• 适用于大型原子模型时代的图神经网络

  摘要基础模型（也称为大原子模型，LAMs）旨在通过密度泛函理论（DFT）来统一表示原子系统的基态势能面（PES）。研究表明，随着模型规模、训练数据和计算资源的增加，这些模型的通用性也会得到提升。我们提出了DPA3，这是一种基于线图序列（LiGS）的多层图神经网络，专为LAMs时代

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-05-26

• 基于图神经网络预测多孔固体中的塑性应变局部化

  研究人员开发了基于图的代理模型，用于预测二维弹-理想塑性多孔固体中的应变局部化和极限载荷。塑性变形采用Delaunay图（Delaunay graph）表示，其中节点对应孔隙中心，边代表潜在剪切带（shear band），边值编码局部塑性功率（Plastic

  来源：Mechanics of Materials

  时间：2026-05-26

• 基于深度学习模型的电气化交通锂离子电池健康状态评估方法

  锂离子电池健康状态（State of Health，SOH）的精准评估是保障其安全运行的前提，其中有效的数据特征提取在SOH预测中占据核心地位。为实现更优的SOH评估，研究人员提出一种融合注意力层的卷积神经网络-长短期记忆网络（CNN-LSTM）混合模型——C

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-05-26

• 利用极化连续介质模型，通过机器学习预测CO2/有机溶剂混合物的Peng–Robinson–van der Waals相互作用参数

  松川宏明 | 坂村光 | 大竹克人•开发了一种人工神经网络（ANN），用于预测二氧化碳（CO2）/有机溶剂系统的相互作用参数。•在人工神经网络的输入数据中使用了考虑了二氧化碳（CO2）作用下溶剂效应的相变材料（PCM）量子化学数据。•通过与真空条件下的数据进行比较，引入相变材料（

  来源：Fluid Phase Equilibria

  时间：2026-05-26

• 种族中心主义对居住在哥斯达黎加的不同国家的啤酒消费者的神经行为影响

  Silvia Campos-Esquivel|Pedro Baena-Luna|Pedro R. Palos-Sánchez•该神经行为模型被用于研究消费者的种族中心主义倾向。•生物识别技术（眼动追踪、面部特征分析、IAT 测量法）对 CETSCALE 测量工具进行了补充。•研究

  来源：Food Quality and Preference

  时间：2026-05-26

• CausalPhysicsNet：通过基于物理信息的时间图网络，在多物理场模拟中发现有效的耦合结构

  王志学|葛学峰|张吉|牛浩|吴磊摘要在工程应用中，涉及耦合偏微分方程的多物理场模拟存在显著的计算挑战。尽管图神经网络作为加速此类模拟的有希望的替代模型已经出现，但现有方法对所有物理相互作用的处理是一致的，没有区分不同物理领域之间的因果关系。这一限制降低了模型的可解释性，并阻碍了其

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-05-26

• 基于DSW-TSA-MDI-LNN模型的核电站传感器故障诊断研究

  Jiarong Gao|Yongkuo Liu|Qiang Zhao|Ji Liu|Longfei Shan|Guohua Wu•MDI特征提取框架旨在将原始传感器测量数据转换为对故障敏感且具有高度区分性的特征集。通过增强监控数据中的类间可分性，该模块为下游故障诊断提供了更加稳健

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-05-26

• 关于音乐声音听觉选择性注意解码算法的研究

  谢冠宏|吴喜红摘要关于听觉选择性注意力的研究表明，与听者所关注的听觉对象相关的信息会反映在其神经反应中。尽管大多数基于脑电图（EEG）的研究都集中在语音上，但使用EEG分析音乐听觉刺激的研究仍然较为有限。本研究通过行为测试和EEG分析来探讨对复调音乐的听觉选择性注意力。研究引入了

  来源：Applied and Computational Harmonic Analysis

  时间：2026-05-26

• 基于小波集成生成对抗网络的高压并联电抗器声学信号去噪方法

  王子伟|谢少峰|闵永志|王正•提出了一种时域去噪框架 DWT-GAN，用于抑制高压并联电抗器声学信号中的复杂环境噪声。•开发了一种结合离散小波变换层的卷积神经网络，该网络能够同时捕捉信号的全局和局部特征，有效提升去噪性能。•采用基于 Wasserstein GAN 的对抗训练方法

  来源：Applied Acoustics

  时间：2026-05-26

• 硬件安全与不完整的网表：通过结构推理洞察木马检测机制

  摘要： 为了更好地利用各国的成果并降低成本，集成电路（IC）的设计和制造过程基于全球供应链模型，高度依赖不可信的第三方，如知识产权（IP）核心、电子设计自动化（EDA）工具和员工。这种全球化模式为硬件木马（HTs）的繁荣创造了许多机会。然而，现有的对策都是在某些假设下实现的，例

  来源：IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems

  时间：2026-05-26

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