• MCE-CDD：基于多粒度条件熵的概念漂移检测方法

  邓大勇|廖卓奇|邓志轩|沈文欣|潘志超|李天瑞|何秀辉 中国浙江省兰溪市321100，浙江师范大学行知学院 摘要 在对流数据进行分析的过程中，由于概念漂移现象，模型的性能往往会下降。许多研究者利用信息熵来应对概念漂移问题。然而，大多数方法仅采用单一粒度，缺乏多样性，从而导致概念漂

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-27

• 离散时间多阶切换多智能体系统的矩阵加权共识算法

  Suoxia Miao|Qing An|Longsheng Chen|Housheng Su中国江西省南昌市江西水利电力大学，该校水利科学与工程学院及工程数学与高级计算重点实验室，邮编330099摘要本文研究了矩阵加权离散时间二阶-一阶多智能体系统的切换一致性问题。为得到切换一致

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-27

• U-CARNet：一种轻量级的水下色彩自适应修复网络，用于高保真度的水下图像增强

  陈旺根|陈尔康|陈鹏|沈志伟|张志吉中国福建省厦门市集美大学海洋信息工程学院，邮编361021摘要水下图像常常因波长选择性衰减和散射而出现严重的颜色失真、对比度低以及后向散射噪声。为在保持实时处理效率的同时解决这些问题，本文提出了U-CARNet，这是一种轻量级的水下彩色自适应恢

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-06-27

• 综述：研究在移动车辆中体验沉浸式增强现实游戏时，Sopite综合征对生理反应的影响

  劳拉·凯劳特雷特|亚历山大·奥里奥尔|克里斯托弗·诺瓦科夫斯基|帕特里斯·雷伊拉克|西里尔·迪尔斯|斯蒂芬妮·达比克 法国安纳马斯Valeo公司BRAIN部门 摘要 晕动病仍然是影响乘客舒适度的重大问题，尤其会阻碍人们对自动驾驶汽车的接受度。事实上，长时间处于低频车

  来源：Applied Ergonomics

  时间：2026-06-27

• ZL006-05通过抑制中性粒细胞髓过氧化物酶相关通路，防止脑卒中后tPA诱发的出血性转化

  摘要 背景：出血性转化是急性缺血性中风溶栓治疗中最令人担忧的并发症。本研究旨在探讨一种名为bornyl-2-hydroxy-4-(2-hydroxy-3,5-dichlorobenzyl) aminobenzoate（ZL006-05）的神经保护剂是否可通过影响中性粒细胞髓过

  来源：Stroke and Vascular Neurology

  时间：2026-06-27

• 急性大面积梗死血管内治疗术后功能预后的预测因素：ANGEL-ASPECT亚组分析

  摘要 背景与目的：近期随机临床试验表明，对于急性缺血性卒中且梗死核心较大的患者，血管内治疗是安全有效的。本研究旨在明确在ANGEL-ASPECT试验中接受血管内治疗的此类患者中，哪些因素能预测良好预后。 方法：纳入ANGEL-ASPECT试验中接受血管内治疗的患者，根据

  来源：Stroke and Vascular Neurology

  时间：2026-06-27

• [18F]-FET PET成像在儿童脑肿瘤临床中的应用：病例系列分析

  摘要目的原发性脑肿瘤是儿童和青少年中最常见的实体瘤。手术切除仍是治疗的基石，切除范围和组织病理学特征是判断预后的主要因素。虽然磁共振成像（MRI）是神经影像学检查和手术规划的金标准，但18F]-氟乙基-L-酪氨酸正电子发射断层扫描（1⁸F>-FET PET）能够提供补充性的代谢信

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-06-27

• 确定影响土耳其岩石地区地震持续时间的主要地面运动参数

  托尔加·奥克塔伊·古尔|阿尔珀·塞泽尔|安娜·基亚拉多纳|穆拉德·卡拉雷 加拿大魁北克省舍布鲁克市大学大道2500号，邮编J1K 2R1，舍布鲁克大学 摘要 显著持续时间（D5,95）是岩土地震工程中的重要参数，它直接影响有效应力分析中的循环次数，并在评估土壤液化潜

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-06-27

• NEXUS-IDS：物联网入侵检测中流式节点图神经网络从结构可解释性到语义可解释性的发展

  马哈·德里斯|萨法·本·阿提塔拉|阿德尔·阿马尔|瓦迪·布利拉 沙特阿拉伯利雅得苏丹王子大学机器人技术与物联网实验室，邮编12435 摘要 随着物联网生态系统的飞速发展，人们亟需准确且可解释的入侵检测系统。本研究提出了NEXUS-IDS，这是一种用于可靠物联网安全分

  来源：Internet of Things

  时间：2026-06-27

• 综述：锂离子电池数据驱动健康状态评估方法综述

  王顺利|周嘉康|李林志|张丽雅|卡洛斯·费尔南德斯|弗雷德·布拉布耶格中国四川省成都市四川大学电气工程学院，邮编610065摘要作为电动汽车和储能系统的核心组件，准确估算锂离子电池的健康状态是确保系统安全与经济性的关键技术难题。传统方法依赖经验与模型，由于依赖先验知识、鲁棒性不足

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-06-27

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