• 基于肌肉协同变异性指数量化中风上肢康复机器人训练中的神经肌肉控制

  摘要 背景 上肢康复机器人辅助训练（UE-RAT）有助于中风后的运动恢复。其效果通过临床量表进行评估。然而，这些量表主要反映的是整体运动障碍和功能表现，缺乏评估患者在训练过程中神经肌肉控制的指标，从而限制了对训练效果的精确评估。因此，本研究通过精细化的运动分解和肌肉协同分析来

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2026-09-22

• 儿童与青少年癌症照护连续谱中的心理社会干预效果：系统综述与Meta分析

  目的：评估心理社会干预对癌症照护连续谱中儿童与青少年（0–19岁）健康结局的影响，具体包括（1）神经认知、（2）心理和（3）健康相关生活质量（HRQOL）结局。 方法：检索五个电子数据库（APA PsycINFO、CINAHL、MEDLINE、Scopus和

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2026-09-22

• 拥抱疼痛：在线接纳与承诺疗法治疗癌症幸存者化疗诱发性周围神经病变疼痛的随机对照试验

  摘要 引言：化疗诱发性周围神经病变（chemotherapy-induced peripheral neuropathy, CIPN）是化疗常见且持续的不良反应，高达30%的患者在治疗结束后6个月仍报告相关症状。疼痛性CIPN可损害睡眠、情绪和身体功能。研究人

  来源：PSYCHO-ONCOLOGY

  时间：2026-09-22

• 覆盆子酮通过抑制TLR4/NF-κB信号通路及减轻脂滴积累缓解脂多糖诱导的胶质炎症

  神经炎症由胶质细胞激活和代谢失衡驱动，与神经功能障碍密切相关。覆盆子酮（RK）作为一种来源于食物的酚类化合物，其在胶质炎症调控中的作用尚未被充分阐明。在本研究中，研究人员在脂多糖（LPS）攻击的小鼠和胶质细胞模型中评估了RK的作用。RK降低了循环细胞因子水平，

  来源：Food Frontiers

  时间：2026-09-22

• 基于三维术中超声与光学导航的变形场框架校正术中脑移位的研究

  摘要术中脑移位会降低基于术前MRI的神经导航精度，而术中MRI（iMRI）则会产生高昂成本。本研究探索了一种基于三维术中超声（3D-iUS）和光学导航的变形场框架，通过将术前MRI变形为几何更新的虚拟MRI（vMRI），以校正脑移位所致的空间位移。光学-超声导航平台实现了3D

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-22

• 光遗传学激活屏核谷氨酸能神经元通过抑制前扣带皮层和丘脑后内侧核活动缓解三叉神经病理性疼痛

  **摘要** 三叉神经病理性疼痛（TNP）以三叉神经损伤后感觉超敏及皮层疼痛处理失调为特征。屏核投射至前扣带皮层（ACC），后者是感觉性和情感性疼痛反应的关键区域，然而该神经回路在TNP中的作用尚不明确。为填补这一空白，研究人员通过光遗传学方法激活屏核谷氨酸能神经元，以确定

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-22

• 原发性开角型青光眼患者房水与血浆中神经丝轻链和胶质纤维酸性蛋白的表达差异及其与疾病严重程度相关性的探索性研究

  摘要本研究旨在评估神经丝轻链（NfL）和胶质纤维酸性蛋白（GFAP）在原发性开角型青光眼（POAG）患者的房水（AH）和血浆中的表达差异，并将其与疾病进展程度进行比较。共招募38例POAG患者和62例白内障患者作为对照组。采用超敏单分子阵列（SIMOA）技术检测受试者血浆和房

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-22

• 表面效度悖论：实验室IADL任务对居家IADL能力的预测不如D-KEFS执行功能测量

  目的：评估功能独立性是老年人神经心理学评估的关键组成部分。通常使用三种方法来估计患者从事工具性日常生活活动（instrumental activities of daily living, IADL）的能力：（1）功能独立性评定量表，（2）包含IADL任务的基

  来源：Journal of the International Neuropsychological Society

  时间：2026-09-22

• 基于扩展物理信息神经网络的未知参数区域偏微分方程求解方法

  摘要本文提出了一种基于机器学习的方法——扩展物理信息神经网络（Ex-PINNs），用于求解包含未知参数区域的偏微分方程。在现有的PINNs中，含有分布参数的偏微分方程通常通过设置若干个子域来求解，当需要指定许多界面和子域时，这种方法可能变得繁琐。为解决这一问题，我们在标准PI

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-22

• 面向海洋可再生能源的AI驱动仿生分层网络物理系统：多尺度能量注意力机制与H形神经网络的集成应用

  摘要全球向可再生能源的转型引发了对开发海洋能源资源巨大潜力的极大关注。然而，当前海洋能源技术面临因不可预测条件和低转化率导致效率低下而带来的挑战。与以往仅专注于硬件改进或使用无闭环控制的孤立机器学习（ML）模型的研究不同，本研究提出了一套完全集成的分层网络物理系统。我们提出了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-22

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