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  • <sup>不良</sup>童年经历是种族相关压力神经反应差异的基础

    研究人员指出,与白人个体相比,黑人个体不成比例地暴露于更高水平的不良童年经历(Adverse Childhood Experiences, ACEs)中,包括更多的暴力暴露、社区劣势和贫困。支持压力相关情绪过程的神经回路涉及杏仁核、海马、前额叶皮层(前额叶内侧

    来源:Behavioural Neurology

    时间:2026-06-01

  • 基于Tabular Prior-data Fitted Network(TabPFN)零样本推断的中红外土壤光谱分析研究

    Tabular Prior-data Fitted Network(TabPFN)是一种为表格数据预测任务设计的预训练基于Transformer的神经网络基础模型(Foundation Model)。尽管TabPFN相对于现有先进基线模型已展现出较强性能,但其

    来源:Geoderma

    时间:2026-06-01

  • 基于脑电信号的图神经网络情感建模

    基于脑电图(EEG)的情感识别仍具挑战性,因为情绪的脑部反应具有非线性、噪声大且通过皮质区域间空间分布的交互作用表达的特征。尽管图神经网络(GNN)能够建模通道间的依赖关系,但大多数现有研究仅评估单一架构,且关于网络深度如何影响收敛稳定性和验证性能的证据有限。

    来源:Array

    时间:2026-06-01

  • 复杂无家可归者的综合神经心理学评估:纳入表现效度测试和个体化基准

    目的:研究人员旨在探究经历复杂无家可归(complex homelessness,指尽管有住房解决方案仍持续无家可归)的成年人的神经心理学特征。方法:连续从澳大利亚悉尼专业无家可归服务机构转介的19名成年人完成了智力、记忆和执行功能的综合评估。测量工具包括韦氏

    来源:Applied Neuropsychology: Adult

    时间:2026-06-01

  • 基于现象导向验证的北极海域空间神经网络地表风场降尺度研究

    基于神经网络的降尺度(downscaling)为高分辨率动力模式模拟提供了一种计算高效的替代方案,但其验证仍具挑战性,因为传统的点态指标(pointwise metrics)对重建大气场的物理真实性(physical realism)提供的见解有限。本研究提出

    来源:Frontiers in Marine Science

    时间:2026-06-01

  • 采用加权优值因子(Weighted Figure-of-Merit, FOM)优化实现带宽增强的双频支节加载(Dual-band Stub-loaded)单极子(Monopole)天线

    本文提出一种紧凑型双频支节加载(Dual-band stub-loaded) T型单极子(T-monopole)天线,采用加权优值因子(Weighted Figure-of-Merit, FOM)与人工神经网络(Artificial Neural Networ

    来源:Frontiers in Artificial Intelligence

    时间:2026-06-01

  • 基于椭圆环芯光纤的机器学习驱动双参数布里渊传感器,用于测量弯曲半径和角度

    云龙昌|东和生|陈明珠|谢嘉欣|田慧萍摘要在这项研究中,我们提出了一种椭圆形环芯光纤(ERCF),该光纤能够同时实现弯曲半径和角度的测量,具有高灵敏度、低双折射率、较强的抗弯曲损耗能力,并通过深度神经网络(DNN)模型实现高精度感知。我们量化了光纤从圆形芯转变为椭圆形环芯时几何不

    来源:Optics & Laser Technology

    时间:2026-06-01

  • NOAOM:用于鲁棒图异常检测(Out-Of-Distribution,OOD)的近分布边界感知优化模块

    严周|王一丽|徐晨|易畅|王欣摘要在当前的研究领域中,分布外(OOD)检测和异常检测逐渐引起了广泛关注。各个领域提出了多种有效的OOD检测方法,这些方法主要通过特定技术来准确区分OOD数据和分布内(ID)数据的特征。现有的方法能够轻松识别远离分布范围的样本(far-OOD样本),

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-06-01

  • 自适应流形曲率正则化:一种基于密度感知的深度学习几何框架

    Nabil Mlaiki摘要我们提出了自适应流形曲率正则化(AMCR)方法,这是一种利用几何概念对神经网络进行正则化的新方法。其核心思想是对学习到的表示中的曲率进行惩罚,并根据训练数据的局部集中度来调整惩罚程度。与之前在所有地方都保持单一约束的基于曲率的方法不同,AMCR在低密度

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-06-01

  • 改进儿童神经性厌食症营养评估:关键血清生物标志物的临床价值

    目的:可靠的饥饿生化标志物是改善儿童神经性厌食症(pediatric anorexia nervosa, AN)饥饿检测和监测所必需的。为此,研究人员探索了新的以及重新评估旧有的潜在血清生化标志物。 方法:在这项前瞻性队列研究中,研究人员纳入了65名AN儿童

    来源:Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition

    时间:2026-06-01


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