• LOGIN：大型语言模型辅助的图神经网络训练框架

  最近主流的图机器学习研究通常遵循一种方法论，即设计先进的图神经网络（GNN）变体以适应多样的图特征。本文旨在通过利用大语言模型（LLM）来增强基础GNN，从而简化这一过程。在现有的"LLM作为预测器"和"LLM作为增强器"类别的基础上，我们提出了一种将LLM与图学习相结合的新

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-10-04

• 每个地点都有其节奏：赋予时间序列Transformer空间洞察以实现长期时空预测

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要Transformer 在时间序列预测方面展现了广阔前景，这归功于其卓越的捕捉时间依赖关系的能力。然而，现有的 Transformer 模型主要关注单变量/多变量时间序列内部的时间依赖关系。这

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-10-04

• RoBCtrl：通过强化操纵机器人控制交互攻击基于 GNN 的社交机器人检测器

  摘要 社交网络已成为个人获取实时信息的重要来源。社交机器人（bot）在这些平台上的影响力引起了研究人员的高度关注，并推动了众多检测技术的发展。然而，这些检测方法的安全性与鲁棒性仍未得到充分探索。现有的基于图神经网络（GNN）的方法由于存在"对社会代理的控制有限"、"机器人检

  来源：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

  时间：2026-10-04

• 在我看来（IMoKGNN）：图神经网络中通用语言模型特征与任务特定语言模型特征的双流融合方法

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-10-04

• GNN-LS：一种针对图上标签稀缺的信息增强方法

  **摘要** 标签稀缺严重阻碍了图上的节点分类任务的性能。为了克服标签所提供的监督信息不足的问题，一些研究工作尝试结合基于自监督学习的预训练任务，旨在从图数据本身挖掘内在信息作为补充。然而，现有方法的表示学习能力受到两个主要因素的削弱：(1) 由于有限标签的利用不足导致的监

  来源：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

  时间：2026-10-04

• 脑机接口时代下的思维隐私危机：神经解码、消费级设备与认知自由保护

  脑机接口（brain–computer interface，BCI）尤其是自适应闭环系统的快速发展，为医学干预与人类增强带来前所未有的机遇；同时，临床外场景应用扩张也对思维隐私构成显著风险。研究人员综述了神经解码进展及其未来轨迹，以评估当前与可预见技术可揭示哪

  来源：TRENDS IN Neurosciences

  时间：2026-10-03

• GRN p.Thr272Serfs*10突变伴帕金森病样表型患者中嗅觉黏膜与皮肤α-突触核蛋白及TDP-43共病理的体内检测

  研究人员描述一例携带GRN p.Thr272Serfs*10突变的患者，其起病表现为帕金森综合征（parkinsonism），后续出现额颞叶痴呆（frontotemporal dementia, FTD）前驱期表现；嗅觉黏膜（olfactory mucosa,

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-10-03

• 新冠后综合征（Post-COVID-19 Syndrome）中脉络丛增大与人类海马神经祖细胞血清诱导细胞因子分泌的关联研究

  专业摘要翻译 新冠后综合征（Post-COVID-19 Syndrome, PCS）以持续性的认知、情感和躯体症状为特征，这些症状在严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）急性感染期后持续数月。尽管持续性免疫失调已被确立为PCS的核心特征，外周免

  来源：Brain, Behavior, and Immunity

  时间：2026-10-03

• PCNSL分子病理生物学进展：面向新型诊断与治疗临床实施的多模态整合路线图

  原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）是一种罕见、侵袭性结外非霍奇金淋巴瘤，尽管治疗取得进展，其结局仍然不佳。近期对侵袭性弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）分子多样性认识的提升提示，通过整合多模态方法，以现代微创液体活检为基础的检测和多组学分子谱分析补充临床数

  来源：Biomarker Research

  时间：2026-10-03

• Ste20样激酶（SLK）依赖信号网络协调皮层神经元细胞骨架与突触发育：MINK1和TNIK为直接底物并关联KCNQ2依赖性网络兴奋性

  背景：Ste20样激酶（Ste20-like kinase, SLK）是一种丝氨酸/苏氨酸激酶（serine/threonine kinase），在非神经元细胞中调节细胞骨架组织、凋亡和细胞极性。在神经元中，SLK引导树突形态发生和抑制性突触稳定性，从而通过小

  来源：Cell Communication and Signaling

  时间：2026-10-03

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