• 机械发光有机框架纳米换能器实现帕金森病大鼠的声光遗传学

  超声波触发的机械发光已成为一种极具前景的非侵入性光递送策略，旨在通过远程神经调控推动光遗传学发展并加速其临床转化。然而，现有的机械发光纳米换能器缺乏足够的亮度及持久、可重复的发光特性，难以有效调节深层脑区功能以潜在治疗神经退行性疾病。在此，研究人员报道了声敏化

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-06-04

• 物理信息神经网络与多阶段迁移学习在电渣重熔过程电磁场预测中的应用

  电渣重熔（ESR）需要快速且物理一致的电磁场预测，以控制焦耳热、熔池形态、夹杂物去除和凝固质量。传统的有限元和有限体积模拟虽然准确，但计算成本高且难以针对新操作条件重新配置，而纯数据驱动模型在稀疏且含噪声的工业测量下不可靠。本研究开发了一种具有多阶段迁移学习的

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-06-04

• 基于第一行论文标题的专业术语翻译及格式要求，输出如下： 中文标题 梯度增强型神经网络用于模型参数估计并应用于流动化学自动化平台

  论文摘要的专业术语翻译如下： 通过流动化学加速化学工艺开发依赖于获取可靠的动力学模型。基于模型的设计实验（Model-Based Design of Experiments, MBDoE）已成功应用于流动化学平台，以估计低复杂度模型的反应速率参数。然而，其在

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-06-04

• 用于实现自适应智能的通量控制忆阻器仿真器

  Kallol Mondal | Rohit Kumar | Basit Shafat Makhdoomi | Sagar | Rajeev Kumar Ranjan | Satish Chandra•高频（高达50 MHz）无电阻器、基于磁通控制的忆阻器仿真器。•采用OTA、单个

  来源：AEU - International Journal of Electronics and Communications

  时间：2026-06-04

• 通过人工神经网络结合密度泛函理论及实验方法，实现高熵合金的热力学优化，以在室温下实现氢储存

  Shivam Dangwal|Pranav Kumar|Yuji Ikeda|Blazej Grabowski|Kaveh EdalatiWPI，国际碳中和能源研究所（WPI-I2CNER），九州大学，福冈，日本摘要高熵合金（HEAs）因其成分的灵活性而在氢储存领域受到了广泛关注

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-06-04

• 通过诱导工程改造铁掺杂镍氧化物基石墨烯纳米杂化物中的氧化还原停靠位点，来定制D轨道，从而实现多巴胺的电化学检测

  希娜·奈姆（Hina Naeem）|穆卡迪萨·沙纳瓦尔·拉菲克（Muqadisa Shanawar Rafique）|阿比德·阿里（Abid Ali）|玛丽亚姆·卡利姆（Maryam Kaleem）|伊梅内·巴亚奇（Imene Bayach）|纳迪娅·阿尔-穆特拉克（Nadiah

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-06-04

• 混合动力柴油发动机超低温冷启动的多目标能量优化

  李俊伟|王鹏|刘佳|秦慈伟|史磊教育部动力机械与工程重点实验室，上海交通大学，上海200240，中国摘要在混合动力系统中，极低温度严重挑战了柴油发动机的启动性能，由于电池性能下降，需要采取节能策略。传统的实验方法难以优化能源利用，因为冷启动控制参数非常复杂。建立了冷启动模型来预测

  来源：Fuel

  时间：2026-06-04

• 利用PPG（光电容积脉搏波）和CNN-BiLSTM-Attention深度学习架构进行无创血压估计

  摘要：血压（BP）是心血管健康的重要指标，它反映了每次心脏跳动时循环血液对动脉壁施加的压力。然而，传统的血压测量方法在日常生活中进行连续监测时往往不切实际。为了解决这一限制，人们提出了利用光电容积描记法（PPG）信号的非侵入式估计技术。但这些方法仍面临诸多挑战，包括对人工特征工

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-04

• 基于注意力的地理-文本融合网络在灾害风险预测中的应用

  摘要：自然灾害对人类生命和基础设施构成反复的威胁，需要智能系统来处理异构数据流并实时提供可操作的洞察。现有的方法通常将社交媒体和紧急通信中的文本信号与空间危险属性分开处理，这限制了它们在捕捉不断演变危机的全部复杂性方面的有效性。本文提出了一种基于人工智能的地理-文本智能框架，该

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-06-04

• FR3 OFDM多静态ISAC几何感知多链路融合与CRLB引导设计

  摘要：本文提出了一种基于几何特性的多链路融合框架，用于城市频段3（FR3）正交频分复用（OFDM）信道中的多静态集成感知与通信（ISAC）应用，该框架符合国际移动通信-2030（IMT-2030）的感知用例要求。对于每个发射机-接收机链路，从正交新无线电（NR）导频资源估计出的

  来源：IEEE Communications Magazine

  时间：2026-06-04

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