• 利用强化学习优化基于风险的和维护成本最小化的腐蚀管道维护策略

  Bingyan Cui|Hao Wang摘要本研究提出了一种基于强化学习（RL）的创新方法，用于多区域管道系统的长期维护规划。该RL模型旨在通过最小化总生命周期成本来优化维护决策。首先开发了一种改进的贝叶斯神经网络（BNN），用于预测腐蚀深度和长度。随后计算了修复前后的故障概率。

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-05-25

• 一种双网络框架，用于分析高速铁路调度控制台中列车流量与人为错误模式之间的结构对应关系

  胡山庞 | 徐涛燕 | 张静宇摘要尽管已有大量研究探讨了系统层面的人类错误模式，但人们对调度控制台层面列车流量与人类错误模式之间的结构对应关系关注较少。为填补这一空白，本研究提出了一个双网络框架，包括一个调度交通网络（DTN），用于表示各调度控制台之间的列车流量关系；以及一个基于

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-05-25

• 基于SHAP引导的数据集致密化在气膜冷却效率预测中的应用

  机器学习为燃气轮机预测建模提供了更多途径，尤其在捕捉气膜冷却等复杂流动与传热行为方面表现突出。然而，数据驱动模型的性能往往受限于训练数据集质量及其内部决策机制的黑箱特性，制约了其在工程实践中的可信度。针对上述问题，研究人员提出了一种由可解释性驱动的框架，通过S

  来源：Case Studies in Thermal Engineering

  时间：2026-05-25

• 基于事故风险预测模型贡献分布与交通状态等高线图相似性的事故风险因素分析

  大量研究探讨了高速公路交通条件与事故风险之间的关系，但基于深度学习模型的可解释性研究仍较为有限。本研究旨在通过解析基于卷积神经网络(CNN)的事故风险预测模型(ARPM)预测结果所依赖的时空特征，识别事故风险因素。ARPM采用ETC 2.0探针数据生成的车辆轨

  来源：Asian Transport Studies

  时间：2026-05-25

• 基于傅里叶神经算子的深度学习用于沉积构造识别

  沉积构造的分类是沉积学分析的基石，支撑着岩石描述、岩相解释、沉积环境重建和储层表征。交错层理、波状层理、平行层理和生物扰动等构造记录了沉积能量状态、搬运过程和沉积后改造，为层序地层学分析提供关键信息，并指导储层质量预测。传统上，此类解释依赖于对露头岩心图像的细

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-05-25

• 术后谵妄：全面综述

  摘要 通俗语言摘要 术后谵妄（POD）是手术后常见的急性神经精神并发症，尤其是在老年患者中。其特征是注意力、意识和认知功能的波动性紊乱，通常在手术后几天内出现，持续时间从几天到几周不等。其病理生

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2026-05-25

• Wolff-Parkinson-White综合征患者的围手术期管理

  摘要 通俗语言摘要 沃尔夫-帕金森-怀特（WPW）综合征是一种存在附加性房室传导途径的疾病，患者因此容易发生快速性心律失常，在非心脏手术期间会带来独特的围手术期挑战。WPW综合征的发病率约为0.

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2026-05-25

• 采用归零神经网络和超扭转滑模控制的四桥式有源变换器的鲁棒控制

  本文提出了一种基于超扭转滑模控制（STSMC）和归零神经网络（ZNN）的鲁棒高效控制框架，用于四端活性桥（QAB）转换器。外部循环的STSMC用于调节端口电压并生成具有有限时间收敛性和强鲁棒性的校正功率参考值，以应对负载干扰、参数不确定性和测量噪声。为了解决QAB拓扑结构固有的多

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2026-05-25

• AI4DSE：利用动态图神经网络和大型语言模型优化高级综合设计空间探索

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-05-25

• 突触传递晶体管的保持特性取决于负载电阻的位置，这与长期可塑性有关

  摘要：突触传递晶体管（SPT）将突触薄膜晶体管（Syn-TFT）与负载电阻器（RL）集成在一起，通过抑制瞬态脉冲电流，实现了亚阈值区域的低功耗神经形态运算。然而，RL在亚阈值运算中对保持特性的影响尚未明确。在这里，我们通过比较传统的SPT和倒置SPT（i-SPT）来定量研究这一

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2026-05-25

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