• 基于谱引导查找表与资源高效乘法器的霍奇金-赫胥黎神经元FPGA资源高效实现

  摘要：霍奇金-赫胥黎（HH）模型为神经元动力学提供了详细的生物学表征，但其非线性计算带来了巨大的硬件和计算开销。以往的FPGA实现方案通过模型简化、数值近似或计算密集型实现来应对这一挑战，但这些方法要么会牺牲原始神经元动力学的保真度，要么需要大量的硬件资源。本文提出了一种基于

  来源：IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine

  时间：2026-10-21

• 基于神经网络虚拟传感器与实时优化算法的智能植物照明系统能耗降低研究

  摘要：本文提出了一种概念验证型智能照明系统，旨在降低能耗的同时，在植物冠层水平提供目标光合光子通量密度（PPFD），这是优化植物生长的关键因素。所提出的方法将基于神经网络的虚拟传感器与实时优化方案相结合，通过调整电动LED灯具的高度、角度和调光水平，动态调节冠层水平的照明条件

  来源：IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine

  时间：2026-10-21

• 异质时序图神经网络（HTGNN-RPT）在关联方交易识别与财务欺诈检测中的建模实践

  关联方交易（Related Party Transactions, RPTs）中的财务欺诈检测仍然是金融机构面临的关键挑战，原因在于复杂的公司结构、混淆策略以及传统基于规则检测系统的局限性。传统方法难以捕获隐藏的关系模式和时间动态，导致欺诈未被发现和监管漏洞。

  来源：Sage Open

  时间：2026-10-21

• 基于参数化物理信息神经网络的美式期权快速高精度定价

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-21

• 基于多输出神经网络与不确定性量化的球轴承过盈配合快速验证框架

  摘要

  来源：Machines

  时间：2026-10-21

• 综述：电动汽车电机中铁基非晶及纳米晶合金磁芯损耗预测的建模方法综述

  摘要

  来源：World Electric Vehicle Journal

  时间：2026-10-21

• 基于渐进式深度特征提取与分层特征融合的皮肤癌分层多级决策分类框架

  摘要 皮肤癌，尤其是黑色素瘤，因其发病率持续上升而成为一项重大的公共卫生问题。传统临床诊断方法存在若干局限性，包括观察者间变异性和误诊风险，这促使人们采用人工智能技术以实现皮肤病变的早期检测和可靠分类。在本研究中，我们提出了一种基于渐进式深度特征提取和分层特征融合的分层多

  来源：Electronics

  时间：2026-10-21

• 基于双分支图神经网络的Twitter社交机器人检测：关系图卷积与行为相似性图注意力协同方法

  摘要

  来源：Systems

  时间：2026-10-21

• 青春期M-CSF给药通过小胶质细胞依赖性机制对雄性小鼠创伤诱导的PTSD样表型提供持久保护

  创伤后应激障碍（PTSD）是一种严重的精神疾病，目前缺乏有效的预防策略。先天免疫预处理在预防PTSD方面显示出前景，但在成年期诱导的这种保护的短暂性构成了重大限制。我们使用雄性C57BL/6J小鼠，测试了在青春期——一个以小胶质细胞可塑性增强为特征的发展期——给予巨噬细胞集落

  来源：Neurochemical Research

  时间：2026-10-21

• 经颅磁刺激诱发运动电位中第5层至第2/3层循环反馈的机制作用

  **目的** 我们旨在开发并验证一个整合了从第5层到第2/3层循环反馈连接的个性化神经场理论（NFT）模型来描述运动皮质。 **方法** 我们在Wilson等人（2021）已确立的前馈模型基础上进行扩展，加入了循环反馈连接。突触耦合系数采用自下而上的方法从微解剖学数据中推导

  来源：Neuroinformatics

  时间：2026-10-21

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