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基于风险感知动态图注意力扩散机制的供应链金融风险传染时空预测研究
本研究聚焦于供应链金融风险传染的时空预测，基于动态图注意力扩散机制构建了一个模型进行深入探索。采用风险感知动态图注意力网络（risk-aware dynamic graph attention network, DyGAT）对供应链金融的时变网络结构进行建模，
来源：Financial Innovation
时间：2026-10-23
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基于七天多组分曼陀罗认知干预后睡眠分期探索性心率变异性模式：一项随机前-后对照试点研究
背景：认知-沉思实践可能影响自主神经功能，但现有研究集中于清醒状态下的心率变异性（HRV）。尚不清楚与短期干预相关的改变是否在不同睡眠阶段有所差异。目的：确定接受为期七天、多组分、哈瑞奎师那曼陀罗认知疗法（HMBCT）干预的组别与维持日常活动的对照组相比，其依
来源：Acta Psychologica
时间：2026-10-23
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面向不确定性低周疲劳可靠性的子结构驱动代理框架及其在整体叶盘–轴转子中的应用
本研究针对整体叶盘–轴转子在复杂运行工况与参数不确定性下易发生低周疲劳（LCF）的问题，提出了一种融合主导循环识别、改进猫群优化人工神经网络（ICSO-ANN）与蒙特卡洛模拟（MCM）的代理辅助疲劳可靠性评估框架。首先通过弹塑性有限元分析确定疲劳关键区域与主导
来源：Materials
时间：2026-10-23
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Auto-STIV：全自动估计二维河流流速矢量场的深度学习框架
准确的连续河流流量监测可支持有效的水资源管理，然而由于运行挑战和成本，国家水文站网仍存在显著缺口。非接触式、基于图像的技术，如时空图像测速（Space-Time Image Velocimetry, STIV），为测量河流表面流速提供安全、可扩展且经济的替代方
来源：Water Resources Research
时间：2026-10-23
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有机电化学晶体管（OECT）神经接口：从混合离子–电子导电机理到闭环生物界面
下一代神经接口日益旨在将神经记录与局部处理及自适应调制相耦联。传统基于电极和硅的平台已取得重大进展，但在机械生物整合、多模态访问以及紧凑低功耗前端操作方面仍面临局限。有机电化学晶体管（OECTs）基于混合离子–电子传导（mixed ionic–electron
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CAPN3基因中反复出现的3'UTR变异突显了非编码变异在肢带型肌营养不良诊断中的意义
摘要
目的
相当大比例的疑似遗传性疾病患者，包括神经肌肉疾病患者，缺乏明确的分子诊断。非编码变异，尤其是位于3'非翻译区（3'UTR）的变异——该区域调控mRNA稳定性、翻译和定位——可能是造成这一诊断缺口的原因之一。我们调查了CAPN3基因中一种新型3'UTR变异在
来源：Annals of Neurology
时间：2026-10-23
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神经退行性疾病中的受体特异性内质网吞噬作用：分子机制与新兴的治疗机会
•内质网自噬通过溶酶体清除有毒蛋白质聚集体和受损的内质网片段来维持蛋白质稳态。•长期的内质网应激和受损的内质网自噬会促进神经毒性蛋白质聚集体的积累。•特化的内质网自噬受体通过LIR基序靶向内质网亚区进行自噬清除。•包括化学伴侣、纳米制剂和基因治疗在内的间接药理学策略是可行的神经保
来源：Ageing Research Reviews
时间：2026-10-23
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SOFEx：一种基于脑电数据集检测轻度认知障碍和阿尔茨海默病的自组织特征提取方法
摘要轻度认知障碍（MCI）与阿尔茨海默病（AD）的早期鉴别诊断仍然困难，因为诊断需要整合认知、影像学、实验室和神经学证据。基于脑电图（EEG）的模型可能提供互补信息，但固定的特征描述可能无法捕捉与信号相关的结构。为此，开发了SOFEx作为一个自适应且可解释的EEG特征工程框架
来源：Brain Topography
时间：2026-10-23
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基于MRI测得的肌肉脂肪比例可反映1A型Charcot–Marie–Tooth病的疾病严重程度及功能受损情况
摘要
引言/目的
进行性肌肉内脂肪浸润是Charcot–Marie–Tooth病1A型（CMT1A）神经肌
来源：Muscle & Nerve
时间：2026-10-23
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SDCBNet：一种用于激光雷达语义分割的稀疏到密集圆柱-BEV融合网络
•SDCBNet：一种用于激光雷达分割的新型柱体-BEV双流网络。•多阶段注入在稀疏分布下增强了全局上下文。•SDFA模块稳健地聚合稀疏柱体特征与密集BEV特征。•CRFS自适应地控制特征注入以抑制噪声并提升精度。•在自采集的16线数据集上进行零样本测试，验证了其在真实场景中
来源：Neural Networks
时间：2026-10-23
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