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面向海上光伏耦合电解制氢运维的sEMG驱动缆索驱动连续体机械臂研究
针对海上光伏耦合电解制氢系统运行于复杂海洋环境,对运维安全性提出较高要求。为减少人工干预并支持远程运维,研究人员提出一种用于海上光伏耦合制氢运维(O&M)的表面肌电(sEMG)驱动缆索驱动连续体机械臂。采集操作者上肢sEMG信号,经滤波、分类并映射至预定义机械
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-10-22
战火下的手术:埃塞俄比亚提格雷地区战时损伤与延迟救治的后果
摘要 背景:埃塞俄比亚武装冲突,尤其是提格雷地区的冲突,在脆弱且受破坏的卫生系统背景下造成了大量战争相关损伤负担。由于获得及时外科救治的途径受限,患者常延迟就诊,这可能引发继发性并发症、关节挛缩、外周神经功能障碍及长期残疾。然而,在活跃战区中,延迟外科治疗对冲
来源:Conflict and Health
离子—电子耦合驱动的可编程神经形态可塑性:有机电化学晶体管(OECTs)中的稳定化机制与功能匹配设计
有机电化学晶体管(OECTs)将离子运动历史编码为沟道电导的持续变化,为神经形态可塑性提供材料基础。然而,记忆寿命并非仅由电化学掺杂决定,而取决于编程后的离子与电子态在刺激后如何弛豫或稳定。本综述建立了一个机理框架,将OECT响应分类为快速弛豫态、亚稳限域态和
来源:Advanced Functional Materials
完美主义的色彩:曼陀罗着色任务中实验性反馈如何改变生理反应
摘要专业翻译 心率变异性(HRV)被用于评估对反馈效价的生理反应。完美主义与正确着色像素数量呈负相关。负性反馈引起的心率变异性变化与任务表现相关联。反馈生理学将完美主义与任务执行联系起来。
来源:Personality and Individual Differences
面向热成形钢组织与性能不确定性的随机过程建模与神经网络分布代理框架
热成形(hot forming)及冷却过程中组织演化的不确定性可导致钢材最终性能出现显著变异性。本工作建立了一个随机全流程建模框架(stochastic through-process modelling framework),用于将工艺条件、初始组织及冶金现
来源:Materials Today Communications
基于留一温度法(LOTO)的Al/CdZnO/p-Si肖特基二极管电流–电压行为温度感知学习:从经典机器学习到神经基展开模型
研究人员提出了一种针对Al/CdZnO/p-Si肖特基二极管中温度相关电流–电压(I–V)预测的防泄漏且可重复的基准框架。采用统一的留一温度法(Leave-One-Temperature-Out, LOTO)协议,每折留出一个温度,以评估在所研究的Al/CdZ
来源:Machine Learning with Applications
碳纳米管限域<sup>129</sup>Xe磁屏蔽效应的等变图神经网络双模型解析
等变图神经网络(equivariant graph neural networks, EGNNs)已成功用于构建高效且准确的机器学习原子间势(machine learning interatomic potentials, MLIPs),以开展分子动力学(mo
来源:Physical Chemistry Chemical Physics
面向资源受限嵌入式平台的轻量级气象图像分类FPGA加速器设计与实现
摘要
来源:Photonics
基于变分物理信息神经网络的复杂几何偏微分方程求解方法比较研究
物理信息神经网络(PINNs)的变分形式近年来作为求解偏微分方程的一种有前景的方法引起了广泛关注;然而,该方法在应用于规则区域时表现最佳,面对复杂几何形状时仍面临困难。为解决这一局限,我们提出并比较了两种先进的变分PINN(VPINN)策略,旨在增强几何灵活性和计算鲁棒性。第
来源:IEEE Transactions on Magnetics
基于物理信息神经网络的一维瞬态耦合固-液传热模型在聚变超导线圈热工水力评估中的应用
来源:Applied Sciences
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