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  • CASA-SDF:基于课程意识的曲率引导密度空间自适应神经隐式表面重建方法

    杨磊|李伟清|苏志勇|肖亮南京科技大学计算机科学与工程学院,中国江苏省南京市小岭卫200号,邮编210094 摘要 神经隐式表示已成为3D重建领域的一种强大范式。然而,高精度室内表面重建仍是一项重大挑战,主要原因是室内场景存在显著的几何异质性。大面积无纹理的平面区域通常需要更强

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-07-15

  • 从关键词到上下文:一种以关系为中心的自动图像数据集准备框架

    陆静静|徐伟轩|吴烨|王哲春 中国湖南省长沙市中南大学计算机科学与工程学院,邮编410083 摘要 深度学习模型的性能越来越受训练数据质量的影响,而非模型设计。本文提出了一种自动化框架,通过发现和建模定义现实世界视觉场景的关系来构建大规模图像数据集。该框架由两个关键模块组成。智

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-07-15

  • 基于AuNPs/CuCo2O4的电化学发光适配体传感器用于检测阿尔茨海默病的生物标志物p-tau181

    Kang Kong|Wenqing Geng|Yueju Wang|Rong Tan|Yifeng Tu•一种基于ECL信号的p-tau181适配体传感器具备高特异性、准确性和便捷性。•p-tau181生物标志物有助于阿尔茨海默病的早期诊断。•AuNPs/CuCo2O4能够实现有

    来源:Microchemical Journal

    时间:2026-07-15

  • 基于消除零空间的高维小样本数据判别特征选择算法

    夏斌志|王雪|郭瑞妮 中国西安710121,西安邮电大学理学院 摘要 辨别特征选择(DFS)是一种有效的特征选择方法,它利用线性判别分析(LDA)变换矩阵的行稀疏性。然而,当处理高维小样本数据时,DFS方法会遇到与经典LDA类似的问题:散点矩阵的奇异性以及较高的计算复杂度。尽管现

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-07-15

  • 来自条纹杯菌的新杯状二萜类化合物,对秀丽隐杆线虫具有抗Aβ毒性

    Zixiao Wang|Dengxing Ma|Huanqin Dai|Yuting Zhang|Junjie Han|Hongwei Liu|Baosong Chen•通过MS/MS分子网络技术,从Cyathus striatus中分离出了9种新的cyastriatins A–

    来源:Journal of Molecular Structure

    时间:2026-07-15

  • 肩袖重建术

    摘要引言肩袖撕裂是肩部最常见的疾病之一。临床上,肩袖撕裂可伴随疼痛及功能受限,严重时甚至会导致类似瘫痪的症状。历史发展关于肩袖撕裂的最早记载可追溯到1788年的Monro。此后,人们提出了多种理论来解释其成因,从外部因素和内部因素模型到如今的多因素理论。外科治疗手段也在不断进步,

    来源:Arthroskopie

    时间:2026-07-15

  • 单侧小阴唇肥大的外科治疗:个性化缩小术式的回顾性临床研究

    摘要背景单侧小阴唇肥大(ULMH)在手术处理上存在独特挑战,主要在于如何在以对侧正常组织为参考的同时,实现严格的双侧对称性并保护神经血管的完整性。传统手术方法往往无法满足个体化单侧重建所需的特定形态要求。研究目的本研究旨在评估一种经过改进的手术方法的临床效果、美学效果及安全性——

    来源:Aesthetic Plastic Surgery

    时间:2026-07-15

  • 孕龄作为神经发育障碍的风险因素:探究其因果路径

    摘要 背景 早产和晚产都与神经发育障碍的风险增加相关。一些专家认为存在直接的因果关系

    来源:Paediatric and Perinatal Epidemiology

    时间:2026-07-15

  • 基于数据的、受Sabatier原理启发的N掺杂ZnO纳米粒子上抗病毒物质吸附筛选方法

    Muhittin Emre Ersop|Şekip Esat Hayber|Mustafa Kurban摘要在计算吸附筛选中,通常会将吸附能最负的值视为最有利状态,但过强的结合力可能与平衡的界面行为不相容。本文提出一种基于数据的、受萨巴蒂埃原理启发的筛选策略,用于确定奥司他韦、瑞

    来源:Surfaces and Interfaces

    时间:2026-07-15

  • 基于条件Wasserstein生成对抗网络的可调谐红外超表面吸收器的逆向设计

    摘要 窄带完美吸收体在光谱传感、分子检测及红外成像领域具有重要应用价值。然而,其设计受到传统直观迭代方法的限制,同时还面临多目标优化难题。在此,我们提出了一种基于深度学习的逆向设计框架,该框架采用条件Wasserstein生成对抗网络。我们的实现方案将条件WGAN与能够生成多种

    来源:Advanced Optical Materials

    时间:2026-07-15


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