• 利用自适应神经模糊推理系统学习自主船舶的人为碰撞避免行为

  Hosna Namazi|Lokukaluge Prasad Perera摘要对于海上自主水面船（MASS）而言，碰撞避免仍然是一个具有挑战性的问题，因为在近距离相遇时需要做出安全且符合《国际海上避碰规则》（COLREGs）的决策。本研究提出了一种以人为中心的碰撞避免框架，该框架

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2026-06-09

• 印刷1T1R阵列用于下一代电子器件

  由人工智能和物联网驱动的对高能效和高密度硬件的日益增长的需求，暴露了基于冯·诺依曼架构的传统计算系统的局限性。因此，神经形态计算作为一种有前景的范式应运而生，其受生物系统启发实现了存内数据处理。忆阻器（memristor）阵列是实现各种神经形态算法最有前景的硬

  来源：ACS Applied Electronic Materials

  时间：2026-06-09

• 利用物理信息神经网络(PINN)预测海洋沉积物中的不排水抗剪强度

  不排水抗剪强度(S_u)是评估海洋环境中边坡稳定性、海洋基础设计和海底地质灾害的关键参数。传统的预测S_u的方法往往精度不足，因为这些方法未能考虑沉积物性质之间复杂的非线性关系。在此，研究人员提出了一种物理信息神经网络(

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-06-09

• 基于集成无线传感器网络与AGGNN-GA框架的远程音乐教学质量评估优化

  摘要：当前，随着远程学习逐渐成为教育体系中的重要组成部分，亟需开发更有效的方法来衡量虚拟课堂中的学生参与度以及教学质量。传统方法通常难以完整捕捉学生交互与行为的全貌。为解决这一问题，研究人员提出了一种将视频分析与通过无线传感器网络（WSNs）采集的实时物理数据

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-06-09

• 海洋学中基于Hirota双线性神经网络架构与Bäcklund变换的孤子解及相互作用现象：一种混合范式

  本研究展示了混合神经网络产生三维空间中代表理想化海洋环境的Itô方程孤子解和相互作用解的能力。研究人员开发的混合神经网络同时利用了Bäcklund变换方法和神经网络的基本结构。通过对特定神经网络架构（即神经网络配置，包括4-2-1、4-3-1和4-4-1作为试

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-06-09

• Hemo-MPO：一种用于血流动力学预测的基于网格的物理信息算子网络

  为解决血流动力学预测中精度与计算效率之间的长期权衡问题，本研究提出Hemo-MPO——一种基于网格的物理信息算子网络。现有方法常难以处理复杂血管几何、泛化能力有限且计算成本高，亟需更稳健的方案。Hemo-MPO集成三个核心模块：用于捕捉血管结构的SE(3)-等

  来源：Alexandria Engineering Journal

  时间：2026-06-09

• 可重构多材料THz MIMO天线的设计与优化

  可重构太赫兹多输入多输出（THz MIMO）天线正日益引起研究兴趣，用于下一代高频无线和传感系统，这些系统同时要求紧凑性、高隔离度、宽带宽和低相关性。本文针对一种集成石墨烯、二氧化钒（VO₂）和黑磷（BP）的可重构多材料太赫兹MIMO天线

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-06-09

• 内镜与开放性颅缝早闭修复术的比较：在中东地区最大的区域颅面中心对手术效果、围手术期情况以及形态学结果的评估

  摘要 通俗语言摘要 引言： 颅缝早闭可以通过微创内镜缝合术或传统的开放式颅骨重塑术进行治疗。尽管这两种方法都能实现形态学上的矫正，但在区域医疗中心关于围手术期并发症和颅骨重塑结果

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2026-06-09

• 不仅仅是样本量：社区参与在脑卒中护理研究中的缺失环节

  尽管中风幸存者的护理者在护理者成果方面越来越受到重视，但文献中仍然报告了干预措施对护理者福祉影响的不一致性。系统评价和随机试验显示，干预措施对护理者成果的影响各不相同，1–3这限制了我们得出关于干预措施有效性的明确结论的能力。中风护理研究中的一个常见挑战是难以获得足够的样本量，

  来源：Journal of Neuro-Ophthalmology

  时间：2026-06-09

• ADaPS-FC：通过在边缘计算平台上采用通道划分技术提升性能

  摘要 AI摘要

  来源：ACM Transactions on Embedded Computing Systems

  时间：2026-06-09

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