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4通道神经肌肉电刺激在慢性卒中后吞咽障碍患者中的应用:病例报告
研究理由:吞咽障碍是卒中后常见并发症,常导致误吸、营养不良及生活质量下降。传统吞咽康复治疗(含2通道神经肌肉电刺激(NMES))对慢性期患者获益有限。新开发的4通道NMES通过时序性刺激模拟生理性吞咽过程。
患者情况:63岁男性,左侧大脑半球梗死25个月后仍存
来源:Medical Care
时间:2026-05-23
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砂岩顶板高压喷射钻杆穿孔破岩效率的实验研究
在全球能源转型与碳中和目标背景下,煤炭资源高效、安全、可持续开采的需求日益迫切。高压喷射破岩技术已成为煤矿定向弱化岩体、沿空留巷等关键工程的核心支撑技术,但现有理论与实验难以揭示井下钻孔内喷射破岩过程中岩石破碎的动态演化机制。为此,研究人员构建了相似模拟试验系
来源:ACS Omega
时间:2026-05-23
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脑脊液漏后三叉神经痛:病例报告
脑脊液(Cerebrospinal Fluid, CSF)漏的定位往往较为困难,可能引发难以解释的颅内低血压(Intracranial Hypotension, IH),并伴随难治性体位性头痛。CSF缓冲作用的丧失可导致脑组织下垂,引起脑池内颅神经受压及牵拉,
来源:Academic Medicine
时间:2026-05-23
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基于ANN的过程参数建模:通过NaBH<sub>4</sub>原位氢化物生成实现CO<sub>2</sub>还原制甲酸
在水相介质中将CO<sub>2</sub>高效转化为甲酸(FA)仍然面临挑战,主要原因在于昂贵催化剂的使用、较高的反应温度以及较低的FA选择性。本研究系统考察了以NaBH<sub>4</sub>作为原位氢化物供体时,CO<sub>2</sub>非催化还原制FA
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-05-23
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综述:健康社会决定因素、护理质量与患者结局在神经系统疾病中的关联:一项系统评价
背景:健康社会决定因素(Social Determinants of Health, SDOH)显著影响医疗服务提供与结局,但其对神经科护理质量的具体影响尚未得到充分整合分析。目的:本系统评价旨在整合证据,阐明主要神经系统疾病中SDOH与护理质量、患者结局之间
来源:Risk Management and Healthcare Policy
时间:2026-05-23
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在深腓神经切除术中使用的生物可吸收透明质酸-海藻酸盐神经保护装置,用于治疗中足关节炎
摘要
通俗语言摘要
在骨软骨自体移植(OATS)手术中,需要一个较大的可操作区域以便以不同的角度插入股骨移植物。使用前内侧、后内侧或前外侧入路进行简单的关节切开术可能无法始终满足这一要求。本文旨
来源:Techniques in Foot & Ankle Surgery
时间:2026-05-23
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神经肌肉锻炼对当前在职的医疗工作者多部位疼痛的有效性
摘要
目的:
确定神经肌肉锻炼对患多部位疼痛的医疗工作者的有效性。
方法:
这项二次分析研究了一项随机对照试验,比较了110名进行锻炼的医疗工作者和109名未进行锻炼的医疗工作者(
来源:Journal of Occupational and Environmental Medicine
时间:2026-05-23
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评估妇科神经内分泌肿瘤中delta样配体3(DLL3)的免疫染色情况,并将其表达与其他高级别妇科恶性肿瘤进行比较
曾美琪(Maggie Tsang)|周若琪(Ruoji Zhou)|康雨娜(Yuna Kang)|萨纳兹·梅马尔扎德(Sanaz Memarzadeh)|诺拉·奥斯特热加(Nora Ostrzega)|内达·莫阿塔梅德(Neda Moatamed)•DLL3在神经内分泌肿瘤中经常
来源:Annals of Diagnostic Pathology
时间:2026-05-23
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利用视觉记忆图神经网络(VM-GNN)增强基于代理的导航模拟,以评估交通枢纽性能
杨润宇|邹明岩|苏思伟|孙成宇摘要基于代理的模拟是评估大型交通枢纽中乘客寻路行为的重要工具,但这些模拟的准确性取决于其底层寻路模型的预测能力。传统方法(如离散选择模型)虽然具有可解释性,但通常依赖于无状态的逻辑。由于无法模拟人类寻路过程中固有的累积性、路径依赖的顺序体验,这些方法
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-05-23
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TF-SNN:基于时间焦点的动态神经元调节框架,用于脉冲神经网络
张振|郭杰|南安|吴俊翔|张明进|向水英|李云松•提出了一种新的框架,用于解决脉冲神经网络中的时间异质性问题。•引入了一种时间聚焦度量指标,用于量化样本级别的信息集中度。•通过时间聚焦度来调节神经元放电阈值和替代梯度宽度。•改善膜电位分布,缓解休眠神经元问题。•在静态数据和神经形
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-05-23