• 轴位对比增强磁共振图像及对应遮挡图揭示深度学习模型在区分胶质母细胞瘤与中枢神经系统弥漫性大B细胞淋巴瘤中的注意力分布

  研究人员开发并验证了基于磁共振成像（MRI）的深度学习模型，用于区分异柠檬酸脱氢酶野生型（IDHwt）胶质母细胞瘤（GBM）与中枢神经系统弥漫性大B细胞淋巴瘤（CNS-DLBCL）。这两种侵袭性脑肿瘤在常规MRI表现上存在重叠，但治疗方案差异显著，亟需无创性辅

  来源：Cancer Research Communications

  时间：2026-05-23

• 显示240例回顾性胶质母细胞瘤病例模型评分的小提琴图——基于MRI深度学习区分胶质母细胞瘤（IDH野生型）与中枢神经系统弥漫性大B细胞淋巴瘤的研究

  摘要：胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM）IDH野生型（isocitrate dehydrogenase wild-type, IDHwt）与中枢神经系统弥漫性大B细胞淋巴瘤（central nervous system diffuse larg

  来源：Cancer Research Communications

  时间：2026-05-23

• 负重（weight-loading）对肥胖成人心率变异性（HRV）的短期影响

  负重可减少体脂，但其对心脏自主神经调节的影响尚不清楚。研究人员在患有I类肥胖的成人中，考察了自由生活状态下负重期间的HRV。51名参与者（27名女性）被随机分配佩戴重背心（体重的11%）或轻背心（1%），每天8小时，持续15天。在第0天之前和第15天获取24小

  来源：Physiological Reports

  时间：2026-05-23

• 意大利蜜蜂成体蕈形体两类凯尼恩细胞树突特化结构的分析

  蕈形体（mushroom bodies, MBs）是昆虫脑内负责感觉整合与记忆形成的高级中枢。在西方蜜蜂（Apis mellifera）中，蕈形体包含两类内在神经元：I类（多棘型，spiny）和II类（爪型，clawed）凯尼恩细胞（Kenyon cells,

  来源：Journal of Comparative Neurology

  时间：2026-05-23

• 综述：微塑料作为儿童神经发育的沉默威胁：关于孤独症谱系障碍的证据与展望

  孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）由环境与遗传因素的交互作用引发。近年来，环境毒素可能改变儿童生物系统的机制受到广泛关注。微塑料（microplastics, MPs）与纳米塑料（nanoplastics, NPs）因

  来源：International Journal of Developmental Neuroscience

  时间：2026-05-23

• 定量步态分析揭示肌萎缩侧索硬化症（ALS）中与锥体束受累相关的独特模式：一项横断面研究

  目的：通过在控制整体疾病严重程度的条件下，剖析与肌萎缩侧索硬化症（Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS）中上运动神经元（Upper Motor Neuron, UMN）功能障碍相关的特定步态异常，并开发一个多变量分类模型。 方法

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-05-23

• 电针促进亚急性期卒中运动功能恢复：一项探索皮质网状脊髓束（CReST）相关调控机制的随机对照试验

  摘要 上肢功能障碍是卒中后常见后遗症，其运动恢复机制尚未完全阐明。电针（Electroacupuncture, EA）在促进功能恢复方面已显示出潜力，但其对皮质网状脊髓束（Corticoreticulospinal Tract, CReST）——这一卒中康复关

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-05-23

• 面向食品品质评估的小样本约束解决方案：一种用于红外光谱分析的新型RPM-DBFFM-FSNet框架

  研究人员针对农产品红外光谱分析在小样本条件下建模泛化性差的问题，提出了一种结合梨可见光近红外（Vis-NIR）与杏中红外衰减全反射（ATR）光谱的新型分析方法。通过将一维光谱转换为二维相对位置矩阵（RPM）以增强结构信息，并利用双分支特征融合模块（DBFFM）

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2026-05-23

• 一种基于异构图注意力网络的IPv6目标生成算法，用于非种子前缀

  摘要IPv6地址空间的庞大规模和稀疏分布给高效扫描带来了相当大的挑战。当前的IPv6目标地址生成算法主要依赖于种子地址的模式挖掘来生成目标地址，但在遇到非种子前缀时可能会出现失败。为了解决这个问题，研究人员提出了针对非种子前缀的IPv6目标地址生成算法。然而，现有方法存在一些局限

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-23

• 利用CNN-TQWT和元启发式算法混合模型提升干旱预测能力：以挪威为例

  摘要干旱是最具破坏性的自然灾害之一，对生态系统、经济和社会造成严重影响。虽然干旱通常具有灾难性后果，但其影响因地区而异，甚至在极地地区也可能出现意想不到的结果。因此，准确的预测对于气候适应和资源规划至关重要。本研究分析了1970年至2025年间挪威四个城市（卑尔根、克里斯蒂安桑、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-23

知名企业招聘：