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基于理论的神经退行性疾病处方行为预测因素：一项针对欧洲医疗专业人员的横断面调查
目标 探讨医疗专业人员（HCPs）对初诊早期发病或晚期阶段神经退行性疾病（ND）患者处方新型、新类或不同于常规药物的可能性，并识别支撑这些预测因素的理论行为决定因素。设计 一项定量横断面研究，使用基于理论域框架（TDF）的新开发调查，于2023年9月至20
来源：PLOS One
时间：2026-07-16
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患者术前心理基线对咽-喉切除术联合前外侧大腿瓣重建术后嗓音及生活质量的影响：一项初步研究
摘要
背景 接受全咽-喉切除术（total pharyngo-laryngectomy）联合前外侧大腿（anterolateral thigh, ALT）游离皮瓣新咽重建的患者需要长期嗓音康复，但术前心理特征是否能预测这一手术人群的术后嗓音和生活质量（qu
来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare
时间：2026-07-16
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面向传感器模态感知的人类活动识别结合卷积Tsetlin机：可解释且资源高效的神经符号学习
基于智能手机和可穿戴传感器数据的人类活动识别(Human Activity Recognition, HAR)通常采用统计学习方法和深度神经网络来解决，这些方法虽常提供较强的预测性能，但以可解释性有限以及计算和能耗需求大为代价。此类局限性降低了其在模型决策必须
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从传统机器视觉到开放世界基础模型的工业物体计数：系统综述
基于振动的机械故障诊断已成为一个关键研究领域，这主要源于提高设备可靠性和减少工业环境中非计划停机时间的需求。时频网络（TFNs）在此显示出巨大潜力，它将可解释的时频变换与深度学习分类器结合在一个单一框架中。本研究复现了近期文献中的原始TFN模型，并在加性高斯白
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Symm-CGNN：对称信息增强的晶体图神经网络用于高对称点带隙预测
准确表征晶体的各向异性光电特性需要确定布里渊区中特定高对称点的带隙。仅依赖最小带隙是不充分的。然而，尽管图神经网络（GNNs）提供了快速性质预测，传统模型仍局限于局部实空间范式，缺乏区分这些高对称能量态所需的全局对称性信息。为解决该问题，研究人员提出了对称信息
来源：Nanomaterials
时间：2026-07-16
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一种基于神经模糊的方法，使用航空影像和气象数据进行森林火灾风险识别
野火是火势失控蔓延的事件，破坏自然生态系统并导致严重的生物多样性丧失。受气候变化驱动，这些事件的频率和强度不断升级，使得有效的风险缓解成为全球优先事项。本研究提出了一种混合方法，用于识别和分类野火风险区域，该方法基于卷积神经网络（CNN）与U-Net架构及Re
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长期主观患者满意度和美学效果在矢状缝早闭中的应用：488例接受早期、广泛、开放性条状颅骨切除术患者的研究
摘要目的：患有矢状缝早闭（SS）的婴儿主要因美容原因接受手术。患者对头型及瘢痕的感知大多具有主观性。因此，研究人员调查了接受早期、开放性、广泛条状颅骨切除术的相对同质儿童群体的长期主观结果。方法：单中心回顾性研究，随访时间为2至25年。研究队列包括488名在2
来源：Child's Nervous System
时间：2026-07-16
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老年人感觉障碍与神经精神症状之间的关联：一种调节性中介模型
摘要背景感官障碍是老年人中常见的健康问题，会对神经精神症状产生显著影响。这在老龄化社会中是一个亟待解决的问题。本研究旨在探讨感官障碍对神经精神症状的影响，同时分析社会孤独感在这一关系中的中介作用以及社会剥夺感所起的调节作用。方法共有435名老年人（224名男性，211名女性）参与
来源：BMC Public Health
时间：2026-07-16
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综述：轮班工作与早期血管老化：一项系统评价
摘要背景全球范围内，越来越多的人在各类现代行业中从事轮班工作。这可能会对健康造成长期影响，包括早期血管老化（EVA），其表现为血管结构改变、血管功能受损以及循环指标变化。研究EVA指标与轮班工作之间的关联，有助于了解血管健康的变化情况。不过，这一关联至今仍存在争议。方法我们在五个
来源：BMC Public Health
时间：2026-07-16
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综述：多发性硬化症患者运动与认知表现及皮层活动之间的关系：功能性近红外光谱研究的系统综述
摘要背景：本综述旨在采用功能性近红外光谱（fNIRS）研究多发性硬化症（MS）患者在单任务和双任务条件下运动/认知表现与皮层活动之间的关系。方法：该综述已在PROSPERO（CRD420261402862）预注册，并遵循PRISMA方案。研究人员系统检索了Pu
来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences
时间：2026-07-16
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