• 基于扩散模型的全球海洋风速剖面生成式空间降尺度

  将粗分辨率再分析数据降尺度至高分辨率剖面对于提高气候建模精度至关重要。现有方法往往产生过度平滑的结果，无法捕捉细尺度特征，且缺乏稳健的不确定性量化能力。为此，研究人员提出了一种名为 OceanSR-Prob 的生成式扩散框架，用于全球海洋风速剖面的空间降尺度。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• ViCGA：无需相机内参的单目视频高保真人体高斯化身提取

  从单目视频中提取三维人体化身对虚拟现实等应用至关重要，然而现有多数方法仍严重依赖精确标定的相机内参。针对这一局限，研究人员提出了一种相机参数与人体姿态联合优化策略，可直接从未经标定的单目视频中训练三维高斯人体化身。该方法在估计SMPL-X参数的同时自标定焦距，

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• UGD-IML：一种面向受约束与非受约束图像篡改定位的统一生成式扩散框架

  图像篡改定位（Image Manipulation Localization, IML）旨在预测篡改图像中伪造区域的像素级掩码。现有大多数 IML 方法基于深度学习，其性能高度依赖大规模高质量数据集。然而，像素级标注成本高昂，限制了当前数据集的规模与多样性。为

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• 综述：模糊认知图及其在可解释决策中的应用前景综述

  近年来，可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）研究取得显著进展，这主要归因于机器学习（Machine Learning, ML）模型在各领域的广泛应用，以及人们对其推断结果背后原因的理解需求——大多数

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• 含未建模动态与恶意攻击的受约束非线性信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPSs)的自适应模糊控制

  摘要：本文提出一种自适应模糊控制策略，用于存在恶意攻击、执行器饱和(actuator saturation)、未建模动态(unmodeled dynamics)、外部扰动及状态约束的严反馈(strict-feedback)非线性信息物理系统(Cyber-Phy

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• 一种融合哈里斯鹰优化的新型神经分数阶灰色系统模型

  该研究提出了一种新型指数核分数阶微积分并将其嵌入改进型灰色系统建模框架。研究人员定义了带指数核的广义分形积分与导数算子，严格证明了其线性性与稳定性性质。在此基础上，构建了分数阶神经灰色模型，引入Gegenbauer正交多项式以降低过拟合风险并增强数值鲁棒性。针

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• DOEI：用于注意力增强类激活映射的嵌入信息双重优化

  弱监督语义分割（Weakly Supervised Semantic Segmentation, WSSS）通常利用有限的语义标注来获取初始类激活映射（Class Activation Maps, CAMs）。然而，由于高维空间中类激活响应与语义信息之间的耦合

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-05-26

• 术中神经监测甲状腺切除术中牵拉相关信号丢失肌电图特征对预后的影响

  背景：术中神经监测（intraoperative neuromonitoring, IONM）是检测肌电信号丢失（loss of signal, LOS）的可靠工具。本研究旨在探讨牵拉相关LOS的肌电图特征对预后的影响。 方法：纳入发生牵拉相关LOS的甲状腺切

  来源：Head & Neck

  时间：2026-05-26

• 解释神经网络如何从回声定位回波中推断散射体几何形状

  人工回声定位旨在模拟生物声呐，从声学回波中推断形状（散射体几何）。许多有前景的方法采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），但这些网络如何做出决策仍不清楚，导致模型开发很大程度上依赖经验。本研究为一类机器人感知系统

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2026-05-26

• 基于垂直NAND闪存(Vertical NAND Flash Memory, V-NAND)的伊辛机求解器

  组合优化问题在传统计算机上难以实现高效求解。尽管量子与模拟硬件已被探索用于应对此类挑战，但其常面临高功耗、高复杂度或可扩展性受限等问题。本研究提出了一种创新方法，利用商用垂直NAND(V-NAND)闪存——一种普遍存在于日常设备中的存储技术——作为求解此类问题

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2026-05-26

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