• 基于多尺度可变形注意力模块与增强数据扩充的ResNet101脑肿瘤多类别分类研究

  脑肿瘤多类别分类是临床诊断的挑战。本研究构建了基于ResNet101骨干网络、集成多尺度可变形注意力模块（MS-DAM）的深度学习框架，应用于Kaggle 14类MRI脑肿瘤数据集。通过混合数据增强与mixup正则化提升泛化能力，并利用Grad-CAM和SHAP实现模型可解释性。该模型取得了优异的分类准确率（验证集96.89%，测试集99.21%），为精准、鲁棒的脑肿瘤自动诊断提供了新方案。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-04-04

• 基于可穿戴光泵磁力计脑磁图的稳态视觉诱发场测量：与脑电图的对比及在非理想环境下的应用评估

  本研究探讨了在缺乏噪声抵消系统的非理想屏蔽室内，使用可穿戴OPM-MEG（光泵磁力计脑磁图）系统测量稳态视觉诱发场（SSVEF）的可行性。通过对比同期记录的脑电图（EEG），研究发现OPM-MEG能够检测到30 Hz的稳态神经振荡反应，但低频运动伪迹（3-5 Hz）掩盖了瞬态视觉诱发电位。该工作为在无复杂去噪系统环境下，利用可穿戴OPM-MEG靶向测量特定频率（如30 Hz）的皮层振荡活动提供了方法学参考。

  来源：Neuroscience Research

  时间：2026-04-04

• 藏红花重塑肠道菌群氨基酸与神经递质代谢：一项在确定菌群联合体中的研究

  本研究探讨了藏红花如何影响肠道微生物群落。研究人员通过构建一个由14种代表性人体共生菌组成的简化模型，利用厌氧生物反应器培养，并应用LC-MS/MS等代谢组学技术，系统分析了藏红花处理后菌群组成、群体感应信号及代谢产物的变化。结果发现，藏红花显著改变了微生物的氨基酸利用和神经活性物质（如GABA、多巴胺）的产生，并重塑了短链脂肪酸（SCFA）谱。该研究为理解膳食生物活性成分如何调节微生物代谢网络，进而影响肠脑健康提供了新的见解。

  来源：Food Science & Nutrition

  时间：2026-04-04

• Scylla paramamosain在眼柄切除压力下的代谢组学和内分泌生化反应

  眼柄切除诱导泥蟹卵巢成熟中代谢稳态与抗氧化应答的时空协同调控研究。通过整合代谢组学与生化分析，揭示泥蟹眼柄切除后（0、1、3、7、14天）卵巢代谢重构、内分泌激活（甲羟戊酸和血浆维生素结合蛋白显著升高）及抗氧化防御动态平衡机制。研究发现，急性代谢紊乱（脂质动员、氧化损伤）通过神经内分泌网络（CHH家族激素）调控，激活卵黄蛋白合成代谢通路，并伴随超氧化物歧化酶等抗氧化酶活性增强，最终实现卵巢快速成熟。该研究为甲壳类动物繁殖调控提供了系统生物学证据。

  来源：Aquaculture

  时间：2026-04-04

• 综述：基于质谱的蛋白质组学方法在复杂生物样本中对蛋白质O-糖基化进行系统鉴定与定量

  这篇综述系统梳理了质谱（MS）技术在O-糖基化蛋白质组学研究中的应用与挑战。作者们深入探讨了O-糖基化的生物合成通路多样性（如O-GlcNAcylation、粘蛋白型O-糖基化），并详细介绍了针对不同类型O-糖基化（如利用糖基氧化酶GAO区分O-GlcNAc与O-GalNAc）的创新富集方法、前沿的碎裂技术（如EThcD、UVPD）以及定量与计算分析工具。该文强调了这些进展对于解析O-糖基化在癌症、神经退行性疾病等人类疾病中的关键作用至关重要，为领域研究者提供了全面的方法学视角。

  来源：Journal of the American Society for Mass Spectrometry

  时间：2026-04-04

• 皱纹辅助的几何可调纳米流体忆阻器：面向离子记忆的仿生神经形态平台

  本文报道了一种基于皱纹纳米通道的离子忆阻器（WNAD），为解决传统电子忆阻器与生物离子信号传输机制不匹配的问题，研究人员通过调控通道几何结构实现了可编程的离子记忆与突触可塑性模拟，为低功耗神经形态计算提供了新材料平台。

  来源：ACS Nano

  时间：2026-04-04

• 多层神经质团模型中多频活动的涌现：探究跨频耦合机制及其在阿尔茨海默病中的动力学改变

  本文针对大脑中跨皮质层慢波与快波振荡耦合的动力学机制进行深入研究。研究人员通过对新近提出的生物物理基础多层神经质团模型（LaNMM）进行分岔分析和数值模拟，探索了该模型如何产生周期性、准周期性和混沌振荡，并揭示了包括delta-gamma、theta-gamma和alpha-gamma在内的多种跨频耦合现象。研究发现，模型的多频活动源于两个不稳定极限环的共存，并证实了与阿尔茨海默病相关的病理改变会损害其维持复杂跨频交互的能力。这项研究为理解依赖跨频耦合的认知过程提供了动力学系统视角，为未来的建模研究与脑疾病机制探索奠定了基础。

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-04-04

• 跨维度神经流形探索：基于局部全相关积分(lFCI)的稳健本征维数估计新方法

  本文报道了一种名为局部全相关积分(lFCI)的新型本征维数(ID)估计流程，旨在解决当前神经流形研究中因现有估计器在非线性、高维及欠采样条件下的局限性而导致的低维与高维流形报告冲突的问题。研究人员通过将该方法应用于合成基准数据、经“认知任务”电池训练的人工循环神经网络，以及真实小鼠视觉反应数据，验证了lFCI在多种维度场景下的准确性和稳健性，为理解神经编码的几何结构及其与计算目标、结构约束的关系提供了强大工具。

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-04-04

• 综述：颅内动脉瘤手术中的生理学优先策略：将脑血管动力学整合到神经外科管理中

  这篇综述深入探讨了“生理学优先”范式，强调在颅内动脉瘤手术中，将脑血管生理学（如脑灌注、自动调节、缺血耐受性）的精细管理融入决策核心，以优化神经预后。文章系统回顾了个体化血压管理、多模式神经监测、临时阻断策略和神经保护措施等关键主题，旨在为现代神经血管实践提供基石性的综合指导。

  来源：Physiologia

  时间：2026-04-04

• 基于YOLOv5与Transformer融合的稻虫小目标检测与分类研究

  针对虫情测报灯所诱害虫个体差异大、现有模型分类准确率低的问题，研究人员开展了一项结合YOLOv5检测主干与Transformer模块的稻虫小目标检测与分类研究。所提出的ViT-YOLOv5p模型实现了91.89%的最高分类准确率，平均检测时间为50.41 ms，为农业害虫智能监测与预警提供了高效精准的解决方案。

  来源：AgriEngineering

  时间：2026-04-04

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