• 面向传感器网络安全编队控制的抗拜占庭故障多智能体强化学习的运行机制评估

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-07-12

• 基于余弦相似度的图同构网络用于多类贫血分类

  准确的贫血诊断仍然具有挑战性，原因是贫血亚型的异质性特征以及血液学生物标志物之间的复杂相互作用。传统的机器学习方法通常将患者记录视为独立观察样本，限制了其利用具有相似血液学特征的患者之间临床有意义关系的能力。为了解决这一局限性，本研究提出了一种基于余弦相似度的

  来源：Array

  时间：2026-07-12

• 机器学习辅助的船闸廊道支孔出流分布预测与多目标参数优化

  船闸廊道是充泄水系统的关键部件，支孔出流分布影响闸室水流稳定性和充水效率。在非恒定充水条件下，支孔出流分布受流量变化和廊道几何形状控制，使得快速预测和工程约束筛选具有挑战性。本研究针对大型船闸廊道开发了一种代理辅助预测与帕累托筛选框架。采用三维计算流体力学（C

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-07-12

• 吸烟与感染关联动脉粥样硬化的神经免疫机制：慢性与爆发性

  动脉粥样硬化（atherosclerosis）的发病机制已逐渐从以脂质为中心（lipid-centric）的模型转向以炎症（inflammation）为核心驱动因素的模型。吸烟（smoking）是公认的慢性危险因素，而急性感染（acute infections

  来源：Cardiovascular Toxicology

  时间：2026-07-12

• 基于BPNN-GA智能框架的AFRP复合材料钻孔条件多准则优化

  芳纶纤维增强聚合物（AFRP）复合材料因其高比强度、耐腐蚀性和抗冲击性而越来越多地用于轻量化工程结构。然而，钻孔AFRP仍然具有挑战性，因为刀具几何形状、主轴转速、进给速度、纤维增强体和聚合物基体之间的相互作用可能产生过大的推力和扭矩以及分层损伤。本研究提出了

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-07-12

• 脑瘫儿童的长期成长与神经发育结果：一项全国性基于人群的研究

  摘要

  来源：Children

  时间：2026-07-12

• 工作自主性如何影响员工帮助行为

  工作自主性已被视为一种与雇主一系列利益相关的重要工作特征。然而，尽管员工帮助行为在工作场所具有关键重要性，但自主性员工是否比其他员工更具帮助性仍不明确。在本研究中，研究人员检验了员工的工作自主性如何与其参与工作场所帮助的倾向性相关。利用中国两个样本的服务员工及

  来源：European Management Journal

  时间：2026-07-12

• 图像驱动特征挖掘用于沥青混凝土弹性模量预测

  沥青混凝土（AC）是一种非均质集料-砂浆材料，其有效力学性能强烈受细观结构几何和组成材料性能的控制。建立真实细观结构与弹性模量之间的定量关系对于减少实验成本和提高材料设计效率至关重要。本研究提出了一种基于真实细观结构图像的图像驱动正向预测和反向分析框架，用于A

  来源：Cleaner Materials

  时间：2026-07-12

• 钾盐矿顶板稳定性评估用于矿山安全监测：基于深度学习的声学冲击方法

  准确的矿山稳定性评估对于确保工人安全、维持矿物生产连续性、保护采矿基础设施和运营完整性至关重要。传统的地质力学监测方法在复杂且嘈杂的地下矿山条件下，难以捕捉非线性和瞬态破坏前兆。这迫切需要一个能够准确区分稳定和不稳定顶板条件的智能框架，以支持主动的矿山安全管理

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-07-12

• 基于参数化物理信息神经网络框架的金属增材制造材料无关温度场预测

  金属增材制造(AM)中准确的温度场预测对于理解工艺-结构-性能关系至关重要。虽然先前的研究探索了向未见工艺条件的泛化，但它们通常需要大量数据集、昂贵的重新训练或预训练。由于不同材料依赖的热行为带来的挑战，跨不同材料的泛化在很大程度上仍未得到充分探索。本文介绍了

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-07-12

知名企业招聘：