• 脑脊液漏后三叉神经痛：病例报告

  脑脊液（Cerebrospinal Fluid, CSF）漏的定位往往较为困难，可能引发难以解释的颅内低血压（Intracranial Hypotension, IH），并伴随难治性体位性头痛。CSF缓冲作用的丧失可导致脑组织下垂，引起脑池内颅神经受压及牵拉，

  来源：Academic Medicine

  时间：2026-05-23

• 基于ANN的过程参数建模：通过NaBH₄原位氢化物生成实现CO₂还原制甲酸

  在水相介质中将CO₂高效转化为甲酸（FA）仍然面临挑战，主要原因在于昂贵催化剂的使用、较高的反应温度以及较低的FA选择性。本研究系统考察了以NaBH₄作为原位氢化物供体时，CO₂非催化还原制FA

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-05-23

• 综述：健康社会决定因素、护理质量与患者结局在神经系统疾病中的关联：一项系统评价

  背景：健康社会决定因素(Social Determinants of Health, SDOH)显著影响医疗服务提供与结局，但其对神经科护理质量的具体影响尚未得到充分整合分析。目的：本系统评价旨在整合证据，阐明主要神经系统疾病中SDOH与护理质量、患者结局之间

  来源：Risk Management and Healthcare Policy

  时间：2026-05-23

• 在深腓神经切除术中使用的生物可吸收透明质酸-海藻酸盐神经保护装置，用于治疗中足关节炎

  摘要 通俗语言摘要 在骨软骨自体移植（OATS）手术中，需要一个较大的可操作区域以便以不同的角度插入股骨移植物。使用前内侧、后内侧或前外侧入路进行简单的关节切开术可能无法始终满足这一要求。本文旨

  来源：Techniques in Foot & Ankle Surgery

  时间：2026-05-23

• 神经肌肉锻炼对当前在职的医疗工作者多部位疼痛的有效性

  摘要 目的： 确定神经肌肉锻炼对患多部位疼痛的医疗工作者的有效性。 方法： 这项二次分析研究了一项随机对照试验，比较了110名进行锻炼的医疗工作者和109名未进行锻炼的医疗工作者（

  来源：Journal of Occupational and Environmental Medicine

  时间：2026-05-23

• 评估妇科神经内分泌肿瘤中delta样配体3（DLL3）的免疫染色情况，并将其表达与其他高级别妇科恶性肿瘤进行比较

  曾美琪（Maggie Tsang）|周若琪（Ruoji Zhou）|康雨娜（Yuna Kang）|萨纳兹·梅马尔扎德（Sanaz Memarzadeh）|诺拉·奥斯特热加（Nora Ostrzega）|内达·莫阿塔梅德（Neda Moatamed）•DLL3在神经内分泌肿瘤中经常

  来源：Annals of Diagnostic Pathology

  时间：2026-05-23

• 利用视觉记忆图神经网络（VM-GNN）增强基于代理的导航模拟，以评估交通枢纽性能

  杨润宇|邹明岩|苏思伟|孙成宇摘要基于代理的模拟是评估大型交通枢纽中乘客寻路行为的重要工具，但这些模拟的准确性取决于其底层寻路模型的预测能力。传统方法（如离散选择模型）虽然具有可解释性，但通常依赖于无状态的逻辑。由于无法模拟人类寻路过程中固有的累积性、路径依赖的顺序体验，这些方法

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-05-23

• TF-SNN：基于时间焦点的动态神经元调节框架，用于脉冲神经网络

  张振|郭杰|南安|吴俊翔|张明进|向水英|李云松•提出了一种新的框架，用于解决脉冲神经网络中的时间异质性问题。•引入了一种时间聚焦度量指标，用于量化样本级别的信息集中度。•通过时间聚焦度来调节神经元放电阈值和替代梯度宽度。•改善膜电位分布，缓解休眠神经元问题。•在静态数据和神经形

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-05-23

• SGDNI：基于灵敏度引导的动态噪声注入技术，用于深度神经网络的鲁棒量化

  摘要深度神经网络（DNN）的量化是一种关键技术，旨在降低网络的计算和内存需求，尤其是在资源有限的环境中，如移动设备和嵌入式系统。通过使用较低的位宽来表示权重、激活值和梯度，量化方法能够有效减小网络规模并提高推理速度，而不会显著影响性能。然而，在网络规模和准确性之间找到合适的平衡仍

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-05-23

• 骨科与创伤外科中人工智能：介于临床现实与未来愿景之间

  人工智能（Artificial Intelligence, AI）在骨科与创伤外科正从概念热词转向实际临床应用，但不同细分领域的落地程度差异显著。基于X线片的AI辅助骨折识别与骨骼角度及其他骨性参数自动化测量，其准确率已可与资深专科医师相媲美。相关应用已作为受

  来源：Arthroskopie

  时间：2026-05-23

知名企业招聘：