• 基于表现效度测试的大学一年级学分换取者测试投入度研究

  摘要 目标：这项预注册研究考察了荷兰大学生以换取课程学分方式参与心理学研究时的测试投入度。研究人员假设至少10%的学生会表现出无效表现，测试投入度会在评估过程中下降，且评估结束时施测的常用自评测试投入度问题效用有限。 方法：共222名心理学一年级学生完成了一套

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2026-10-10

• 电针通过调节小胶质细胞介导的BDNF信号与海马神经发生发挥抗抑郁作用的研究进展

  目的：总结小胶质细胞、脑源性神经营养因子（brain-derived neurotrophic factor, BDNF）信号通路与海马神经发生之间的调控网络，并阐明电针潜在的抗抑郁机制。方法：研究人员系统回顾并整合了截至2026年6月从PubMed、Web

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-10-10

• 基于等变密度矩阵学习与分析精炼加速自洽场收敛

  本研究提出dm-PhiSNet模型，一种基于物理约束的PhiSNet等变模型，可直接从分子几何结构在原子轨道（AO）基组中预测单电子约化密度矩阵（1-RDM），以加速自洽场（SCF）收敛。训练采用两阶段方案，逐步引入物理驱动的目标函数，所得预测结果经由轻量级分

  来源：Chemistry – A European Journal

  时间：2026-10-10

• 2026 年 IEEE 计算机协会技术期刊技术热点与领域进展综述

  摘要：本文为社会提供了相关信息，可能包括新闻、评论或技术说明，这些内容应该会对从业者和研究人员感兴趣。 IEEE计算机协会出版的11本同行评审技术期刊涵盖了从软件设计、计算机图形学到互联网计算与安全，从科学应用和机器智能到可视化和微芯片设计等前沿领域。以下是近期期刊的

  来源：Computer

  时间：2026-10-10

• 《基于遗传算法优化的皮肤疾病检测堆叠方法的勘误说明》

  摘要：对论文《基于遗传算法优化的皮肤疾病检测堆叠方法》提出修正。 CCBY - IEEE不是该材料的版权持有者。请遵循 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 中的说明，在API文档中获取全文文章和条款。 在上述文章

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-10

• 关于基于对立鲸鱼优化算法的糖尿病预测前馈神经网络的参考文献更正声明

  摘要：提出对论文（基于对立鲸鱼优化算法的糖尿病预测前馈神经网络）的更正。 CCBY - IEEE 不是该材料的版权持有者。请按照 API 文档中的说明通过 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 获取全文文章及条款。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-10-10

• 基于深度学习的飞秒激光脉冲序列FROG轨迹线性啁啾不稳定性实时测量方法

  **摘要** 我们提出了一种基于深度学习的新技术，用于直接从飞秒激光脉冲序列的频率分辨光学门控（FROG）轨迹中测量其线性啁啾不稳定性。该方法无需迭代检索算法，也不需要预处理或后处理步骤，从而实现实时测量。尽管我们的概念验证卷积神经网络（CNN）仅具有中等深度，且基于紧凑数

  来源：Photonics

  时间：2026-10-10

• 面向认知无线电网络的认知联邦图学习框架：频谱信道、路由与功率的协同优化

  摘要

  来源：Algorithms

  时间：2026-10-10

• GPRL-TO：融合图物理信息神经网络与物理残差驱动好奇心的电磁器件拓扑优化框架

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-10-10

• 基于Wi-Fi被动感知数据的城市轨道交通短期客流预测：时空图神经网络模型的比较分析

  摘要：城市轨道交通（URT）系统日益增长的客流量加剧了拥挤问题，促使需要准确的短期客流量预测来支持动态服务调整和乘客信息服务。本研究对用于预测地铁站乘客流入和流出的时空图神经网络（STGNN）模型进行了比较分析，利用Wi-Fi设备连接数据作为多伦多地铁网络中被动、低成本的客

  来源：IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine

  时间：2026-10-10

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