-
全膝关节置换术中，局部麻醉药物与内收肌管阻滞剂浓度对术后疼痛影响的比较：一项质量改进举措
围手术期脑健康在手术和麻醉过程中至关重要。目前关于减轻围手术期神经认知障碍（PNDs）的建议包括在术前识别高风险患者，以提供适当的围手术期护理。尽管最近麻醉文献中对脑健康的兴趣有所增加，脑电图（EEG）监测在住院医师中的使用也变得更加普遍，但生物学性别在围手术期脑健康结果中的作用
来源：Academic Medicine
时间：2026-05-30
-
为特殊教育中具有神经多样性（neurodiverse）的儿童设计通过数字游戏促进合作的方案
Mihaela Taranu|Eva Eriksson摘要在本文中，我们探讨了如何设计共处式的数字游戏来支持特殊教育环境中神经多样性儿童（即四年级和六年级的自闭症儿童和/或多动症儿童）之间的同伴协作。具体而言，我们研究了作为游戏动态的相互依赖性——通过非对称的游戏玩法来体现——如
来源：International Journal of Child-Computer Interaction
时间：2026-05-30
-
《地理人工智能基础模型及其应用专题》导论，第一部分
摘要
人工智能（AI）和多模态感知技术的进步正在推动地理空间科学领域的范式转变，从针对特定任务的地理AI模型转向通用地理空间基础模型（GeoFMs）。虽然这些模型为地球监测、地理知识发现以及应对自然灾害管理等社会挑战提供了前所未有的机会，但在多模态对齐、空间推理、空间分布变
来源：ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems
时间：2026-05-30
-
PoroNet：一种用于解析金属-有机框架中孔级吸附的内禀可解释孔网络图神经网络
机器学习（ML）模型已被广泛用作高效替代模型，用于预测金属-有机框架（MOFs）在气体储存、化学分离和催化应用中的吸附性能。然而，这些ML模型的“黑箱”性质仍然是连接预测结果与新型MOFs设计之间的重要障碍。本研究提出了PoroNet，这是一种构建于孔网络图表
来源：Journal of Chemical Theory and Computation
时间：2026-05-30
-
一种用于全凸各向异性屈服准则建模的通用数据驱动框架
热机械处理的金属合金通常表现出由晶体学织构引起的复杂各向异性屈服行为。由于其固定的数学形式，传统的屈服准则在捕捉这种各向异性方面具有有限的精度和灵活性，并且当应用于不同的材料或晶体学织构时，需要进行代价高昂的参数重新标定。本文引入广义凸屈服网络（GCYN），这
来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY
时间：2026-05-30
-
基于注意力卷积网络与局部特征表示的步态识别研究
步态识别系统常受视角变化、衣着、携带物品及复杂背景等因素影响，导致步态特征类内差异显著，进而降低识别性能。因此，如何构建兼具强判别力与良好鲁棒性的步态特征表示，成为当前步态识别研究的关键问题。针对上述问题，本文提出一种结合基于注意力的卷积网络与分块特征建模的步
来源：Franklin Open
时间：2026-05-30
-
鉴于医学和外科治疗的现代进展，脊柱转移性疾病生存预测指标的表现
摘要
通俗语言摘要
研究设计
回顾性队列研究。
目的
比较2017-2022年间在我们医疗系统治疗的代表性病例中，四种最常用的脊柱转移性疾病生存评
-
术前神经源性膀胱功能障碍的恢复以及术后持续性膀胱功能障碍风险因素的识别：一项针对退行性颈椎脊髓病的外科干预前瞻性多中心队列研究
摘要
通俗语言摘要
研究设计
一项前瞻性多中心队列研究。
研究目的
探讨退行性颈椎脊髓病（DCM）患者术前神经源性膀胱功能障碍（NBD）的术后恢复
-
利用物理信息人工智能揭示活体全脑流体流动的MR-AIV技术
脑脊液（CSF）和组织液（ISF）的循环对于清除大脑代谢废物至关重要，其功能紊乱与神经系统疾病相关。然而，直接测量全脑范围内的流体运输，特别是在深脑区域，一直难以实现。研究人员引入了磁共振人工智能测速（MR-AIV）技术，这是一种包含专用物理信息架构和优化方法
来源：SCIENCE ADVANCES
时间：2026-05-29
-
TPM1驱动细胞骨架-免疫代谢耦联及LGALS9/CD45介导的视网膜色素变性中神经炎症传播
视网膜色素变性（retinitis pigmentosa，RP）是最常见的遗传性视网膜变性疾病，其特征为进行性光感受器丧失，目前尚无获批的疾病修饰治疗。尽管由小胶质细胞驱动的神经炎症会加速RP进展，但维持该过程的机制仍不清楚。通过对视网膜变性10（rd10）小
来源：SCIENCE ADVANCES
时间：2026-05-29
粤公网安备 44010602000434号