen

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-06-06

• NR3C1/PRKACG介导的线粒体质量控制障碍是应激诱导的下丘脑神经元损伤的潜在机制

  摘要下丘脑整合了自主神经系统、内分泌系统和行为对压力的反应，而压力引起的下丘脑神经元损伤与多种疾病有关。然而，其背后的分子机制仍不清楚。线粒体作为对压力敏感的细胞器，在细胞损伤过程中通过结构和功能的变化起着关键作用。在本研究中，我们探讨了压力如何通过糖皮质激素受体（NR3C1）信

  来源：Communications Biology

  时间：2026-06-06

• 儿童脱髓鞘性视神经炎的长期视觉结果及与治疗相关的预后因素：一项10年的回顾性队列研究

  马希玛·斯里拉姆（Mahima Sriram）|特贾斯·希瓦蒂（Tejas Shivarthi）|瓦伊沙克·阿南德（Vaishakh Anand）|萨蒂耶什·乔杜里·穆帕瓦拉普（Satyesh Chaudhary Muppavarapu）|娜塔莎·拉达克里希南（Natasha R

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-06-06

• 超越EDSS：基于记忆引导的眼球扫视作为多发性硬化症（MS）患者处理速度和疲劳的潜在数字生物标志物——一项概念验证研究

  马里亚诺·鲁伊斯-奥尔蒂斯（Mariano Ruiz-Ortiz）|塞西莉亚·加西亚-塞纳（Cecilia García-Cena）|罗莎·埃尔南德斯-拉米雷斯（Rosa Hernández-Ramírez）|安德烈斯·拉比亚诺-丰特库贝塔（Andrés Labiano-Font

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-06-06

• 探索性眼动特征在精神分裂症和双相情感障碍筛查中的应用：一项横断面门诊研究

  摘要目前的精神病学诊断缺乏客观标准，本研究旨在评估眼动探索（EEM）作为一种潜在工具，以提高各种精神障碍诊断的客观性。研究使用眼动探索（EEM）范式分析了精神分裂症或双相情感障碍患者以及健康对照组的眼动数据。关键指标包括注视次数（NEF）、总眼动扫描长度（TESL）、平均眼动扫描

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-06

• 利用隐式神经表示和科学机器学习对重力数据进行三维反演

  摘要重力数据的反演是研究与矿产勘探、地热评估、碳储存、天然氢、地下水资源和构造演化相关的地下密度变化的重要方法。本文提出了一种基于科学机器学习的三维重力反演方法，该方法利用隐式神经表示（INR）将地下密度表示为连续场。该方法通过基于物理的正向模型损失函数直接训练深度神经网络，将空

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-06

• 非晶态金属氧化物半导体薄膜神经元、突触及类脑系统

  摘要人工智能将呈指数级发展，因此需要具备紧凑的体积和高效的能源利用效率，而神经形态系统正是解决这一问题的一个方案。另一方面，薄膜半导体技术已经得到广泛应用，并成为微型电子产品的关键技术。在本研究中，研究人员对非晶金属氧化物半导体（AOS）薄膜神经元、突触以及神经形态系统进行了研究

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-06

• 基于迁移学习的CEEMDAN-VMD二次分解与多尺度建模在短期电力市场价格趋势预测中的应用

  摘要本文提出了一种基于迁移学习的短期电力市场价格趋势预测框架，该框架以具有自适应噪声的完全集成经验模态分解（CEEMDAN）与变分模态分解（VMD）的二次分解以及多尺度建模为核心。该框架整合了注意力机制、多尺度卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM），并将其命名

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-06

• 基于Harris Hawk算法的BP神经网络优化，用于预测电阻点焊质量

  摘要电阻点焊（RSW）在汽车、航空航天及其他设备制造行业中仍被广泛使用，其质量至关重要。本研究以焊接接头核直径的大小作为点焊质量监测模型的输出参数，同时选取焊接电流、焊接电压、焊接气压和焊接时间为输入参数。本文开发了一种基于神经网络的电阻点焊在线监测模型。所采用的Harris H

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-06

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