• 左半球在局部视觉加工中的功能特化：来自损伤性研究的证据

  摘要虽然经典研究已经确立，亮度错觉（如梯度诱导的亮度对比效应）会因特定的视觉情境而增强（Agostini & Galmonte, 2002），且无彩色外观错觉（包括亮度/光度效应）会激活枕颞叶皮层区域（Leonards 等，2005），但完整的神经解剖学和机制描述仍然难以捉摸

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-09-24

• 个性化与规范性的负责任赌博信息：不同赌博严重性与审慎性下的神经反应

  # 摘要 本研究考察了负责任博彩沟通中常用的两种信息框架——个性化信息（基于博彩行为的定制建议）和规范信息（鼓励符合社会可接受标准的行为）——其神经参与程度是否因博彩严重程度和自我感知审慎程度而异。特别地，我们利用功能性磁共振成像（fMRI），探索了42名以男性为主、博彩严

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-09-24

• Thylacoplethus squillae（根头目：汤普森科）的形态与系统发育研究：一种寄生于哈氏虾蛄（Harpiosquilla harpax）的寄生生物

  摘要 寄生藤壶（Cirripedia：Rhizocephala）是最高度特化的寄生类群之一，表现出深刻的形态改变以及对甲壳类宿主的显著操控能力。Thompsoniidae是一个高度进化的根头目科，寄生于

  来源：Journal of Morphology

  时间：2026-09-24

• 基于图神经网络和微波技术的食用油中没食子酸丙酯快速检测方法

  •微波技术结合GNN实现无损PG检测•GNN将特征从1800个减少至195个，相位特征贡献率为57%•PSO-GNN-XGBoost回归模型实现R2 = 0.99，RPD = 12.5•PSO-GNN-XGBoost在测试集和5折交叉验证中实现优异分类•关键频率主要分布在9.

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-09-24

• 利用GLDM-BNN混合模型计算新型超重核的-衰变半衰期

  本研究将广义液滴模型（GLDM）与贝叶斯神经网络（BNN）相结合，系统地研究了超重核区域的α衰变半衰期。通过训练BNN学习理论计算结果与实验数据之间的残差与输入特征参数之间的非线性关系，对GLDM的计算结果进行了优化。采用GLDM-BNN模型后，所有核素的α衰变半衰期的标准偏

  来源：Physical Review C

  时间：2026-09-24

• Nit2/ω-酰胺酶作为烟雾病潜在的无创诊断标志物

  摘要引言烟雾病（MM）是一种累及颈内动脉及其分支的进展性动脉病变，可导致卒中，可通过手术血运重建治疗。Nit2/ω-酰胺酶（NIT2）是一种参与谷氨酰胺酶II和甲硫氨酸 salvaging 通路的酶。近期研究显示，这些代谢通路与MM动脉病变之间存在相关性，具体表现为L-甲硫氨

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-24

• 儿童动静脉畸形切除术后围手术期结局与风险分层：ACS NSQIP-P数据库分析

  摘要目的描述儿童患者接受开颅血管母细胞瘤（AVM）切除术后的30天术后结果，并利用大型多中心数据库阐明不良事件的独立预测因素。方法我们利用美国国家外科质量改进计划-儿科（NSQIP-P）数据库（2015–2023年）进行了回顾性分析。通过CPT代码和ICD代码的组合识别接受A

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-24

• 混合通风条件下煤矿采掘工作面吸入暴露区粉尘颗粒演化多目标回归预测研究

  • 建立并验证了混合通风条件下粉尘污染的数值模型 • 分析了通风参数对呼吸暴露区（IEZ）内细颗粒演化的影响 • 构建了多个基于BP神经网络的多目标回归模型 • 确定GA-PSO-BP为所建模型中性能最优的模型 引言 煤炭仍然是全球能源结构中的基石，在三大主要化石能源中继续

  来源：Powder Technology

  时间：2026-09-24

• 学习粗粒化：一种基于离散元模拟的连续场自适应多尺度图网络算子

  • 图神经网络学习DEM应力场的自适应粗粒化。 • 学习到的注意力权重取代了固定的粗粒化核函数。 • 无窗口收敛极限提供了无偏的基准真值场。 • 不存在最优的固定窗口；学习到的算子在每个区域均具有鲁棒性。 • 学习到的平均支撑域受局部固含量控制。 ## 引言 搅拌介质磨因

  来源：Powder Technology

  时间：2026-09-24

• 双角度穆勒矩阵偏振测量：一种用于诱导细胞死亡药物筛选的无标记工具

  •所提出的双角度时间序列缪勒矩阵偏振测量技术实现了无标签、高通量的单细胞分析。•双角度时间序列缪勒矩阵可有效降低细胞死亡识别的误差。•细胞死亡的在线识别与半定量表征。引言细胞死亡在生物和医学各个领域发挥着至关重要的作用 [1]。在免疫系统中，细胞死亡通过清除自身反应性细胞和感

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-09-24

知名企业招聘：