• 训练有素与高度训练有素的男性和女性自行车运动员在最大强度运动前后亚最大强度运动时DFA α₁的动力学特征

  **摘要** **目的：** 旨在研究男性和女性训练及高度训练自行车运动员在非疲劳状态以及重复最大骑行运动后的亚最大强度骑行过程中，非线性心率变异性参数——去趋势波动分析短期标度指数（Detrended Fluctuation Analysis α1, DFA

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2026-07-04

• 以100赫兹频率对光刺激神经活动进行双光子三维成像

  摘要： 理解神经元如何整合突触输入，需要能够捕捉快速、三维树突事件的成像技术。这些过程发生在毫秒时间尺度和亚微米空间尺度上，超出了传统双光子显微镜（2PM）的速度。研究人员开发了双视图贝塞尔双光子投影显微镜（dv-B2PM），这是一种高速容积成像方法，能够以突

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-07-04

• 基于Quasi-bound states in the continuum driven photoresponse in multiple quantum wells for machine vision的准束缚连续态驱动多量子阱光响应用于机器视觉

  本工作首次展示了准束缚连续态（QBIC）的泄露模式可在正常入射条件下高效激发多量子阱（MQW）中的子带间跃迁。研究人员通过分析MQW垂直场耦合，展示了QBIC泄露模式的调控机制，揭示了增加不对称参数可增强波矢与光场的横向泄露呈非线性关系，从而驱动光响应随不对称

  来源：Light-Science & Applications

  时间：2026-07-04

• **中文标题：** 面向算子学习的、将神经网络架构扩展到函数空间的原理性方法

  深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域取得了显著成功，这些领域的任务通常被表述为有限维表示之间的映射。然而，许多科学问题，包括那些由偏微分方程（PDEs）控制的问题，自然地建立在无限维函数空间上。这种不匹配限制了传统神经网络在科学应用中获得可比的成就。本文确

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2026-07-04

• 脑MRI中体素内不相干运动–扩散峰态混合成像（Hybrid Intravoxel Incoherent Motion–Diffusion Kurtosis Imaging，IVIM–DKI）：应用、见解及新兴方向的范畴综述

  摘要：体素内不相干运动（Intravoxel Incoherent Motion，IVIM）与扩散峰态成像（Diffusion Kurtosis Imaging，DKI）是先进的扩散磁共振成像（diffusion Magnetic Resonance Imag

  来源：Journal of Magnetic Resonance Open

  时间：2026-07-04

• 综述：坏死性小肠结肠炎的生物标志物——我们已经找到了吗？

  摘要

  来源：Children

  时间：2026-07-04

• 综述：基于柔性材料的运动神经监测：从信号采集到训练增强

  基于柔性材料的运动神经监测：从信号采集到训练增强 可靠获取高强度体力活动期间的微伏级（μV）神经信号（脑电图EEG/肌电图EMG）仍然是一项根本性挑战，原因在于严重的运动诱发机电伪影和动态界面不稳定性。本综述系统考察了先进柔性生物电子器件如何超越宏观力学顺应

  来源：ACS Omega

  时间：2026-07-04

• 基于深度强化学习混合框架解析X射线图像中低分辨率孔隙以改进多孔介质数值流体流动建模

  基于三维X射线显微层析成像数据的数值建模是理解多孔材料内流体输运动力学的基石。然而，图像处理与孔隙形态刻画中的不准确性会给模拟结果引入显著误差。本研究引入一种基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）的框架，旨在通过精

  来源：Energy and AI

  时间：2026-07-04

• 基于事故记录的安全决策：用于综合海事风险评估的人工神经网络

  海事事故分析日益采用机器学习以支持安全管理，但现有研究多聚焦于单一输出预测，如事故发生概率、严重程度等级、近事故频率或某一特定后果。本研究提出了一种基于多输入多输出人工神经网络（MIMO-ANN）的数据驱动决策支持框架，用于同时预测多种海事事故后果。研究人员通

  来源：Sci

  时间：2026-07-04

• 带有限时一致性神经动态优化的分布式伪凸问题求解及其在电力经济调度工程应用

  摘要：本文提出一种基于罚函数法(penalty method)的自适应单层分布式神经动态优化(distributed neurodynamic optimization)方法，用以求解多智能体系统(multi-agent system)中具有仿射等式约束(af

  来源：Algorithms

  时间：2026-07-04

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