• 基于小波特征的情绪识别脑电图变化研究：一种信号处理方法

  背景：基于脑电图（electroencephalography, EEG）的情绪识别因其能够捕获实时的神经反应，在情感计算与人机交互领域引起了广泛关注。与情绪状态相关的EEG信号变化可在唤醒-效价框架内，利用基于小波的信号处理方法进行分析。目的：本研究旨在采用

  来源：Annals of Neurosciences

  时间：2026-10-16

• 可迁移的触觉刺激编码策略驱动神经类器官实现盲文识别

  本研究提出一种可迁移的编码策略，将触觉传感器数据映射为电刺激模式，使神经类器官能够执行开环人工触觉盲文分类任务。研究人员在低密度微电极阵列（microelectrode array, MEA）上培养人类前脑类器官，并系统性地施加刺激，以表征电刺激参数（脉冲数、

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-10-16

• 三叉神经痛在线患者教育材料的质量与可读性：一项横断面综述

  三叉神经痛（TN）在线患者教育材料经常以高于推荐指南的阅读水平撰写，绝大多数（95.2%）超过八年级水平，可能限制患者的理解能力。使用DISCERN工具评估的在线三叉神经痛信息质量为中等且参差不齐，在引用来源、讨论治疗风险以及描述不治疗的后果方面存在明显不足。

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-10-16

• 活性树突的计算原理及其对新一代人工智能架构的启示

  本手稿探讨了活性树突的电学特性，以及这些特性如何为下一代人工智能架构提供启示。树突可作为半独立的计算亚单位，产生局部非线性事件，在单个神经元内实现 coincidence detection（ coincidence detection ）、信号放大和逻辑运算

  来源：Current Research in Neurobiology

  时间：2026-10-16

• 非那雄胺（finasteride）神经精神风险与监管失败：从上市后监测缺位到强制、时限性安全承诺

  本文通过强调与非那雄胺（finasteride）相关的严重神经精神风险（neuropsychiatric risks），考察监管失败的成本；非那雄胺是一种广泛使用的脱发治疗药物，可引起长期抑郁（depression）和自杀意念（suicidal thought

  来源：Journal of Public Health

  时间：2026-10-16

• 基于解引导上采样的分布式参数反应系统多分辨率物理信息神经网络训练策略

  打开图形查看器 本文针对分布式参数反应系统，提出了一种基于解引导的多分辨率训练策略，用于物理信息神经网络

  来源：Reaction Chemistry and Engineering

  时间：2026-10-16

• α-突触核蛋白纤维丝在形成、储存及接触配体过程中的形态演变

  打开图形查看器 蛋白质纤维丝是许多神经退行性疾病（包括帕金森病）的病理标志。在体外制备α-突触核蛋白（α

  来源：Organic and Biomolecular Chemistry

  时间：2026-10-16

• 基于物理辅助深度神经网络的可压缩非平衡振动流速度梯度动力学封闭框架

  本研究提出了一种采用物理辅助深度神经网络的动力学模型，用于描述具有振动非平衡效应的可压缩湍流中速度梯度的演化过程。此类模型为理解与小尺度结构相关的非线性物理提供了有力框架。在可压缩流动中，热力学场对速度梯度动力学的影响通过热力学梯度场（TGF）张量体现。TGF

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2026-10-16

• 功率放大器设计自动化的实践见解

  摘要：提供可能包括新闻、评论或技术笔记在内的社会信息，这些信息应引起从业者和研究人员的兴趣。 IEEE微波理论与技术协会（MTT-S）2026年数值电磁与多物理场建模及优化国际会议（NEMO）于2026年7月1日至3日在西班牙瓦伦西亚举行。NEMO是MTT-S一年一

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2026-10-16

• PatchRNN：面向多变量长期时间序列预测的多尺度结构感知分解框架

  摘要 长期时间序列预测在能源、交通和气象领域具有重要意义，但现有方法在建模多尺度特征和保持局部序列结构方面存在不足。我们提出PatchRNN，一种面向多变量预测的分解与结构感知框架。其并行趋势分支采用多尺度补丁嵌入，以捕获并融合不同时间粒度下的长期模式。季节预测分支通过平均

  来源：Electronics

  时间：2026-10-16

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