• 串联神经网络快速求解多值逆问题：在氧化物半导体表征中的应用

  半导体器件的逆分析通常遭受非唯一解困扰，即在大规模参数空间内 known as 多值性（multivaluedness）。研究人员展示了一种串联神经网络（tandem NN），该网络将预训练正向模型耦合至逆模型并联合最小化预测与重建损失，克服了非晶 In–Ga

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2026-05-28

• 基于物理信息神经网络的弹粘塑性材料建模

  弹粘塑性（EVP）材料因其非线性流变行为，尤其在大振幅振荡剪切（LAOS）条件下，给预测性建模带来了重大挑战。尽管已有多种模型被提出以描述屈服和粘弹性转变，但由于计算复杂性、泛化能力差以及难以拟合噪声数据，其在实验数据上的应用仍然有限。本研究采用物理信息神经网

  来源：Soft Matter

  时间：2026-05-28

• 持续训练和间歇训练干预措施对超重/肥胖青少年认知表现及脑源性神经营养因子（BDNF）的调节作用

  弗朗西斯科·何塞·德·梅内塞斯-朱尼奥尔（Francisco José de Menezes-Junior）|卡罗琳·布兰德（Caroline Brand）|玛雅拉·克里斯蒂娜·塔迪奥托（Maiara Cristina Tadiotto）|帕特里夏·里贝罗·帕埃斯·科拉扎（Pat

  来源：Cognitive Development

  时间：2026-05-28

• 基于智能手机的荧光成像技术结合卷积神经网络的智能多通道免疫传感器，能够利用多种颜色的铱基荧光复合物同时识别四种沙门氏菌血清型

  作者：Ke Libing、Liu Xue、Gu Mingkai、Qi Xin、Zhou Yuyang 单位：中国江苏省苏州市苏州科技大学化学与生命科学学院，邮编215009 摘要： 背景 伤寒沙门氏菌、甲型副伤寒沙门氏菌、乙型副伤寒沙门氏菌和丙型副伤寒沙门氏菌均能引起肠道感

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-05-28

• 话题提示对青年人与老年人话语连贯性的影响

  连贯性话语紧扣当前主题，避免无关或离题的内容。话语连贯性常随年龄增长而下降，这与调节知识和观点激活的认知控制过程衰退有关。本研究测试了外部话题提示是否能通过减少对内部控制过程的依赖来改善连贯性。七十七名青年人与老年人针对话题提示进行了口语话语产出。在基线条件下

  来源：Aging, Neuropsychology, and Cognition

  时间：2026-05-28

• **中文标题**：基于贝叶斯神经网络生成的水库入库时间序列的场景缩减方法比较

  **摘要翻译**： 处理预测入库流量中的不确定性是水库最优洪水控制面临的主要挑战。基于场景的随机控制方法通过从概率模型中生成多个入库时间序列来应对此问题，每个序列代表一种可能的未来情形及其关联的可能性。然而，使用过多的场景会增加计算复杂性，而过少则可能损害其代

  来源：PLOS One

  时间：2026-05-28

• 在欧洲建立导航辅助单侧双通道内窥镜（UBE）技术——技术说明

  引言：单侧双通道内窥镜（UBE）腰椎减压术已成为一种治疗退行性腰椎疾病（包括椎间盘突出和椎管狭窄）的微创技术。该技术的可重复性依赖于标准化的患者体位、影像学、通道建立以及在持续内窥镜可视化下的逐步减压。研究人员提出了一种整合术中三维成像（Loop-X， Bra

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-05-28

• 基于ACS-NSQIP数据库开发与验证机器学习模型用于预测腰椎微创椎间盘切除术后早期再手术

  摘要：引言：腰椎微创椎间盘切除术后因手术部位感染（SSI）导致的早期再手术虽罕见，但会造成显著的病痛负担和医疗资源消耗。研究问题：鉴于传统统计与机器学习（ML）模型在预测该结局时表现不一，本研究旨在开发并验证一个机器学习模型，以准确预测接受腰椎微创椎间盘切除术

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-05-28

• TriNet-RTAD：一种基于异构卷积神经网络集成的道路交通异常检测高效框架

  道路异常检测（Road Traffic Anomaly Detection, RTAD）在智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）中具有重要地位，可实现事故、危险路况及拥堵等异常事件的快速识别。研究人员提出

  来源：Array

  时间：2026-05-28

• 融合Savitzky-Golay滤波与固有模态函数的自适应加权混合深度学习在下一代数据中心工作负载预测中的应用

  现有数据中心在满足服务质量(QoS)要求并实现动态异构工作负载下的能效优化方面面临显著挑战。为解决这些局限，研究人员提出了一种两阶段预测框架，集成数据清洗、数字滤波、优化与时序预测等互补技术，以实现主动资源管理与高效弹性伸缩。该研究的核心贡献包含两方面：一方面

  来源：Array

  时间：2026-05-28

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