• 基于脉冲端点检测与CEEMDAN特征优化的密封电子器件松散颗粒材料识别方法

  航空航天密封电子器件内部存在的松散颗粒会引发电路短路与接触故障。颗粒碰撞噪声检测（Particle Impact Noise Detection，PIND）技术依赖压电声发射（Acoustic Emission，AE）传感器捕获碰撞脉冲，然而原始传感器信号

  来源：Sensors

  时间：2026-09-17

• 基于注意力增强深度学习模型的医疗物联网MQTT入侵检测

  专业术语翻译摘要 引言： 消息队列遥测传输（MQTT）协议在医疗物联网（IoMT）中的日益普及，催生了对高效入侵检测系统（IDSs）的迫切需求。 方法： 本研究提出了一种针对特定协议的入侵检测系统（IDS），该系统采用混合深度学习架构，由一维卷积神经网络与多头

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-09-17

• 季节性冻融循环下森林土壤有机碳动态建模：东北小兴安岭地区CEEMDAN-LSTM-CNN混合深度学习框架的构建与碳固持意义

  在温带至寒温带森林区域，季节性冻融过程对土壤有机碳（Soil Organic Carbon, SOC）动态及碳平衡产生显著影响。这些区域作为关键的碳汇，低温与周期性冻结抑制了有机质的分解。然而，在全球变暖背景下，冻结期的缩短和冻融循环的加剧可能加速土壤有机质

  来源：Frontiers in Forests and Global Change

  时间：2026-09-17

• 银纳米颗粒形状对多孔介质中辐射拉伸面电泳Oldroyd-B流体热流体特性的影响及人工神经网络预测

  摘要本研究考察了银（Ag）纳米颗粒形状对嵌入非线性多孔介质中的辐射拉伸面上电泳Oldroyd-B流体模型流动的影响，其中包含指数型热源/汇。研究中同时考虑了球形和非球形纳米颗粒（圆柱形和片状），以分析其对流动和热特性的影响。数学模型纳入了焦耳加热和粘性耗散，以表征电阻力和摩擦

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-09-17

• 尼麦角林治疗神经肌肉口咽性吞咽困难：一项双盲、安慰剂对照随机试验

  神经肌肉口咽性吞咽困难损害吞咽过程中协调的神经和肌肉机制，使患者易发生误吸性肺炎、营养不良和生活质量下降。物质P（Substance P，SP）参与吞咽反射；尼麦角林（nicergoline）是一种麦角衍生物，可增加SP浓度，但其对吞咽困难的治疗效果仍不确定。

  来源：Dysphagia

  时间：2026-09-17

• 短期电力需求预测中深度学习模型在单步与递归多步预测下的性能评估研究

  摘要

  来源：Electricity

  时间：2026-09-17

• 早产儿蠕动运动分类与生物学成熟度及呼吸治疗时长的关系研究

  摘要

  来源：Children

  时间：2026-09-17

• 基于双向LSTM神经网络的板材等向-随动耦合硬化本构参数快速识别方法

  摘要

  来源：Metals

  时间：2026-09-17

• 希尔伯特空间神经算子代数：基于物理约束的自适应算子学习框架

  摘要 我们提出希尔伯特空间中的神经算子代数（NOAH），这是一种学习自适应算子族而非单一固定映射的新框架。其谱实现 F-

  来源：Electronics

  时间：2026-09-17

• 基于VSG约束的物理信息异构时序图神经网络在并网型构网混合储能电站多类别故障诊断中的应用

  摘要

  来源：Batteries

  时间：2026-09-17

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