• 面向动态交易图的半监督比特币交易异常检测双向融合异构图网络

  比特币交易网络中的异常检测对于保障区块链安全与稳定至关重要。该网络的异构性结构（heterogeneous structure）与动态特性，加之异常标签的稀缺性，对传统基于图的方法构成了重大挑战。为应对上述问题，研究人员提出了双向融合异构图网络（Bidirec

  来源：PLOS One

  时间：2026-06-09

• 利用高光谱成像与三维卷积神经网络(3D-CNN)框架检测仙人掌(Opuntia ficus-indica)中的隐性盐胁迫(Latent Salinity Stress Detection in Opuntia ficus-indica Using Hyperspectral Imaging and a 3D-CNN Framework)

  盐胁迫仍是干旱地区农业的主要限制因素。尽管已知仙人掌(Opuntia ficus-indica)具有强韧性，但其幼嫩叶状茎(cladode)在重度盐胁迫下仍保持具误导性的健康外观和稳定生物量，使得传统植被指数(Vegetation Indices, VIs)与

  来源：Sensors

  时间：2026-06-09

• SAMS-Net：一种面向仅有失效标注监督的结构健康指标构建的光滑锚定型单调神经微分方程网络(Smoothness-Anchored Monotone Neural Differential Equation Network for Failure-Only-Supervised Structural Health Indicator Construction)

  结构健康监测(SHM, Structural Health Monitoring)中纤维增强复合材料要求构建的健康指标(HI, Health Indicator)在无自修复或维护恢复事件时随时间单调非减，且由声发射(AE, Acoustic Emission)

  来源：Sensors

  时间：2026-06-09

• 广义Logistic-Logit函数及其在多感知机与神经元分割中的应用

  Logistic函数与Logit函数在现代科学中发挥重要作用，是人工神经网络(artificial neural networks, ANN)等各类应用中的基础工具。尽管已有函数可产生不同的Logistic曲线与Logit曲线，但目前尚无单一统一框架能同时生成

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-06-09

• 用于MXene带隙预测的物理约束神经常微分方程及其符合性校准不确定性

  二维过渡金属碳化物和氮化物，统称为MXenes，因其表面化学和原子组成可在广泛的成分范围内调控而成为具有吸引力的光催化候选材料。关键的设计参数是电子带隙，它决定了特定MXene是否与太阳辐射耦合以及与水分解氧化还原电位的对齐情况。使用PBE0杂化泛函进行高精度

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-09

• 基于磁共振成像的治疗性调节性T细胞命运映射：当前策略与转化前景

  阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）是一种进行性神经退行性疾病，需要早期且准确的诊断以改善患者结局。本文提出了一种注意力增强的混合深度学习（deep learning，DL）框架，将卷积神经网络（Convolutional Neural

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-09

• 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的多层感知器神经网络(Multi-Layer Perceptron Neural Network, MLPNN)分析生成式人工智能工具对学业成绩的影响——案例研究

  摘要：近期对话式人工智能(Artificial Intelligence, AI)代理的出现深刻改变了高等教育的教与学实践，此类工具在提供认知辅助、增强学生自主性与效率方面具多重优势，但其对学业成绩(Actademic Performance)的实际影响尚缺乏

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 中枢神经系统化疗药物认知毒性：机制、评估与干预策略综述

  背景：化疗药物在治疗恶性肿瘤时，常伴随对中枢神经系统（central nervous system, CNS）的毒性作用，导致患者出现认知功能障碍。现有研究主要聚焦于特定药物或认知域，缺乏对CNS化疗药物认知毒性的系统性、多维度机制阐述。方法：本研究采用系统综

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-06-09

• 推进建筑与拆除废弃物处理中基于实时传感器的质量监测以预测基于重量的粒度分布

  在本研究中，研究人员描述了一种基于人工智能和传感器的在线质量监测系统的开发与验证，用于分析破碎后建筑与拆除废弃物（CDW）物料流的粒度分布（PSD）。为此，研究人员利用手动筛分分析后的颗粒，开发了一个自定义的多任务卷积神经网络（CDW-MT-CNN）。该模型能

  来源：Recycling

  时间：2026-06-09

• 使用Parietex™ Lap.ProGrip™进行腹腔镜经腹腹膜前修复的短期临床结果：一项10年的回顾性研究

  摘要 目的 自固定网片在腹腔镜腹股沟疝修复中的有效性仍存在争议，目前国际指南尚未明确推荐其使用。本研究回顾性分析了使用Parietex™ Lap.ProGrip™（Lap.ProGrip）进行经腹前腹膜（TAPP）修复的患者的10年短期疗效，以评估其减

  来源：Hernia

  时间：2026-06-09

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