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基于深度学习技术的焊接结构水射流喷丸处理后残余应力预测
水射流喷丸处理(Water Jet Peening,WJP)是一种清洁有效的表面处理方法。水射流喷丸处理后的残余应力(Residual Stress,RS)预测对焊接结构的寿命预测至关重要。研究人员提出了一种监督神经网络(Supervised Neural N
来源:Materials Today Communications
时间:2026-07-01
早发结肠腺癌的首发表现:抗Hu相关副肿瘤性脊髓神经病
摘要 抗Hu副肿瘤性神经综合征多与小细胞肺癌相关,而在结直肠恶性肿瘤中较为罕见。一名43岁男性因进行性感觉神经病变和体重下降就诊。检查显示血清抗Hu抗体阳性,脑脊液蛋白显著升高,影像学检查发现升结肠有肿块。右侧半结肠切
来源:Academic Medicine
相信那些否认酒精依赖或乳糜泻是韦尼克脑病病因的病人
摘要通俗版总结 我们描述了一名因意识状态异常和营养缺乏入院的患者,她最初被误诊为韦尼克脑病。之后,在接受全面的神经系统检查后,她作为门诊患者被诊断出患有乳糜泻。虽然乳糜泻和其他麸质相关
医学难治性偏头痛青少年患者的周围神经阻滞:一项回顾性观察研究
摘要
来源:Children
一名有严重新生儿高钾血症病史的儿童,因看似新发的SLC2A1基因p.(Phe445del)变异而导致的轻度GLUT1缺乏综合征诊断延迟
基于伪谱凸优化的在线轨迹优化在形态可变滑翔再入飞行器中的应用
来源:Aerospace
一种具有传感器驱动神经模糊控制功能的可穿戴下肢外骨骼,用于单侧肢体瘫痪的康复治疗
来源:Actuators
HARMONI:一种基于动态度量学习的双阶段混合学习框架,用于实现可解释的网络入侵检测系统
来源:Applied Sciences
基于分数阶物理信息神经网络的分布式阶Cattaneo-Christov模型数值研究
来源:Fractal and Fractional
面向航天应用的脉冲神经网络(SNN)能效的硬件感知分析
摘 要:脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNN)常被宣称比传统人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)更具能效优势,然而该优势严格依赖于底层硬件与能耗模型。本文研究SNN用于单目图像三维卫星位
来源:Acta Astronautica
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