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智能图-区块链医疗存储与AI驱动的异常检测和分布式阈值安全
存储在去中心化系统中的医疗数据的隐私和完整性对医疗行业提出了重大挑战，即在维护敏感医疗数据的安全性和完整性方面面临显著挑战。本文提出了一种创新的基于人工智能（AI）的框架，该框架将图论区块链结构（graph-theoretic blockchain struc
来源：Ain Shams Engineering Journal
时间：2026-07-15
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使用适配器克服连续图像分类任务中的灾难性遗忘
当前的卷积神经网络（CNN）模型在图像分类任务中表现出色，常能达到与人类能力相当甚至超越的性能。然而，当这些模型被置于持续学习场景中时，新的图像类别逐步加入，它们在先前所学类别上的准确率往往急剧下降，这一现象被称为灾难性遗忘（CF）。现有缓解CF的技术通常带来
来源：Intelligent Systems with Applications
时间：2026-07-15
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挤压通道中耦合应力混合纳米流体流动的形状依赖性热质与微生物传递的基于神经网络（ANN）的预测
本研究以数值模拟方式并基于人工神经网络（ANN）框架，预测并探究了在磁流体力学（MHD）与耦合应力效应影响下，生物对流非球形GO–Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>/血液混合纳米流体流动的热量、质量与微生物传递行为。由于混合纳米流体具有优异
来源：Hybrid Advances
时间：2026-07-15
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架构之上的超参数：聚合损失准备金评估中神经网络的控制对比研究
研究人员的目的是在匹配的数据、训练和评估协议下，比较用于聚合损失三角形（aggregate loss triangle）准备金评估的神经网络架构，并在数百次训练运行中将架构选择与超参数配置分离开来。研究人员将 DeepTriangle 框架的 GRU 基线模型
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有限时间预设性能控制用于具有非对称输入饱和的二自由度直升机系统
本文研究了有限时间框架下具有非对称输入饱和的非线性系统的预设性能跟踪控制（Prescribed Performance Control, PPC）。研究人员构建了一种新型性能函数，可在无严格初始条件限制下显式调节收敛时间。为了解决饱和效应，引入了基于违背程度的
来源：Mathematics
时间：2026-07-15
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移动社交媒体休息对皮层唤醒与神经生理恢复的双重影响：基于脑电图（Electroencephalography, EEG）信号频谱分析的研究
唤醒（Arousal）对于认知觉察至关重要，其在长时间任务中通常会下降。目前，移动设备常在休息期间被用于放松及对抗此种下降，然而其对神经生理恢复的影响仍知之甚少。因此，研究人员比较了传统安静休息与移动任务休息对健康年轻女性（20–25岁，n=20）皮层唤醒（C
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基于CT的磁能收集系统中考虑非线性B–H特性的感应电压数据驱动预测
本文介绍了一项关于开发基于深度神经网络（DNN）的代理模型的研究，用于在基于电流互感器（CT）的磁能收集系统中快速预测感应电压。基于CT的磁能收集器是有前途的低功耗电子设备自供电能源，但其输出性能受磁芯材料非线性磁行为的强烈影响。因此，准确预测感应电压对器件设
来源：Materials
时间：2026-07-15
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基于机器学习的铝飞秒激光微加工中烧蚀槽几何形状和热影响区形成的预测
本研究提出了一种人工神经网络（ANN）方法，用于预测铝飞秒激光微加工过程中激光诱导的材料改性。实验研究确定了平均激光功率和扫描速度对烧蚀槽宽度以及用作热影响区（HAZ）代理的光学确定的表面变色宽度的影响。收集的数据集包含100个样本，用于开发、训练、验证和测试
来源：Materials
时间：2026-07-15
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模板化结晶与量子点调控细丝形成实现稳定低电压有机忆阻器
有机忆阻器因其固有的突触功能和溶液可加工性，成为神经形态计算中有吸引力的构建模块。然而，其操作不稳定性仍然是一个主要挑战，主要源于半导体结晶控制不良和随机导电细丝（conductive filament, CF）形成。在此，研究人员报告了一种基于TIPS-pe
来源：Materials
时间：2026-07-15
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基于可视化驱动的构型同构取代合金能量学的物理信息建模及其迁移性验证
取代合金对第一性原理建模提出了根本性挑战，因为不同的化学构型数量随体系尺寸呈组合式增长。研究人员表明，对于此处考虑的刚性晶格上的取代过渡金属合金，构型能量学表现出大程度的低维且近似准加和特性。利用1337次Fe/Mn体系的密度泛函理论(DFT)计算，物理引导的
来源：Results in Physics
时间：2026-07-15
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