• 在行动观察和运动想象之后尽早入睡，有助于改善接受掌骨和指骨骨折手术后患者的手部灵巧性

  摘要对于掌骨和指骨骨折患者，在手术固定后进行肢体固定会导致手部灵巧性下降。动作观察与运动想象（AOMI）技术可以缓解手部固定期间的运动表现下降，而在此类方法实施后的早期睡眠被认为能进一步促进健康受试者的运动学习巩固。本研究探讨了在掌骨和指骨骨折手术后接受肢体固定的受试者中，AOM

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 外周miRNA谱分析在抑郁症认知功能障碍治疗中识别出特定于疗法的生物学变化轨迹：一项探索性机制研究

  摘要尽管接受了标准治疗，重度抑郁症（MDD）患者的认知功能障碍仍常常持续存在。整合认知干预（INCREM）显示出临床疗效，但其分子机制与心理教育（PSYCHOED）等支持性干预措施相比仍知之甚少。在这项探索性研究中，我们探讨了循环中的微小RNA（miRNAs）是否能够反映这些干预

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 利用机器学习对摩擦搅拌焊接的AA2014/AA7075铝合金接头的机械性能、材料流动和热分析进行预测性研究

  摘要铝合金是航空航天应用中最理想的材料，而采用环保方法将这种轻质材料连接起来，激发了人们对绿色焊接技术持续研究的兴趣。在本研究中，利用摩擦搅拌焊接（FSW）技术制备了厚度为10毫米的AA2014/AA7075铝合金异种材料的固态接头。研究了这些焊接接头的微观结构和力学性能，以及在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 基于物理知识的机器学习方法在跨研究预测油水膜污染中的应用

  摘要在许多化学工程系统中，由传输、积累和去除过程共同驱动的性能衰减仍然是一个核心挑战。本文以油水分离中的膜污染为例进行了研究。虽然数值模型和经验模型能够捕捉特定情况，但它们在不同研究中的预测能力仍然有限。在这项工作中，我们将传输和污染阻力的简化有限元模型与一个数据驱动框架相结合，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 被动触觉模式记忆的身体中心编码

  摘要 人类大脑能够存储和检索触觉经验，使得通过触觉识别物体、定义触觉偏好以及回忆过去的身体体验成为可能。然而，对于触觉身体记忆的空间编码知之甚少，尤其是其是否发生在不受手部姿势或视觉提示影响的身体中心（tactile）参考系中，或者是否发生在整合本体感受（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-30

• 生产力对新词汇的神经处理过程有影响，但对已存在的词汇则没有影响

  Marianne Azar|Alec Marantz•我们的研究通过操控虚构的新词来探究大脑对这些词的加工过程。•现有词汇与其虚构对应词在颞叶和额叶中的神经处理方式没有差异。•对于虚构词汇而言，其“生产力”（即词汇的生成能力）起着更重要的作用，而现有词汇则没有这种差异，因为只有虚

  来源：Cognition

  时间：2026-05-30

• 长期存在的雄性之间的互动会逐渐激活处于季节性休眠状态的雄山羊体内的睾酮水平，并促进其社会性行为的表现

  José Alberto Delgadillo|Natalia López-Magaña|Luz María Tejada|Dolores López-Magañ|Horacio Hernández|José Alfonso Abecia|Matthieu Keller|Phil

  来源：Domestic Animal Endocrinology

  时间：2026-05-30

• 在田间条件下，应用可解释的AI驱动集成建模方法进行稳健的马铃薯病害识别

  摘要全球粮食主权日益受到马铃薯疾病蔓延的威胁，这些疾病对马铃薯的产量和质量造成了严重损害。传统的疾病检测方法仍然非常繁琐且容易出错，依赖于专家诊断。为了应对这些挑战，本研究引入了一种结合了可解释人工智能（XAI）的集成建模方法，旨在克服马铃薯叶病识别中的实际问题，并推动再生农业实

  来源：Potato Research

  时间：2026-05-30

• 异金属Fe/Cu-MIL-100材料具有可调的活性位点，通过互补的多模式结合途径实现阴离子药物和阳离子染料的高效共吸附，并结合基于人工神经网络（ANN）的预测建模技术

  Ahana Dutta | Shashi Bhushan Singh | Lal Mohan Kundu | Bishnupada Mandal 环境中心，印度古瓦哈提理工学院，古瓦哈提，阿萨姆邦 781039，印度 摘要 通过异金属修饰来工程化金属有机框架（MOFs）的孔结

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-05-30

• CholBindNet：一种用于胆固醇结合位点分类的可解释神经网络

  摘要胆固醇是调节膜蛋白结构和功能的关键因素，但由于其非药物类的物理化学性质，预测胆固醇结合位点仍然具有挑战性。在这里，我们整理了800多个含有胆固醇的高分辨率跨膜蛋白结构，并开发了一种可解释的、基于原子的图神经网络，称为CholBindNet。由于胆固醇结合的广泛性，负样本非常稀

  来源：Communications Chemistry

  时间：2026-05-30

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