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综述：母体营养是胎盘和发育中血脑屏障异生物保护功能的关键决定因素
这篇综述系统整合了动物与人类研究证据，揭示母体营养不良（从营养不足/低体重到营养过剩/肥胖）可重塑胎盘形态并损害其屏障效率，同时削弱胎盘和发育中血脑屏障(BBB)的异生物（如药物、毒素）外排转运蛋白（如P-gp/ABCB1、BCRP/ABCG2、MRP2/ABCC2）的表达与功能。关键的微量营养素（铜、叶酸、铁、维生素A、B12、D、锌等）是这些保护系统的核心调节因子。优化孕前及孕期母体饮食是增强屏障功能、保护胎儿大脑、改善子代长期健康的重要策略。
来源：Journal of Physiology
时间：2026-04-06
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流感疫苗应答由睡眠时型预测，并与接种前、后睡眠呈现差异化关联
为提高疫苗响应，尤其是在高风险暴露环境中，研究人员探究了睡眠、生物钟及褪黑素对流感疫苗免疫应答的联合影响。研究表明，接种前更好的主观睡眠质量与更强的体液和细胞免疫应答相关，而晨型人群的细胞免疫应答更佳。该研究提示，优化接种前睡眠质量和考虑个体生物钟类型，是提升疫苗效力的潜在行为策略。
来源：Brain, Behavior, & Immunity - Health
时间：2026-04-06
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基于头戴显示器及其控制器，通过添加噪声的运动数据和循环推理模型来改进人体运动生成技术
提出基于条件变分自编码器（CVAE）的运动数据增强策略，通过模拟非刚性连接噪声提升全身动作生成模型鲁棒性。设计包含模型初始化、时序回归和递归推理的RIM模型，在离线和实时评估中均优于现有方法。
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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综述：人工智能中的隐私情感识别：研究前沿、关键挑战与前景
隐私情感计算研究：多模态融合与边界协作机制
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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基于最大总相关熵的广义学习系统与鲁棒的M估计器
提出基于最大总相关熵的BLS（MTC-BLS），结合TLS方法有效处理输入输出噪声，并设计MMTC-BLSa和MMTC-BLSb缓解核宽度偏差影响，引入固定点迭代优化训练效率，实验验证其鲁棒性和有效性。
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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一种基于双视图图融合和双粒度残差学习的时空风电预测方法
时空风电预测双视图图网络：通过物理空间邻近和历史功率统计依赖双视图建模与双粒度时间模块设计，提升集群风电预测精度及缺失数据下的鲁棒性。
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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多模态引导的原型校准与基于时间连贯性的混合匹配算法，用于小样本动作识别
本文提出MGTH框架，通过MTAM模块增强时空与运动特征互补性，TPCM模块利用文本指导原型校准，VTA适配视频-文本特征，TCH混合匹配策略缓解时序偏移与类间局部相似性问题，在多个基准数据集上实现最优性能。
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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超越语义学：利用双适配器大型语言模型（LLMs）的传播结构进行虚假新闻检测
虚假新闻检测面临跨域挑战，传统内容分析因大语言模型（LLMs）生成逼真假新闻而失效。本文提出PSALLM框架，通过双适配器（非权重衰减适配器ANWD捕捉跨域不变结构，权重衰减适配器AWD建模域特定结构）与自适应蒸馏策略动态平衡两者，结合图前缀增强LLMs的传播结构感知能力。实验证明PSALLM在四组跨域数据集上显著优于基线，有效应对多平台、多主题的虚假信息传播。
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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DAG-NAS：一种用于强化学习的可解释神经架构搜索框架
可解释的神经架构搜索（NAS）框架，通过标量级DAG建模实现高精度架构搜索，结合可微优化和相关性剪枝策略，在强化学习（RL）任务中生成参数更少、性能相当且可解释性强的网络结构。
来源：Neural Networks
时间：2026-04-06
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血浆胶质纤维酸性蛋白（plasma glial fibrillary acidic protein）和APOE-ε4与阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease）的关联
本研究通过分析529名中国老年人群的血浆GFAP、APOE-ε4基因分型及认知数据，结合277例MRI、284例Aβ PET和104例tau PET影像，发现APOE-ε4与GFAP水平升高均独立关联Aβ/tau病理加重及认知衰退，且GFAP在APOE-ε4影响Aβ/tau沉积及认知损害中起显著中介作用。研究证实星形胶质细胞激活是AD病理的关键机制，血浆GFAP可作为风险分层和靶向治疗的新型生物标志物。
来源：Neurobiology of Aging
时间：2026-04-06
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