• 提升 RVFL 网络：一个抗异常值的学习框架

  • 提出了基于AdaBoost的随机向量功能链接网络（AD-RVFL），以减轻异常值对分类的影响。• AD-RVFL-R将该框架扩展至回归任务，提升了泛化能力。• 提出了基于AdaBoost且采用传统指数损失的RVFL网络CAD-RVFL。• 在UCI数据集上的数值实验表明，

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-06

• 面向跨域诊断的分层故障特征知识迁移仿生零样本学习方法

  摘要复杂机械系统的故障诊断方法通常面临适应未知故障类型和变化工作条件的挑战。现有方法往往存在跨域适应性有限和零样本识别能力薄弱的问题。为克服这些局限，本文提出了一种仿生零样本学习框架，该框架融合了分层故障特征知识迁移与域适应技术。通过设计仿生网络来量化域间差异并生成可迁移的域

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-06

• 带数据约束的物理信息混合神经网络：Lorenz63案例研究

  摘要 物理信息神经网络（PINNs）是一种将物理先验知识融入神经网络的混合建模方法。通过将控制方程编码为损失函数中的软约束项，该方法实现了数据驱动方法与物理定律的有机结合。PINNs 在数据稀缺、高维空间和多物理耦合等复杂场景中表现出显著优势。然而，现有研究指出 PINNs

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-06

• 基于确定性学习的知识融合新成果

  •为具有不同非线性动力学的系统开发了基于确定性学习的融合方法。 •利用RBF局部近似特性构建了加权最小二乘融合模型。 •基于神经元激活的加权方案在保持局部精度的同时提高了泛化能力。 •所提出的融合方案通过ZGS策略扩展为全分布式框架。 •理论上保证了向全局最优融合解的指数收敛

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-06

• 一种仿生pH响应性碳酸锰纳米颗粒高效递送STING激动剂用于高危神经母细胞瘤免疫治疗

  摘要环状核苷酸是癌症免疫治疗中极具前景的STING激动剂，但其临床转化受到细胞摄取率低、清除速度快和胞质递送效率不高的限制。在此，我们报告了一种仿生纳米平台（MV@CMNPs），可实现对2′,3′-环状GMP-AMP（2′,3′-cGAMP）的高效负载及肿瘤微环境响应性释放，

  来源：Nano Today

  时间：2026-10-06

• 复值混合阶神经网络：一种针对动态广义李亚普诺夫方程的新型抗噪声求解策略

  • 提出了一种复数值混合阶神经网络（CV-HBONN），用于求解复数值动态广义李雅普诺夫方程（CV-DGLE）。该网络采用了新颖的混合幂误差函数设计，这种设计将分数阶项集成到符号双幂激活函数中以实现有限时间收敛，积分项用于抗噪声，累积项用于加速误差下降，这些特性与高阶神经网络类似

  来源：Neural Networks

  时间：2026-10-06

• 黄芪甲苷IV通过抑制p53/p-Drp1轴改善线粒体完整性并减少奥沙利铂诱导后背根神经节神经元的凋亡

  •AS-IV可改善奥沙利铂诱导的DRG神经元损伤。•AS-IV通过抑制p53/p-Drp1信号通路在OIPN中发挥神经保护作用。•AS-IV可纠正OIPN中的线粒体功能障碍和能量代谢紊乱。•AS-IV可改善OIPN大鼠的机械性痛觉过敏和热痛觉超敏。•AS-IV通过p53/p-

  来源：Tissue and Cell

  时间：2026-10-06

• 涡虫学习与记忆的行为及神经化学机制

  •涡虫表现出经典、操作性及与威胁相关的学习和行为反应。•谷氨酸能、GABA 能和多巴胺能神经递质系统调节与记忆相关的行为反应。•再生能力和记忆持久性使涡虫成为研究学习和记忆机制的有力模型。引言涡虫是研究记忆和学习的宝贵模式生物。这些扁形动物拥有双侧对称的中枢神经系统（图 1）

  来源：Neurobiology of Learning and Memory

  时间：2026-10-06

• 脑炎和视神经脊髓炎谱系障碍母亲后代的长期神经精神科结局：一项全国队列研究

  摘要背景： 多发性硬化症（MS）和视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）主要影响育龄女性，但母体疾病状态对子代长期结局的影响尚不明确。方法： 利用韩国国家健康保险服务数据库（2005–2019年），我们开展了一项全国性队列研究。识别了产前被诊断为MS或NMOSD的母亲的活产子代，

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-10-06

• 基于近红外光谱的PLS-RBF神经网络用于完整新鲜玉米籽粒多组分快速准确预测

  • 提出了一种PLS-RBF神经网络用于完整鲜食玉米籽粒的品质评估。• PLS在光谱特征提取方面优于PCA。• 基于近红外光谱的PLS-RBF神经网络取得了可接受的预测性能。引言鲜食玉米是一种营养丰富的作物，广泛作为鲜玉米食用，具有重要的膳食和经济价值（Bao等，2025；W

  来源：Food Chemistry

  时间：2026-10-06

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