• 语言信息加工可补偿年龄相关的注意力过滤衰退：来自多说话人场景下脑电追踪的证据

  ： 随着年龄增长，在社交情境中理解言语对听觉系统构成了日益严峻的挑战。然而，在多说话人情境下，年龄相关的言语理解困难所涉及的注意力机制仍不清楚。研究人员采集了63名正常听力参与者（35名女性，年龄19至71岁）在个体化调整的目标-干扰比（target-to-d

  来源：Communications Biology

  时间：2026-09-23

• 膀胱过度活动症中年龄依赖性脑结构网络拓扑与半球间同步性改变

  摘要膀胱过度活动症（OAB）可能涉及与年龄相关的脑网络改变，但年龄是否调节结构网络组织和半球间同步性尚不清楚。本研究为一项横断面研究，将111例OAB患者和114例健康对照者分为青年组（≤40岁）、中年组（41–65岁）和老年组（>65岁）。主要假设采用诊断×年龄分层的交互模

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-23

• 基于重要性反转迁移框架识别神经退行性疾病谱系中的共享神经解剖学不变量

  摘要尽管阿尔茨海默病和帕金森病在神经生物学和病理学上存在显著重叠——这两种疾病是健康老龄化的主要威胁——它们目前仍作为独立的临床实体进行管理。标准机器学习方法通过优先考虑差异性标志物而非共享特征，加剧了这种诊断碎片化，从而掩盖了神经退行性变的不变量基础。本研究提出了一种重要性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-23

• 基于拓扑数据分析、图神经网络与形态测量学的可解释神经元形态分类框架

  神经元形态决定了神经元如何处理和整合信息，然而对神经元形态的一致且客观的分类方法仍然难以实现。当前的方法主要依赖主观的专家判断或预设特征，这限制了可重复性和可解释性。在此，我们提出一个可解释的深度学习方法框架，该框架将拓扑数据分析、图神经网络和传统形态测量学相结合，以客观且透

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-23

• 氯胺酮与裸盖菇素治疗后主观效应与治疗结局元分析的方法论关切回应

  **摘要** 本回复针对关于我们关于氯胺酮和裸盖菇素治疗后主观效应与治疗结局元分析研究的方法论关切问题进行了回应。我们讨论了心理治疗可能产生的影响，以及各研究中使用的主观效应问卷存在的差异，承认这些因素构成了重要的局限性。我们认为这些因素可能在一定程度上解释了所观察到的治疗

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2026-09-23

• 氯胺酮与裸盖菇素辅助治疗荟萃分析的方法学局限性批判性评述

  摘要本文针对荟萃分析的方法论和结论中存在的若干关键问题进行了探讨，包括研究设计的不一致、相关系数比较中的方法论缺陷，以及报告结果与其解释之间的差异。本文对关于迷幻药辅助治疗的持续讨论做出了重要贡献，并强调了未来研究中采用更加标准化方法论的必要性。

  来源：npj Mental Health Research

  时间：2026-09-23

• 肱部肌筋膜隧道包裹正中神经与肱动脉的罕见解剖变异及潜在双重神经血管卡压部位：一例尸体解剖报告

  摘要专业翻译 正中神经（median nerve）含有来自臂丛（brachial plexus）全部五个脊神经根（C5-T1）的纤维。它由起自臂丛外侧束（lateral cord）的外侧根（C5-C7）与起自内侧束（medial cord）的内侧根（C8-T1

  来源：Translational Research in Anatomy

  时间：2026-09-23

• 多内分泌代谢性卵巢综合征（PMOS/PCOS）的心率动力学：从异质性到可穿戴数字表型

  摘要：多内分泌代谢性卵巢综合征（polyendocrine metabolic ovarian syndrome, PMOS）是多囊卵巢综合征（polycystic ovary syndrome, PCOS）的新共识名称，强调该病症更广泛的全身系统性特征。自主

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-23

• 训练神经元：构建海马CA1锥体神经元的精细化、最新、多用途生物物理模型

  解剖学和生物物理细节丰富的神经元模型已被广泛用于研究这些细胞中的信息处理。大多数研究侧重于理解特定现象，而旨在同时捕获多种细胞过程的通用模型仍然罕见，尽管此类模型对于预测神经元在更复杂、自然条件下的行为是必需的。在本研究中，研究人员旨在开发一种详细的、数据驱动

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-09-23

• 基于因果建模的数学学习压力与神经内分泌反应关系分析：表示-因子化-最优模型框架

  摘要：本研究开发了一种方法学框架，旨在通过因果建模探究数学学习压力与神经内分泌反应之间的关系。传统方法往往难以捕捉心理应激源与生理反应之间复杂的相互作用，限制了其提供可操作见解的能力。为克服上述局限，研究人员提出了表示-因子化-最优（Representatio

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-23

知名企业招聘：