• 具有执行器非线性的T-S模糊耦合忆阻神经网络的定时同步

  费坦|梁金辉 中国湖南省湘潭市411105，湘潭大学计算机科学与网络空间科学学院 摘要 本文研究了在执行器非线性作用下的具有时变延迟的Takagi–Sugeno模糊耦合忆阻神经网络（TSFCMNNs）的预定时间同步问题。针对忆阻神经网络固有的非线性所带来的控制挑战，

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-07-08

• 通过灰度热探针光刻技术实现的几何调制的双模忆阻器

  Zishun Li|KangHao Xie|Jiaqi Wang|Li Wang|Junlu Gong|Xiaorui Zheng中国上海200433，复旦大学信息科学与技术学院摘要传统的忆阻器器件主要依靠外部电流调控或材料工程手段在易失性模式与非易失性模式之间切换，这会导致电路

  来源：Microelectronic Engineering

  时间：2026-07-08

• AdaScale-HDNet：基于SKConv和AFPN的自适应缩放光刻热点检测网络

  许辉|周成龙|王文军|王国帅|霍云红|马瑞军中国安徽科学技术大学计算机科学与工程学院，淮南市232001摘要在纳米尺度下，光刻热点检测是集成电路设计流程中的关键步骤，有助于降低制造风险并提高成品率。然而，实际应用往往受到数据严重不平衡、高维布局数据带来的高昂计算成本以及传统模型在

  来源：Memories - Materials, Devices, Circuits and Systems

  时间：2026-07-08

• 基于物理原理的神经网络模型：用于模拟不同光照条件下紫色非硫细菌的生长与pH值变化规律

  马特乌斯·C.R.努内斯|洛朗·德瓦斯姆|玛农·吉尔松|吉约姆·巴永-维森特|巴蒂斯特·勒鲁瓦|阿兰·范德沃威尔 摘要：对农业食品工业产生的废弃物进行升级利用，是减少其环境影响的一种有效策略。在此背景下，利用紫色非硫细菌进行生物转化是一种处理有机废弃物的有效方法。然而，这类细菌

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-07-08

• 基于状态图重建的强化学习在再生热氧化器最优控制中的应用

  Dazi Li|Zilong Liu|Jiahui Xu|Jinglin Zhou•提出了一种基于数据和知识的双驱动强化学习框架。•针对三罐式RTO系统，提出了一种双网络辅助的SGR-DDPG算法。•通过状态图重构方法获得了改进后的状态空间。•该方法提升了能量效率，并优化了控制策

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-07-08

• FedRGT：一种基于奖励引导的图神经网络，用于去中心化联邦学习中的拓扑优化

  阿提夫·里兹万|阿南·纳瓦兹·汗|拉希德·艾哈迈德|卡齐·瓦卡斯·汗|崔民硕|金度贤•提出一种新的学习方法，能够提升多设备间的协作效率。•调整设备连接以加快学习速度并降低通信需求。•处理设备间数据的不均衡问题，使学习更加稳定可靠。•相比常见的网络连接结构，该方法的学习速度更快且精

  来源：Journal of Parallel and Distributed Computing

  时间：2026-07-08

• 声学因素对类别模糊词汇的词性判断的影响

  切尔西·桑克：对于含义模糊的词语，其听觉层面的词性分类存在动词偏向。而临时性词语的词性分类则没有这种动词偏向。元音持续时间会影响实词和临时性词语的词性感知。研究结果表明，语音细节与词性之间存在表征上的关联。 引言：名词与动词在多方面存在差异，这些差异或许能为我们了解它们是如何被

  来源：Journal of Phonetics

  时间：2026-07-08

• 一种基于钻孔地球物理方法的流程，用于从不完整的井测资料中构建连续的热性质和温度分布曲线：以四川盆地为例

  费生牟|左银辉|张俊龙|张鲁权|蒋广政|王迎春|谢佳欣|王兴龙●一种实用的工作流程可将不完整的井测曲线转换为连续的热性质剖面。●在真实的测井条件下，利用CNN–LSTM模型重建缺失的声波测井数据。●基于测井数据得到的热导率和热生成率与实验室测量结果高度吻合。●连续的热性质剖面有助

  来源：Geothermics

  时间：2026-07-08

• 利用秩-高斯Copula生成的合成水文地球化学数据，提升土耳其安纳托利亚西部地热储层温度预测精度

  Füsun S. Tut Haklidir和Mehmet Haklidir认为：针对土耳其西部安纳托利亚地区的储层温度预测，可利用常规的水文地球化学数据来补充地温计的不足，尤其是当数据量有限且分布不均时。通过秩-高斯Copula生成器可创建与观测到的边际分布高度匹配的合成水文地球

  来源：Geothermics

  时间：2026-07-08

• 一种基于物理原理的神经网络框架，结合MT-InSAR技术用于滑坡易发性制图

  赵凡成|苗发胜|吴一平|郑国跃|钱兆|龚顺奇 中国西安710127，西北大学城市与环境科学学院 摘要 数据驱动的滑坡易发性制图与滑坡背后的物理破坏机制之间的脱节，仍是制约其实际应用的关键问题。本文提出一种基于物理信息的神经网络框架，并结合遥感观测数据，用于区域尺度的

  来源：Gondwana Research

  时间：2026-07-08

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