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  • 一种可调节的脑靶向聚乙二醇化人参皂苷Rg1衍生物通过阻断ROS介导的炎症小体-细胞焦亡级联反应改善阿尔茨海默病的认知障碍

    摘要氧化应激、神经炎症和细胞焦亡的致病级联反应是阿尔茨海默病(AD)发病和进展的核心驱动因素。尽管人参皂苷Rg1展现出多效性神经保护作用,但其较差的血脑屏障(BBB)通透性严重阻碍了其临床转化。为克服这一局限,本研究采用共价偶联策略构建了一种脑靶向递送系统,将纯化后的Rg1与

    来源:Biomaterials

    时间:2026-10-14

  • 空间脂质组与转录组分析揭示人关节软骨的分层脂质结构

    •人类软骨中脂质组成的空间组织及其调控作用。•正常人类软骨中的双层脂质景观。•神经酰胺(CER)与骨关节炎软骨中软骨细胞的代偿性基质分泌相关。•与区域特异性组织功能相关的空间特异性脂质特征。引言脂质是构建细胞和组织结构的基本生物分子之一。它们作为生物膜的自组装构建单元,并作为

    来源:Biomaterials

    时间:2026-10-14

  • 超声触发的模拟脊髓的电活性水凝胶可实现局部生物电调节,并通过JNK介导的自噬作用促进脊髓损伤修复

    摘要脊髓损伤(SCI)会形成一个恶劣的微环境,严重限制神经再生和功能恢复。尽管生物电调制已成为修复SCI的有希望的策略,但现有的生物材料通常只提供被动导电或响应刺激的电能生成,很少能在适合脊髓修复的机械性能良好的支架中同时结合这两种特性。在这里,我们通过将导电的MXene纳米片整

    来源:Biomaterials

    时间:2026-10-14

  • 帕金森病中Parkin-CMA-NLRP3-焦凋亡信号轴的机制:从分子基础到治疗策略

    •我们阐明了帕金森病中多巴胺能神经元死亡背后的Parkin‑CMA‑NLRP3‑PANoptosis信号轴。•Parkin介导NLRP3‑K353位点的K63连接泛素化,从而触发非经典CMA依赖性NLRP3降解。•"Parkin炎症变阻器"模型描述了从线粒体自噬向直接抑制NL

    来源:Progress in Neurobiology

    时间:2026-10-14

  • 综述:生物钟与类固醇激素在整个生命周期中的相互作用

    摘要 昼夜节律系统使生物体能够预知每日的环境变化,并将生理和行为与外部光-暗周期相协调。在哺乳动物中,这种时间组织由视交叉上核(SCN)中的中枢生物钟协调,该核心通过体液和神经信号同步全身的外周时钟。昼

    来源:Journal of Neuroendocrinology

    时间:2026-10-14

  • 综述:经颅直流电刺激对共济失调的作用:范围综述

    摘要小脑共济失调是一类遗传性和获得性疾病的统称,会损害平衡、步态、姿势和眼球运动。由于治疗选择有限,尤其是遗传性共济失调,神经调控已成为一种颇具前景的治疗方法,尤其是经颅直流电刺激(tDCS)。本范围综述旨在探讨tDCS在遗传性和获得性共济失调中作为潜在疗法减轻共济失调症状的

    来源:Journal of Neural Transmission

    时间:2026-10-14

  • 二甲双胍通过抑制神经元铁死亡减轻MK-801诱导的类精神分裂症小鼠的神经元损伤

    •MK-801在精神分裂症样小鼠中诱导海马神经元铁死亡。•二甲双胍的抗铁死亡作用与p53/SLC7A11/GPX4的变化有关。•二甲双胍减轻了MK-801诱导的HT22细胞铁死亡和损伤。•铁死亡诱导剂RSL3部分逆转了二甲双胍的保护作用。•二甲双胍联合利培酮的疗效优于任一单药

    来源:Brain Research

    时间:2026-10-14

  • 脑小血管病中右半球易损性的独特模式:一项灰质不对称性研究

    脑小血管病表现为以右侧前额叶皮层为主要靶点的不对称性灰质丧失。灰质不对称性指数变化涉及默认模式网络和额顶网络的关键区域。通过基于坐标的元分析证实了所观察到的结构改变。右侧前额叶体积和左侧颞叶灰质不对称性指数与整体认知下降相关。 引言 血管性认知障碍被广泛认为是全球第二常见

    来源:Brain Research

    时间:2026-10-14

  • 脊髓损伤相关神经病理性疼痛中的状态特异性动态功能连接紊乱

    **摘要** 本研究是一项探索性研究,旨在描述脊髓损伤所致神经病理性痛(SCI-NP)中动态功能网络连通性(dFNC)的改变,并将dFNC相关指标作为治疗指导的生物标志物。本研究共纳入23例合并神经病理性痛(NP)的脊髓损伤(SCI)个体(SCI-NP组)、20例未合并NP

    来源:Brain Research

    时间:2026-10-14

  • SF2O-SKDCN:基于选择核注意力机制的深度学习框架,用于光电容积脉搏波信号的心血管疾病检测

    摘 要心血管疾病(CVD)是一种致死性疾病,需要进行早期干预以防止进一步损害并最终保障患者的生命安全。因此,CVD检测对于有效的疾病管理至关重要。尽管传统检测方法已取得了一些实际成果,但它们大多面临过拟合风险、泛化能力问题以及在检测过程中的计算开销挑战。因此,本研究提出了一种

    来源:Biosensors and Bioelectronics

    时间:2026-10-14


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