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综述:物理信息神经网络及其变体在天气与水文模拟中的应用:系统性综述
物理信息神经网络(Physics-informed neural networks, PINNs)及其他物理信息机器学习技术在连接数据驱动推断与天气和水文模拟控制方程方面已展现出显著效能。本系统性综述整合了PINN架构、变体、应用领域、控制方程、数据源、验证方
来源:Natural Hazards Research
时间:2026-07-19
综述:味觉功能障碍与贝尔麻痹:范围综述
目的 味觉功能障碍是贝尔麻痹中一种已被充分认识但报道并不一致的症状。本范围综述旨在梳理关于贝尔麻痹中味觉功能障碍患病率、发生机制及其预后价值的相关文献。 数据来源 采用 PubMed、Embase 和 Web of Science 数据库进行了全面检索策
来源:LARYNGOSCOPE
概率性预测地下水热泵井热羽流的ANN代理模型
地下水流动和注入速率控制地下水热泵(GWHP)热羽流在含水层中的迁移。代理模型将基于三维数值模拟的GWHP热羽流映射。蒙特卡洛模拟实现了热扰动的概率评估。干扰分析表明,现有GWHP限制了密集区域的热潜力。该方法支持风险导向的空间规划和浅层地热能(SGE)的可持
来源:Journal of Hydrology
关于创意问题解决模型在自闭症谱系障碍儿童严肃游戏中的干预效果研究
摘要
来源:Behavioral Sciences
厄瓜多尔成年人的语言流利度与心理状态识别:社会认知中词汇与认知关联的证据
基于可信度调节聚合的多模态自适应图神经网络短期风力发电预测
来源:Information
保持异质景观的空间保真度:一种基于生物物理指数的1×1卷积神经网络用于多源遥感数据融合
来源:Remote Sensing
ORIGAMI: 方向感知图神经网络用于评估蛋白质复合物结构的多聚体界面
基于深度学习的蛋白质结构预测方法已经导致了计算结构生物学的范式转变,然而可靠地评估计算预测的多聚体结构质量仍然具有挑战性。近期方法展示了使用图神经网络(Graph Neural Network, GNN)评估蛋白质复合物多聚体界面的优势,但忽略了三维蛋白质构象
来源:Journal of Chemical Information and Modeling
基于有限时间神经优化的自主柔性内窥镜机器人实时多约束控制
自主柔性内窥镜机器人在减少外科医生疲劳和提高微创手术(MIS)中的视觉稳定性方面展现出巨大潜力。然而,现有方法在同时强制执行安全可靠临床操作所需的多个运动约束方面仍面临挑战。为解决这一问题,该论文提出了一种基于二次规划(QP)的自适应神经控制框架,将多个临床约
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
基于分布式声学传感的增强型地热系统中微地震候选窗口分类的深度学习:十二种架构的比较研究
在分布式声学传感(DAS)数据中进行微地震事件判别对于监测增强型地热系统(EGS)运行至关重要,然而基于短时窗与长时窗能量比(STA/LTA)的经典检测器,在本文评估的简单验证调优形式下,无法区分真实地震信号与结构噪声。本文呈现了一项比较研究,涉及十二种基于深
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