• 综述：如何促进具有挑战性的跨学科合作：哲学能否支持神经科学家？

  研究人员论证，跨学科互动长期以来一直是神经科学的一部分，尽管这些互动往往具有挑战性，因为神经科学家可能面对与其自身不同的概念、假设和解释视野，从而导致误解和缺乏相互欣赏。研究人员利用脑成像技术的历史发展，区分了不同类型的跨学科互动，并阐释了其中的一些益处。此外

  来源：European Journal of Neuroscience

  时间：2026-06-09

• 5G射频暴露对健康青年生理效应的影响：心率变异性及唾液应激生物标志物的启示

  本研究旨在评估第五代（5G）射频（Radiofrequency, RF）对自主神经系统（Autonomic Nervous System, ANS）的潜在影响。研究人员采集了43名健康年轻志愿者的心电图（Electrocardiogram, ECG）数据及33

  来源：Bioelectromagnetics

  时间：2026-06-09

• 自然感染H5N1高致病性禽流感的野生黑头鸥中，存在神经亲和性和眼亲和性的病理学证据

  摘要自2020年以来，2.3.4.4b分支的高致病性禽流感病毒（HPAIVs）在野生鸟类中造成了广泛的死亡，尤其是群居的海鸟。其中，黑头鸥（Chroicocephalus ridibundus）是一种数量众多的、与人类活动密切相关的鸟类，广泛分布于欧洲和北亚地区，它们栖息于多种环

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-09

• 脑损伤后长期意识障碍患者的分步式撤管（Decannulation）路径：一项回顾性可行性研究

  摘要 目的：目前针对脑损伤后长期意识障碍（pDoC）患者、结构化的气管切开撤管路径仍较为有限。研究人员旨在描述一种分步式撤管路径，并评估其在这一人群中的可行性与安全性。 方法：研究人员回顾性分析了连续入住单中心康复科的脑损伤后带气管切开管的pDoC患者。该路径

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-09

• ST-HADP: 时空层次注意力扩散策略用于长期可泛化的双臂视觉运动模仿

  摘要：引言：双臂机器人操作在有限演示场景下，协调空间共享感知和时间扩展行为面临根本性挑战。现有基于扩散的视觉运动策略依赖平面时间视域和全局池化视觉特征，无法捕捉双臂协作的结构化特性。方法：研究人员提出时空层次注意力扩散策略（ST-HADP），这是一个通过显式空

  来源：Frontiers in Neurorobotics

  时间：2026-06-09

• 综述：从出生到儿童期的神经发育轨迹及其损害：来自被动运动、自发运动及类步态运动的启示

  人类运动行为源于发育中的神经系统与肌肉骨骼系统之间的动态相互作用，从胎儿自发运动到姿势控制及早期步态运动（包括人际协调）逐步发展而来。对这些行为的细致分析可为脊髓及脊髓上网状结构的功能完整性提供洞见，并有助于高危人群（如早产儿）的早期异常检测。本综述总结了从出

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-09

• 利用灰狼优化算法优化棉质双股纱线的参数以提高其抗拉强度

  摘要优化双层纱线的结构参数对于提高其在纺织应用中的机械性能至关重要。本研究开发了一种智能混合框架，该框架结合了人工神经网络（ANN）和灰狼优化器（GWO），旨在系统地优化棉质双层纱线的参数，以最大化其韧性。对比建模结果表明，人工神经网络在预测准确性和泛化能力方面显著优于多元线性回

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-09

• 发育中和成年小鼠视网膜中一种独特的nectin-3+细胞群体的时空特征分析

  摘要虽然Nectin-3被认为是维持非神经上皮组织中干细胞和前体细胞“侧群”的标志物，但其在哺乳动物视网膜中的具体作用和分布仍不甚清楚。识别这些稀有细胞群是解锁视网膜损伤后再生潜力的关键步骤。本研究全面分析了从胚胎发育到成年期Nectin-3+细胞的时空分布特征。通过荧光激活细胞

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-09

• 人工智能技术助力对改进型SPR生物传感器在疟疾诊断中的性能评估

  摘要疟疾仍然是一个严重的全球健康问题，特别是在那些抗药性疟原虫种类普遍存在以及气候变化导致疟疾地理分布范围扩大的地区。为了应对对快速、高灵敏度疟疾诊断方法的迫切需求，本文提出了一种新型的表面等离子体共振（SPR）生物传感器设计，该传感器采用多层N-FK51a+SiO2+Cu+Hf

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-09

• 一种基于热图像的新型冷物体检测与分类方法，该方法采用机器学习算法

  摘要冷物体检测与分类技术通过非接触式热分析方法，能够可靠地识别和分类低温物体，从而补充了传统的以热量为中心的检测方法。该技术有助于准确监测物体的冷却过程、提高故障检测能力、加强质量控制，并且在光照条件较差或视觉识别困难的情况下依然能够保持高效。然而，由于缺乏具有区分性的温度信息，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-09

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