• 心脏代谢指数：急性缺血性卒中患者复发性卒中风险的新型预后生物标志物

  背景：卒中仍然是全球主要的健康问题，而复发性卒中是急性缺血性卒中（acute ischemic stroke， AIS）患者的严重并发症，严重损害了患者预后，并增加了全球医疗系统的社会经济负担。研究人员迫切需要有效的生物标志物来预测溶栓后的主要不良脑血管事件（

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-10

• 重复经颅磁刺激参数对意识障碍患者脑血流动力学的影响

  意义：重复经颅磁刺激（rTMS）已成为一种有前景的非侵入性神经调控技术，用于意识障碍（DOC）患者。然而，rTMS刺激参数对这一人群的具体影响仍未得到充分表征。目的：研究人员使用功能性近红外光谱（fNIRS）评估不同刺激参数下rTMS对DOC患者的即时和短期效

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-10

• 康复轨迹对脑出血后情感和认知障碍的影响：一项队列研究

  背景：自发性脑出血（ICH）显著影响认知和情感功能，而大多数研究关注于事件发生时或之前的因素。本研究探讨12个月内康复轨迹对幕上小血肿ICH患者认知障碍、抑郁和焦虑的影响。方法：这项队列研究纳入了2018年1月至2020年12月期间治疗的1,692例ICH患者

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-10

• 综述：糖尿病对神经轴的影响：从周围神经病变到中枢神经退行性变

  背景：糖尿病性神经病变传统上被视为一种周围神经疾病，最常见的表现为远端对称性多发性神经病（distal symmetrical polyneuropathy，DSPN）。然而，越来越多的证据表明，糖尿病不仅影响外周躯体和自主神经纤维，还会累及中枢神经系统，提示

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-06-10

• 综述：Efgartigimod用于全身型重症肌无力：临床证据与未来展望的综合综述

  Efgartigimod是一种first-in-class新生儿Fc受体（FcRn）拮抗剂，已改变了全身型重症肌无力（gMG）的治疗格局。本综述综合了从关键试验到真实世界应用的证据。3期ADAPT试验显示，在抗乙酰胆碱受体抗体阳性（AChR-Ab<sup>+<

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-10

• 综述：经颅磁刺激（TMS）联合功能性近红外光谱成像（fNIRS）阐明卒中后偏瘫的神经生理机制：一项系统综述

  摘要：卒中后偏瘫患者常出现运动功能障碍，其恢复常受限于半球间竞争失衡和异常神经网络重组。经颅磁刺激（TMS）与功能性近红外光谱成像（fNIRS）的联合应用为卒中后运动功能的评估与干预提供了一种新颖的闭环神经调控策略。本系统综述旨在系统综合关于TMS和fNIRS

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-10

• 静息功能磁共振成像(rs-fMRI)在左侧致痫灶癫痫患者语言区术前定侧中的应用价值

  目的：本研究以左侧致痫灶癫痫患者为对象，旨在明确其与健康人群的语言偏侧化差异，探讨Broca区与Wernicke区(Wernicke's area)偏侧化及优势半球转移情况，构建偏侧化指数(laterality index, LI)—激活图(activatio

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-06-10

• 综述：子痫前期中的下丘脑-神经垂体系统：一项关于全球和肽素水平的系统评价与亚组荟萃分析

  文献报道了和肽素（CPP，一种精氨酸加压素（AVP）分泌的标志物）浓度升高先于危及生命的子痫前期（PE）的临床特征。这些发现提示下丘脑-神经垂体系统（HNS）在其病理生理学中可能发挥作用。本系统评价与荟萃分析报告了PE女性中的CPP水平，探索AVP系统并非作为

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-06-10

• 基于响应面法(Box–Behnken Design, RSM)–神经网络(Neural Network, NN)–直接搜索算法(Direct Search Algorithm, DSA)混合框架优化艾叶多糖(Artemisia argyi Leaf Polysaccharides, AAPs)亚临界水萃取(Subcritical Water Extraction, SWE)工艺

  亚临界水萃取(SWE)是一种从天然产物中分离活性成分的环保高效技术。为提高艾叶多糖(Artemisia argyi leaf polysaccharides, AAPs)的提取率，研究人员提出一种结合单因素实验、响应面法(RSM)、神经网络(NN)及直接搜索算

  来源：Separations

  时间：2026-06-10

• 人工智能驱动的年龄估计与性别判定在希腊个体中的初步研究

  人工智能方法（人工智能（AI）方法：机器学习和深度学习方法）在牙齿年龄估计和性别判定的准确性方面显示出有希望的结果。因此，这项初步研究旨在评估一个AI系统在希腊人群样本中估计年龄和判定性别的效能。该研究的样本由110名成年受试者的全景X线片（panoramic

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-06-10

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