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极端气候事件下基于多分支融合深度学习模型的冬小麦产量估算研究
提出了一种多分支融合混合网络(Multi-Branch Fusion Hybrid Network, MBF-HybridNet)模型用于预测作物产量。将极端气候指数(Extreme Climate Indices, ECIs)纳入模型,以评估极端气候事件对产
来源:Artificial Intelligence in Agriculture
时间:2026-09-15
从非对称学习到相似性驱动历史增强:修复图神经网络(GNN)在零样本冷启动推荐中的结构失效
图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已成为电子商务推荐系统的基础工具,但在零样本冷启动场景中,即没有历史交互的新产品进入市场时,它们持续失效。本文将这种失效诊断为一种结构脆弱性,而非简单的数据稀疏问题。研究人员引入非对称学习(a
来源:Molecules
小檗碱通过共享分子通路(TLR4/NF-κB/MAPK、ROS/NRF2与NLRP3)治疗肥胖相关神经炎症的治疗潜力
肥胖被认为是一种能够诱发慢性低度全身性炎症的病理状态,这种炎症可影响包括中枢神经系统(central nervous system, CNS)在内的多个器官,从而促进神经炎症的发生。尽管脂肪组织与神经组织在结构和功能特征上存在差异,但它们共享涉及TLR4/NF
来源:Nutrients
基于整合计算策略的Keap1靶向肽抑制剂理性发现:神经退行性疾病治疗新视角
引言:Kelch样ECH相关蛋白1(Keap1)/核因子红细胞2相关因子2(Nrf2)通路是神经退行性疾病(Neurodegenerative Diseases, NDDs)中一个有前景的治疗靶点。Nrf2的激活通过增强抗氧化防御、抑制神经炎症、改善线粒体
来源:Frontiers in Bioinformatics
驾驶中的老龄化:分心驾驶中认知控制的神经与行为关联
目的:老龄化通过在与竞争信息并存时未能优先处理安全关键行动而增加碰撞风险。这些需求下适应性认知控制的神经基础仍未被充分理解。方法:本研究考察了年龄对44名驾驶员(23名年轻驾驶员,21名老年驾驶员)制动优先化的影响,采用带有车道保持的跟车模拟,参与者在制动信号
来源:Frontiers in Aging Neuroscience
轻度认知障碍抗淀粉样蛋白治疗期间局部脑血流的纵向模式:一项初步动脉自旋标记MRI病例系列
引言:抗淀粉样蛋白治疗的神经血管效应尚未被完全阐明。动脉自旋标记(arterial spin labeling, ASL)MRI可无创量化局部脑血流(regional cerebral blood flow, rCBF),并可能为治疗期间观察到的灌注模式提供见
老年性聋与认知功能的关系:老年人中的影响因素(Association between Presbycusis and Cognitive Function: Contributing Factors in Older Adult)
专业术语翻译的论文摘要 背景与目的: 本横断面研究探讨了老年性聋(PC)与老年人认知功能之间的关联,并确定了影响认知表现的因素。 材料与方法: 共纳入126名参与者(≥60岁),包括58名PC患者和68名听力正常的对照组。采用简易精神状态检查量表(MMSE)评
来源:Frontiers in Molecular Neuroscience
基于论文摘要,建议的专业标题如下: 基于limma经验贝叶斯重分析鉴定LPS诱导神经炎症模型中足三里(ST36)针刺相关外周循环外泌体miRNA候选分子指标
本研究旨在通过经验贝叶斯(empirical Bayes)重分析方法,在脂多糖(LPS)诱导的神经炎症模型中,鉴定经足三里(ST36)针刺治疗后呈现类对照表达模式的外周循环外泌体microRNA(miRNA)候选分子。研究人员对来自C57BL/6雄性小鼠的两套
老年2型糖尿病患者感染COVID-19后远期痴呆发生风险:一项倾向评分匹配队列研究
问题三:专业摘要翻译 背景: 2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)是痴呆症公认的危险因素,而新型冠状病毒病(COVID-19)与持续的神经和认知后遗症有关。然而,在血管和代谢脆弱性叠加的老年T2DM患者中,这种关联是否延伸
果蝇多铜氧化酶-1通过亚铁氧化酶活性调控神经铁代谢并影响衰老进程
摘要背景铁的稳态失衡已被认为与衰老及多种神经退行性疾病的发病机制相关,但其潜在机制在很大程度上尚不清楚。此前,我们确定果蝇多铜氧化酶-1(MCO1)在体外具有亚铁氧化酶和抗坏血酸氧化酶(FAO)的双重催化活性,但MCO1在体内如何发挥作用以及它在神经系统中扮演什么角色尚不清楚
来源:BMC Biology
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