• 母婴分离重塑小鼠桶状皮层中层特异性的PV-PNN架构

  摘要早期逆境经历会影响发育期大脑系统中抑制性回路的成熟，但大多数研究集中于参与情绪和认知调节的皮层边缘系统区域。早期逆境是否也会重塑初级感觉皮层中抑制性细胞外基质架构，目前仍不太清楚。在此，我们考察了母体分离对小鼠初级躯体感觉皮层桶状野（S1BF）中钙网蛋白阳性（PV+）中间

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-09-15

• 外周内毒素血症与小胶质细胞激活、神经元凋亡及淀粉样前体蛋白积累相关

  ## 摘要 慢性小胶质细胞激活及其引发的神经炎症级联反应推动着阿尔茨海默病（AD）的进展。全身性脂多糖（LPS）会引发强烈的小胶质细胞反应，并与神经退行性疾病相关，然而与慢性外周内毒素血症相关的神经炎症及神经元改变的完整谱系仍未得到完全阐明。我们假设，持续的外周内毒素血症会

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-09-15

• Nrf2过表达通过减轻Aβ沉积和神经元铁死亡改善APP/PS1小鼠的认知缺陷和神经元损伤

  摘要阿尔茨海默病（AD）的特征是淀粉样蛋白-β（Aβ）沉积，但 Aβ 诱导神经元损伤的机制仍不明确。新兴证据表明铁死亡——一种依赖铁的调节性细胞死亡形式——参与 AD 病理。我们假设 Nrf2 通路功能障碍关键性地将 Aβ 沉积与神经元铁死亡及认知衰退联系起来。在本研究中，A

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2026-09-15

• 用于犬睾丸肿瘤组织病理学分类的深度学习框架

  摘要睾丸肿瘤在犬中常见，其组织病理学分类在某些情况下可能具有挑战性，特别是当形态学模式重叠时，这可能会影响诊断一致性和病例管理。在本研究中，我们提出了一种基于人工智能（AI）的计算病理学方法，用于从数字化苏木精 - 伊红染色的全切片图像（WSIs）中自动分类三种主要的犬睾丸肿

  来源：The Veterinary Journal

  时间：2026-09-15

• 辣椒素通过牛磺酸和D-氨基酸代谢途径同时缓解肠道炎症及相关抑郁：来自代谢组学和转录组学的机制洞察

  摘要炎症性肠病（IBD）常伴随抑郁症状。本研究建立了葡聚糖硫酸钠（DSS）诱导的Caco-2单层细胞损伤模型以及肠道炎症相关抑郁样行为的斑马鱼模型，以探究辣椒素（CAP）的保护作用。CAP通过逆转DSS诱导的上皮通透性增加，有效保护了肠道屏障功能。在斑马鱼中，CAP减轻了肠道

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-15

• 综述：使用灭活微生物制剂靶向肠脑轴：跨神经系统疾病证据的叙述性综述

  灭活细菌可通过肠-脑轴诱导细胞反应 现有证据主要来自临床前研究 灭活条件可能消除有益效应 菌株水平的差异影响灭活后功能的保留 ## 引言 患神经系统疾病的人数不断增加，是我们这个时代面临的重大公共卫生挑战之一。从2000年到2019年，美洲地区这一趋势在阿尔茨海

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-15

• 通过光流体成像技术揭示抗栓治疗对COVID-19患者循环血小板的影响

  •光学流成像对263名COVID-19患者中的循环血小板进行特征分析。•基于CNN的分类在时间分析中正确识别了抗血栓治疗组。•抗血小板治疗对血小板-白细胞聚集的抑制作用有限。•单药和双联抗血小板治疗诱发了血小板形态和成分的变化。引言抗血栓治疗的管理已成为缓解2019冠状病毒病

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-09-15

• 面向课程约束数学推理的先拒绝后聚合奖励建模

  摘要 约束推理的标量奖励接口通常取决于哪些检测到的证据被允许进入奖励计算。本文研究了课程对齐数学推理中的证据准入奖励接口。我们将此接口实现为课程可采纳性验证 (CAV)，其中候选课程节点只有在推理角色、局部证据、来源支持的标识和特定阶段的操作符范围在课程阶段聚合前经过联合验证

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-15

• DCL-GCDR：结合生成式增强与因果去噪的双视图对比学习推荐方法

  摘要 图神经网络通过建模高阶用户 - 物品交互来增强协同过滤，但仍然存在对数据稀疏性和噪声敏感的问题。虽然自监督学习通过构建对比视图有效地缓解了稀疏性问题，但大多数方法依赖于在嵌入层上施加随机结构扰动或噪声注入。此类策略难以区分真实信号与噪声，可能会破坏有效的协同信号，同时引

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-15

• 基于空间-频率状态空间建模的高保真遥感图像去雾

  摘要 遥感图像常因大气散射和雾霾干扰而遭受严重的质量退化和高频细节丢失。在现有的去雾算法中，卷积神经网络（CNNs）受限于有限的局部感受野，难以有效捕捉大规模、非均匀的雾霾。虽然 Transformer 功能强大，但其计算复杂度过高，阻碍了其处理高分辨率图像的能力。此外，像素

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-15

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