• 化疗诱导的肠道微生物群–炎症轴重塑：对双相障碍病程的影响及机制

  越来越多的证据表明，双相障碍（bipolar disorder, BD）与癌症共享若干生物学特征，包括免疫失调、肠道微生物群改变和慢性炎症。化疗仍然是癌症治疗的主要手段，但可显著改变肠道微生物生态系统、损害肠道屏障完整性并促进全身性炎症。然而，关于化疗带来的这

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2026-09-15

• 基于微观结构的卷积神经网络预测含木质素聚氨酯硬质泡沫的力学性能

  传统硬质泡沫的生物基替代品因其可持续性增强和具有竞争力的性能，已被证明是良好的替代物。然而，由于其制造过程复杂且破坏性测试往往不可行，本研究探讨了能否利用机器学习方法将含木质素硬质聚氨酯（PU）泡沫的微观结构特征与其力学性能关联起来。研究人员研究了多种类型和不

  来源：Polymers

  时间：2026-09-15

• 基于铁电栅控可重构二硫化钼双栅晶体管的逻辑内脉冲神经网络（SNN-in-Logic）架构

  高效处理高维感知数据是现代电子学的一项挑战，因为神经形态系统通常不加区分地处理所有输入特征，导致神经元过度激活和能耗过高。关键问题在于缺乏一种硬件机制，能够在神经形态计算之前于前端抑制与任务无关的信息，并保持可重构性。本文报道了一种脉冲神经网络-逻辑（spik

  来源：Nature Electronics

  时间：2026-09-15

• 仿生人工离子机械感受器（AIM）：离子流动介导的类生物触觉传感

  近年来，材料科学和康复机器人领域的进展显示出主动假肢与工具和物体交互的巨大潜力。未来主动假肢的关键需求是实现逼真的触觉反馈。尽管已取得显著进展，传统触觉传感器仍无法完全再现类人感知，这可能归因于其根本不同的传感机制。本研究提出了一种皮肤启发的人工机械感受器，由

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-09-15

• 基于归一化的稳健函数基神经网络方法用于函数对函数回归

  本文旨在开发一种利用神经网络的稳健非线性模型，用于函数对函数（function-on-function）回归问题。所提出的框架旨在通过在模型训练期间最小化响应变量中异常值（outliers）的影响来增强回归建模的稳健性。为此，研究人员引入了一种专门处理异常值的

  来源：Statistical Analysis and Data Mining: An ASA Data Science Journal

  时间：2026-09-15

• 数字时代的偏头痛护理：来自土耳其的社交聆听洞察与神经科医生视角

  目的：探讨土耳其在线健康平台用户生成的数字条目中表达的偏头痛相关关切，并通过神经科医生的专家视角对其进行情境化解读。背景：数字平台可能影响症状解读、治疗期望和医患沟通；然而，考虑到平台相关性和方法学局限性，社交聆听（social listening）研究结果需

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-09-15

• 面向GNSS位移预测的本地优先多尺度图残差自适应网络

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-15

• 基于图增强因果Transformer的高校异质教育回报公平估计框架

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-15

• 基于NN-PSO人工智能方法的Buck DC-DC转换器高效多目标优化设计

  Buck直流-直流（DC-DC）转换器作为便携式电子设备和新能源汽车中的关键电源模块，亟需一种能够有效平衡多个相互冲突目标的设计与性能优化方法。传统的基于经验的设计方法在面对高维参数协调和收敛速度缓慢等方面常遇到诸多挑战。为克服这些局限性，本研究将神经网络（N

  来源：Chinese Journal of Electronics

  时间：2026-09-15

• 利用miniTurbo邻近标记鉴定Neuro-2a细胞中与神经元发育相关的Gβ5相互作用组

  Gβ5是Gβ家族的成员；然而，与其他异三聚体Gβ蛋白响应G蛋白偶联受体（GPCR）激活而转导细胞外信号不同，Gβ5通过稳定GTP酶激活蛋白（GAP）——即G蛋白信号调节因子（RGS）R7亚家族（R7-RGS）——来负性调节GPCR信号转导。Gβ5的突变与一种多

  来源：ACS Omega

  时间：2026-09-15

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