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基于眼电图分析水平扫视速度的转换模型开发:一项初步可行性研究
摘要 引言:扫视运动是神经科学和临床神经病学中已确立的生物标志物,视频眼动图(VOG)是测量的金标准。然而,VOG系统的高成本、庞大设备及差便携性限制了其临床实用性。眼电图(EOG)提供了一种实用替代方案,但将EOG测量值定量转换为VOG等效值的方法尚未充
来源:Frontiers in Neuroscience
时间:2026-07-07
胰岛素抵抗代谢评分与估计的葡萄糖代谢率与心肾代谢多病态的关联:两项大型人群研究的证据
摘要研究目的估算的葡萄糖处置率(eGDR)和胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)是临床上广泛使用的、可靠的胰岛素抵抗指标。然而,这两种指标的联合效应如何影响心肾代谢性疾病多重发病风险,目前尚不明确。本研究旨在探讨eGDR与METS-IR各自以及共同作用对CRMM风险的关联。研究方
来源:BMC Cardiovascular Disorders
形态生成对抗性:反应-扩散模式揭示深度神经网络中的结构弱点
摘要深度神经网络在图像识别任务中取得了显著成就,但它们仍容易受到精心设计的输入扰动的影响,这些扰动可能导致错误预测,而原始图像却几乎看不出变化。在本研究中,我们提出了图灵去质化攻击(TDA),这是一种受生物学启发的对抗性攻击方法,它利用反应-扩散过程生成结构化扰动,模拟自然界的模
来源:Scientific Reports
基于游戏的外语语音模仿训练改善语音域之外的音高(pitch)加工——二语(L2)语音游戏训练对非言语声音音高加工的跨域听觉可塑性研究
摘 要:训练新技能时,若所学能力能泛化至未经训练的新项目则更为有益。本研究探讨基于游戏的第二语言(L2)语音及词汇训练是否影响对未经训练声音的加工,特别关注非言语(non-speech)声音的基频(pitch/F0)加工。37名学龄儿童参与纵向研究,设2~3个
来源:European Journal of Neuroscience
自主跑轮运动联合口服乳酸通过海马胰岛素样生长因子-1改善小鼠物体与空间识别记忆
乳酸是食品成分之一,有时也被用作食品添加剂。近期研究报道,乳酸可能是一种关键的信号分子和能量底物。此外,乳酸被认为在脑内学习与记忆过程中发挥关键作用。已有研究表明,高强度运动可通过升高血液乳酸浓度改善认知功能。然而,既往多数研究聚焦于乳酸的腹腔注射给药,或通过
来源:Food Science & Nutrition
面向高效脉冲神经网络的考虑社区结构的稀疏拓扑设计
摘要脉冲神经网络因其基于事件的计算方式以及稀疏的脉冲通信机制,为实现高效能的类脑计算提供了有力途径。然而,现有的大多数脉冲神经网络架构都源自密集型人工神经网络,并未充分利用网络拓扑结构在学习过程中的作用。在本研究中,我们提出了一种针对基于图的脉冲神经网络的、考虑社区结构的稀疏拓扑
基于深度学习加速的NEGF形式化方法,用于微观异质结构中量子输运的自动设计
摘要二维材料具有多种独特的电子特性,使其成为下一代纳米电子器件的理想候选材料。因此,准确预测其量子输运行为具有重要的基础研究意义和实用价值。虽然非平衡格林函数方法结合密度泛函理论能够提供可靠的预测结果,但其高昂的计算成本限制了其在大规模或高通量研究中的应用。在此,我们提出了Dee
标准化跨学科护理方案对接受颅面重建的神经外科患者临床结局的影响:一项多中心回顾性研究
摘要颅面重建是一项跨学科工作,需要神经外科医生、口腔颌面外科医生以及护理团队之间的精准协作。尽管这一领域非常重要,但目前仍缺乏针对接受颅面重建的神经外科患者的标准化跨学科护理方案,这导致了护理质量参差不齐以及并发症增加。本研究旨在探讨标准化跨学科护理方案与这类患者临床结局之间的关
基于物理信息深度学习(Physics-informed Deep Learning, PIDL)的相控阵气象雷达(Phased Array Weather Radar, PAWR)自适应波束形成(Adaptive Beamforming)
本研究提出一种基于物理信息深度学习(Physics-Informed Deep Learning)的波束形成框架,适用于含大量天线单元的相控阵气象雷达(Phased Array Weather Radar, PAR)系统,重点兼顾高计算效率与可靠的气象目标探测
预测编码解释大脑中的非对称连接:一项神经网络研究
预测编码(predictive coding)的奠基性框架提出一个层次化的生成模块(generative modules)层级结构,每个模块试图推断下一级模块的神经表征;预测由自上而下的反馈投射(top-down feedback projections)承载
来源:PLOS Computational Biology
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